PDF《汽车视觉篇》

第三章 国内汽车视觉企业研究 3.1 舜宇光学 3.1.1 舜宇光学车载镜头发展历程 3.1.2 2012-2018 舜宇光学车载镜头销售 3.1.3 舜宇光学与竞争对手对比 3.1.4 舜宇光学的最新动向及布局 3.2 中科慧眼 3.2.1 中科慧眼商用车后装产品 3.2.2 中科慧眼前装产品和视觉开发平台 3.2.3 产品生产制造 3.2.4 产品应用案例 3.3 地平线机器人 3.3.1 地平线ADAS产品方案 3.3.2 基于征程2.0计算构架的自动驾驶计算平台 3.3.3 地平线自动驾驶芯片路线图 3.3.4 地平线视觉感知方案 3.4 Minieye 3.4.1 Minieye 的防撞预警产品 3.4.2 Minieye 的技术 3.4.3 Minieye 取得的成果 3.5 前向启创 3.5.1 前向启创产品路线图 3.6 苏州智华 3.6.1 智华融资情况 3.6.2 苏州智华主要客户 3.6.3 智华视觉ADAS产品 3.7 武汉极目智能 3.7.1 极目智能技术解决方案 3.7.2 极目智能产品 3.7.3 极目智能车规级视觉方案 3.8 Maxieye 3.8.1 Maxieye客户及产品路线图 3.8.2 Maxieye 推出第二代前装前视产品 3.8.3 Maxieye开放图像数据、工具、协议架构 3.9 双髻鲨科技 3.10 径卫视觉 3.10.1 径卫视觉核心技术 3.10.2 驾驶员状态分析预警设备RDT401 3.10.3 前向主动安全预警设备 3.11 上海芯仑光电 3.11.1 CeleX动态视觉传感器技术 3.11.2 CeleX传感器融合技术 3.11.3 CeleX 视觉传感器产品 3.12 清研微视 3.13 苏州天瞳威视电子介绍 3.13.1 天瞳威视CalmCar 3.13.2 CalmCar智驾视觉 3.13.3 苏州天瞳威视合作伙伴和客户 3.14 原相科技 3.14.1 原相科技业绩 3.14.2 主要产品及计划开发产品 3.14.3 PixArt汽车图像传感器 3.14.4 PixArt 汽车手势控制IC 3.15 自行科技 3.15.1 自行科技ADAS产品 3.15.2 自行科技AVM和车内监控系统 3.15.3 自行科技市场定位 3.15.4 自行科技产品路线 3.16 所托瑞安介绍 3.16.1 多传感器融合的前防撞预警系统 3.16.2 所托瑞安自动紧急制动系统 3.16.3 所托瑞安智能驾驶管理云控平台 3.16.4 所托瑞安ADAS产品行业应用及配件 3.17 黑芝麻智能 3.17.1 黑芝麻智能核心技术 3.17.2 黑芝麻智能感知解决方案 3.17.3 黑芝麻智能感知计算芯片 3.18 眼擎科技 3.18.1 眼擎视觉成像芯片 3.18.2 眼擎科技自动驾驶成像视觉技术方案 3.18.3 眼擎自动驾驶成像解决方案和服务 3.19 辉创电子 3.20 欧菲科技 3.20.1 欧菲科技智能汽车业务 3.20.2 欧菲科技ADAS产品 3.20.3 欧菲科技发展规划 ..

第四章 汽车视觉技术研究 4.1 ST车内感知技术方案 4.1.1 疲劳驾驶的影响 4.1.2 驾驶员分心 4.1.3 驾驶员监测是自动驾驶的必需 4.1.4 驾驶员监测会出现两个驾驶员:人工和机器 4.1.5 驾驶员监测和座舱监测是Euro NCAP的要求 4.1.6 车内摄像头 4.1.7 近红外摄像头系统 4.1.8 近红外照明 4.1.9 近红外照明:全局快门 4.1.10 近红外照明:HDR全局快门 4.1.11 颠覆性的全局快门:原生线性HDR传感器 4.1.12 驾驶员监测:需要高动态范围HDR传感器 4.1.13 ST汽车3.2um全局快门 4.1.14 ST汽车3.2um全局快门:背景消除 4.1.15 ST像素内背景消除 4.1.16 像素到像素串扰 4.1.17 低传感器串扰,更高的MTF 4.1.18 ST汽车全局快门:高MTF 4.1.19 ST实现高MTF 4.1.20 车内3D感知 4.1.21 ST汽车GS传感器 4.2 夏普距离传感器(含ToF) 4.2.1 夏普距离传感器 4.2.2 夏普测距传感器应用 4.2.3 测距传感器原理:位置敏感探测器 4.2.4 夏普测距传感器应用示例

1 4.2.5 夏普测距传感器应用示例

2 4.2.6 测距传感器应用 4.2.7 夏普测距传感器产品线 4.2.8 测距传感器-模拟输出 4.2.9 测距传感器-数字输出 4.2.10 夏普ToF传感器 4.2.11 夏普TOF传感器路线图:近距离TOF、远距TOF 、多点TOF 4.2.12 GP2AP01VT10F 规格 4.2.13 DMS和TOF传感器比较 4.3 索尼3D感知技术 4.3.1 3D感知应用 4.3.2 3D感知技术:立体视觉 4.3.3 3D感知技术:结构光 4.3.4 3D感知技术:飞行时间(ToF) 4.3.5 结构光技术和ToF技术的差异 4.3.6 结构光技术方案在自动化物料处理中的挑战 4.3.7 当前物料处理技术方案对比 4.3.8 Sony IMX556传感器 4.3.9 Helios ToF 3D摄像头 4.3.10 LUCID Helios ToF 3D摄像头性能指标 4.3.11 GigE Vision和GenICam 3D支持 4.3.12 欧洲机器视觉协会(EMVA) 4.3.13 对比Helios ToF和Kinect2 4.3.14 样图 4.3.15 Lucid Vision实验室简介 4.4 3D感知技术综述 4.4.1 什么是3D感知技术 4.4.2 3D成像模组结构 4.4.3 3D感知不同解决方案 4.4.4 3D感知的技术阵营和智能手机3D感知的生态 4.4.5 3D感知市场规模预测 4.4.6 3D视觉产业链 4.4.7 VCSEL产业链 4.4.8 3D成像重要公司:光鉴科技 4.4.9 3D成像重要公司:奥比中光 4.4.10 3D成像重要公司:旷视科技 4.4.11 采埃孚和沃尔沃研发3D感知系统 4.4.12 Vayyar为汽车市场推出3D成像传感器