PDF《智慧园区多能源系统间的管控指令协作机制》

3 ) , 可以计算得到 该设备在各类系统中的总比例R. R = ∑ l i=1 Δ Pc i ∑ l i=1 Δ PA c i + ∑ m j=1 Δ Pe j ∑ m j=1 Δ PA e j + ∑ n k=1 Δ Ps k ∑ n k=1 Δ PA s k (

3 ) 进一步, 利用式(

4 ) 计算 Δ P.各类系统的分比 例除以R, 就是权重.清洁用能对电负荷的使用取 最大值, 能效提升取中间值, 削峰填谷取最小值.通 过这样的计算就得到了用能的调整值. Δ P = m a x ( Pc) ∑ l i=1 Δ Pc i R∑ l i=1 Δ PA c i + a v g ( Pe) ∑ m j=1 Δ Pe j R∑ m j=1 Δ PA e j + m i n ( Ps) ∑ n k=1 Δ Ps k R∑ n k=1 Δ PA s k (

4 ) 式中: a v g ( ?) 和max(?) 分别为求平均值和最大值 函数. 除了用能, 还应考虑供能.供能来源主要包括 清洁能源、 外来电、 其他能量来源等( 如柴油发电) . 需要控制的主要是通过油气等方式产生能量的设 备.供能的协作计算与式( 3) 基本一样, 所不同的, 只是在清洁用能系统中取最小值, 削峰填谷中取最 大值.对于供能和用能存在对应关系的设备, 由于 本文算法是在原始优化指令基础上做出的调整, 因32王冬, 等 智慧园区多能源系统间的管控指令协作机制 此不会改变这样的对应关系. 3.

2 反向指令的协作 多套系统管控同一台设备时, 有时会出现反向 指令的问题.反向指令包含2种情况: 情况1........