PDF《热点聚焦》

2012 美国选举结果. [6]

4、Amazon 利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍 购买推荐,以此有效提升销售量. [2] 5. 梅西百货的实时定价机制.根据需求和库存的情况,该公司 基于 SAS 的系统对多达

7300 万种货品进行实时调价. 6.沃尔玛的搜索.这家零售业寡头为其网站 Walmart.com 自行 设计了最新的搜索引擎 Polaris,利用语义数据进行文本分析、机器 学习和同义词挖掘等.根据沃尔玛的说法,语义搜索技术的运用使得 在线购物的完成率提升了 10%到15%. 这就意味着数十亿美元的金额. 7. 快餐业的视频分析. 某快餐企业公司通过视频分析等候队列 的长度,然后自动变化电子菜单显示的内容.如果队列较长,则显示 可以快速供给的食物;

如果队列较短,则显示那些利润较高但准备时 间相对长的食品. 8. PredPol Inc..PredPol 公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警 信息参考

8 方以及一群研究人员合作, 基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预 测犯罪发生的几率,可以精确到

500 平方英尺的范围内.在洛杉矶运 用该算法的地区,盗窃罪和暴力犯罪分布下降了 33%和21%. 9. American Express(美国运通,AmEx)和商业智能.以往, AmEx 只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测.而传统的 BI 已经无 法满足业务发展的需要.于是,AmEx 开始构建真正能够预测忠诚度 的模型,基于历史交易数据,用115 个变量来进行分析预测.该公司 表示,对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户,已经能够识别出 其中的 24%. 10. Express Scripts Holding Co.的产品制造.该公司发........