PDF《互联网+时代,》

2015年8月 邓俊豪、何大勇、胡莹、陈本强、程轶、石得、张耀丽 邓俊豪、何大勇、胡莹、陈本强、程轶、石得、张耀丽 互联网+时代, 互联网+时代, 大数据改良与改革中国保险业 大数据改良与改革中国保险业 (摘自《转型与发展:从保险大国到保险强国2015》) (摘自《转型与发展:从保险大国到保险强国2015》) 目录内容概览 内容概览 1.

战略意义 1. 战略意义 1.1 大数据为器,推动保险行业转型与变革 1.2 展望2020,中国保险迎来黄金发展期 2. 创新机会 2. 创新机会 2.1 改良:对保险价值链的升级和再造 2.2 变革:突破产业边界,创新业务模式 3. 能力建设 3. 能力建设 3.1 开拓数据来源 3.2 建立许可和信任 3.3 商业应用场景构建 3.4 数据分析及建模 3.5 数据存储和整合 3.6 组织建设 3.7 专注的数据人才 3.8 治理和文化 4. 实施路径 4. 实施路径 4.1 对保险公司的建议 4.2 对监管机构的期望 4.3 对其他参与者的建议

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43 45 波士顿咨询公司 2015年8月 互联网+时代, 互联网+时代, 大数据改良与改革中国保险业 大数据改良与改革中国保险业 (摘自《转型与发展:从保险大国到保险强国2015》) (摘自《转型与发展:从保险大国到保险强国2015》) 内容概览 内容概览 中国是全球最重要的新兴保险市场, 但中国保险行业仍处于初期发展阶段, 保险深度与密度 等指标均低于世界平均水平, 大而不强 是现阶段的主要特征. 新常态的经济发展、 监管变化和技 术动力同时驱动中国保险行业发展, 中国保险行业迎来黄金发展期, 推进中国从保险大国向保险 强国转变. 在所有驱动因素中 , 技术动力影响最为迅猛, 而其中大数据对保险行业的影响最具颠覆 性、 革命性, 改良 与 改革 并重, 是建设现代保险服务业的重要抓手. 大数据可以有效改造与升级传统保险价值链, 我们称之为 改良 . 波士顿咨询公司 (BCG) 的研究表明, 最重要的 改良效应 发生在风险评估与定价、 交叉销售、 防止客户流失、 理赔欺诈 检测、 及理赔预防与缓解五大环节. 大数据对保险行业不但有改良之功, 还助力险企突破创新, 对此, 我们称其为 改革 . 目前, 大数据作为 催化剂 在车联网、 可穿戴设备、 智能家居和平台生态 圈构建方面起重要作用. 为了更好地驾驭大数据对保险行业的改良及改革, 保险公司需要从数据获取、 应用和组织三 大方面构建包括开拓数据来源、 建立许可与信任、 构建商业应用场景、 数据分析与建模、 数据存储 与整合、 组织建设、 专注的数据人才、 治理和文化在内的八项专业能力. 为了对国内险企在大数据 改良 及 改革 应用现状及能力建设方面进行摸底调查, 中国 保险行业协会委托BCG向国内19家知名保险公司发放访谈问卷进行调研. 根据问卷反馈, 我 们发现: ? 改良: 改良: 在被调研公司中 , 63%的保险公司已将大数据应用于欺诈检测方面, 47%的保险公司已 在风险评估与定价方面展开实践, 对于大数据在交叉销售、 防止客户流失方面的实践分别都 达到了32%, 但在索赔预防和缓解方面, 多数公司还处于观望、 摸索阶段. ? 改革: 改革: 车联网应用受到了较多财产险企业的重视, 在被调研的8家财产险公司中 , 有5家已开展 车联网实践, 占比达63%;