PDF《电网雷击故障概率的时空在线预警》

若 某列元素均为0, 则对应的分区为新出现者.若某 行仅有一个1元素, 则该相邻时段之间无分区的分 裂;

若某行有多个1元素, 则上一分区分裂为相应的 多个分区.如果某列有多个1元素, 反映上一分区 的相应分区已合并为一个分区.图3给出识别相邻 时段分区关联性的流程框图. 图3 相邻时段分区的关联性识别 F i g .

3 I d e n t i f i c a t i o no f r e l e v a n t t h u n d e r s u b a r e a s i n t w oa d j a c e n t t i m e - i n t e r v a l s 2.

4 外推预报可能的雷电分区范围 分区关联的上述新思路较好地反映了各雷电云 团运动态势的不同.基于过去两个时段内的关联分 区的信息外推, 大大减少了非关联信息的影响, 提高 了基础信息的可信度, 使预报更加符合雷电演化的 机理. 采用 H o l t双参数线性指数平滑法[

2 7 ] 预报未来 一个时段内的各雷电分区: S t= α x t+( 1- α) ( S t-1+ b t-1) b t= β( S t-S t-1) +( 1- β) b t-1 x t+m =S t+ b t m ì ? í ? ? ? ? (

1 ) 式中: S t 为第t 个时段的水平指数平滑值, 作为线 性趋势预报模型的截距, 初始值 S0 =x0;

b t 为第t ―

6 4 ―

2 0

1 3,

3 7 (

1 7 ) 个时段的趋势指数平滑值, 作为线性趋势预报模型 的斜率, 初始值b

0 =0;

α 和β 为指数平滑系数, 且0<

α........