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20 Oracle BI 应用程序的主要优势 ? 洞察 C 获得对绩效、流程和客户的可见 性和洞察 C 在各层次实现更好的决策、执行 和控制 C 更快地响应机遇和威胁 C 识别和复制最佳实践 ? 一致性 ? 利用 版权 2009,Oracle 和/或其分支机构.保留所有权利.

22 销售部门竭力使用数据和智能来提高业绩 主要挑战 示例 缺乏对销售业绩和流程的可 见性 ? 对销售漏斗漏洞和修补的有限了解 ? 较差的预测准确性和指导 ? 缺乏销售范围可见性 ? 对竞争动态转变的有效了解 缺乏客户洞察,无法最有效 地销售 ? 没有客户关系的全景 (360°) 视图 ? 缺乏对客户利润贡献的洞察 ? 无法发现某种偏好的客户即将流失 ? 信息有限,无法进行有效的向上/交叉销售 无法推动销售流程一致性和 最佳实践 ? SFA 系统在销售代表中低采用率或使用不一致 ? 较差或不一致的数据质量 ? 无法推动统一的销售流程和合规 浪费时间收集数据以便进行 管理和制作报表 ? 继续依赖通过电子表格进行管理 ? 不同的销售报表和较差的内部分发 ? 相关数据位于多个系统 ― 财务、CRM 等?无单一信息源 版权 2009,Oracle 和/或其分支机构.保留所有权利.

23 ? 销售部门各层级做出更及 时、有根据的决策来影响 当前的季度表现 ? 更快速地发现商机和威胁 ? 提高预测准确性 ? 更好地管理销售业绩 ? 强化客户关系 ? 增加交差销售 ? 识别和复制最佳实践 优势 量度示例 总体表现 ? 销售阶段的销售漏斗 ? 预测与实际销售 vs. 销售任务 ? 滚动销售漏斗 vs. 历史销售漏斗 ? 预测 vs. 销售漏斗 ? 最差/符合预期/最佳 ? 根据客户、渠道、产品、代表、 区域制定的销售量度 ? 最新商机 ? 最优质的客户/最受欢迎的产品 员工绩效 ? 最佳/最差表现 ? 员工行为 ? 折扣 ? 销售任务完成情况 竞争动态 ? 按竞争对手编制的得失记分卡 ? 产品胜算分析 ? 收入得失 ? 损失的原因 流程效力 ? 线索转化率 ? 线索跟进时间 ? 商机跟进时间 ? 商机完结率 ? 得/失率 ? 平均销售价格 ? 平均订单折扣 ? 平均销售周期 客户洞察 ? 客户利润贡献 ? 客户记录 ― 服务请求、市场营 销活动 ? 最好的出价 ? 客户定着率 ? 付款记录/不良记录 ? 订单履行 ? 产品可用性 Oracle Sales Analytics 提供可见性和洞察,帮 助获得最佳的销售业绩 版权 2009,Oracle 和/或其分支机构.保留所有权利.

24 提高销售产能 之前 ? 缺乏可执行的智能,导致错失商机 ? 太多时间用于收集和格式化销售数 据?整合后的销售业绩可见性差 之后 ? 5-9% 的分析驱动的销售警报带来全 新商机 ? 每周节省 2,400 小时无效工作 ? 第一个销售漏斗的预测视图 ? 销售业绩管理的统一量度 ? 销售产能提升,基于价值的客户关系 加强........