PDF《百度统计-高级分析》

16 4. 行为分析 您可以使用 行为分析 模块来分析用户在网站上的行为模式,优化产品. 4.1. 数据看板 数据看板满足了您对于日常监控的需求.对于需要例行监控或较为重要的多维度分析报告, 您可以在交叉分析、漏斗分析、留存分析模块下,将分析条件固化为看板内的

图表.进行长

17 期、全量数据的监控. 4.2. 交叉分析 4.2.1. 简介: 交叉分析支持您根据实际需求场景,随时在线上获取多维度结合的分析结果. 其中包含了搜索词、关键词、入口页面、来源细明等关键维度.支持表格、折 线图、直方图、数值、饼图等多种类型的数据

图表.同时,多维度自定义分析 也支持您通过行为特征对用户进行人群圈选,聚化分析目标,快速定位关键节 点. 4.2.2. 使用说明: 用户分群:按行为特征圈选指定人群,查看其行为表现. 页面、访问、访客标签:通过打标签的方式,标识出每名访客、每次访问、每 个页面中不同的属性,并通过多维度自定义分析进行聚类解析.(更多标签内 容请查看:访客标签、访问标签、页面标签). 4.3. 漏斗分析 4.3.1. 简介: 漏斗模型主要用于分析多步骤过程中每一步的转化与流失情况.您可以使用漏 斗分析工具来分析网站中某些关键路径的转化率,以确定整个流程的设计是否 合理,是否存在优化空间等.同时,您可以在关键路径中找出流失人群进再分 析、再挽回、再投放.另外,通过用户对比,或者某个维度值的对比,能够精

18 确定位问题,针对性地改善产品策略. 4.3.2. 使用说明: ① 创建漏斗:点击【高级分析】左侧导航栏的【漏斗分析】,选择界面左侧顶 创 建漏斗 按钮,打开 创建漏斗 面板. a. 输入漏斗名称,必填,不可重复 b. 创建漏斗步骤,最多支持

6 步,每个步骤支持 页面浏览 、 事件转化 、 Trackevent 、 页面标签 四个类型.但需要注意,同一个漏斗中不支 持 事件转化 和 Trackevent 同时存在. ② 选择分析条件: a. 路径周期:用户在限定的时间内完成整个漏斗路径中的所有步骤才算成功转 化,否则记为流失,路径周期即为这个限定的时间 b. 指标:指进行漏斗分析选定的数据指标 c. 对比,支持 用户对比 / 维度对比 ,选定对比维度后点击 添加 进行

19 对比条件的添加,筛选出要分析的目标用户或者目标地域的访问. d. 时间:默认为 过去

7 天 ,漏斗中各步骤的发生时间需均在这个设置的时 间范围内. e. 选定漏斗、时间、路径周期、指标、对比条件后点击 开始分析 按钮即可 看到本次分析的结果 ③ 分析漏斗转化情况:点击每一步的柱条可以查看流入流出的情况.

20 ④ 切换

图表至趋势线模式,分析转化率随时间变化的趋势.

21 4.4. 留存分析 4.4.1. 简介: 留存分析是分析用户黏性、活跃度的重要方法.分析的是某一群组用户(通常 为某批新用户)中再次产生指定行为的人数和比例. 在互联网行业里,我们通过各种拉新渠道吸引用户访问我们的网站,但是一段 时间后,只会有部分用户会留存下来.很可能我们投入了大量的人力物力,吸 引了大量的新用户, 但是留下来的忠实用户却没有增长, 甚至会减少! 推广期, 留存用户的数据都被大量涌入的新用户数据覆盖掉,等到推广期过后才发现, 网站的活跃用户依然没有提升. 随着获客成本逐年递增,留存分析变得越来越重要,做好留存分析,才能为网 站带来持续的流量增长.同时对流失用户针对性的调整推广/产品策略,也可以 有效提高产品推广的ROI. 4.4.2. 使用说明: ① 选择分析粒度: 根据分析目的选择合适的粒度.可以选择分析7日、14日、 30日留存,3周、6周、12周留存以及2个月、3个月留存. 其中选择x日(周 /月)留存,分析的是某一日(周/月)符合条件的用户群组中,在接下来x天 (周/月)内还会产生指定行为的用户比例及数量. ② 设置初始条件: 默认条件选择的是新访客,分析的是第一次访问您网站的用 户接下来的留存行为.您也可以增加更多的条件限制,例如选择某个推广计 划的新访客,即可该推广计划带来新访客的留存情况.