PDF《2017 年第 3 期》

2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型;

3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值. ―

3 ― 不过, 大数据 在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思 考,科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中.在这个快速发展的智能硬件时代,困扰应用 开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平 衡点.企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出 更明智的业务决策等等.例如,通过结合大数据和高性能的分析,下面这些对企业有益的情 况都可能会发生: 1)及时解析故障、问题和缺陷的根源,每年可能为企业节省数十亿美元;

2)为成千上万的快递车辆规划实时交通路线,躲避拥堵;

3)分析所有 SKU,以利润最大化为目标来定价和清理库存;

4)根据客户的购买习惯,为其推送他可能感兴趣的优惠信息;

5)从大量客户中快速识别出金牌客户;

6)使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为. 【专题综述】 大数据究竟是什么?一篇文章让你认识并读懂大数据 在写这篇文章之前,我发现身边很多 IT 人对于这些热门的新技术、新趋势往往趋之若鹜 却又很难说的透彻,如果你问他大数据和你有什么关系?估计很少能说出一二三来.究其原 因,一是因为大家对新技术有着相同的原始渴求,至少知其然在聊天时不会显得很 土鳖 ;

二是在工作和生活环境中真正能参与实践大数据的案例实在太少了,所以大家没有必要花时 间去知其所以然. 我希望有些不一样,所以对该如何去认识大数据进行了一番思索,包括查阅了资料,翻 阅了最新的专业书籍,但我并不想把那些零散的资料碎片或不同理解论述简单规整并堆积起 来形成毫无价值的转述或评论,我很真诚的希望进入事物探寻本质. 如果你说大数据就是数据大,或者侃侃而谈

4 个V,也许很有深度的谈到 BI 或预测的价 值,又或者拿 Google 和Amazon 举例,技术流可能会聊起 Hadoop 和Cloud Computing,不管 对错,只是无法勾勒对大数据的整体认识,不说是片面,但至少有些管窥蠡测、隔衣瘙痒了. 也许, 解构 是最好的方法.

一、怎样解构大数据? 首先,我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话 它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和 使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更 多的价值. 其次,想要系统的认知大数据,必须要全面而细致的分解它,我着手从三个层面来展开: ―

4 ― 第一层面是理论,理论是认知的必经途径,也是被广泛认同和传播的基线.我会从大数 据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性;

从对大数据价值的探讨来深入解析大数 据的珍贵所在;

从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势;

从大数据隐私这个特别 而重要的视角审视人和数据之间........