PDF《人工智能发展白皮书》

而其他动物只能根据环境改造自己.公 元前

3000 多年前,古埃及人利用杠杆、滑轮等基础机械修建了雄伟 的金字塔.18 世纪中叶,近代蒸汽机诞生,人类第一次获得源源不 断的动力,开启了工业革命.19 世纪中叶,电动机诞生.20 世纪中 叶,核能、生物技术、电子计算机、航天技术发明和应用.人类的发 展史是不断制造和使用更高级工具的历史. 计算机技术是人类发明创 造的巅峰之作,从巴贝奇和艾达・奥古斯塔基于纯机械工程设计的第 一台计算机,到以图灵(Alan Turing)为代表的现代电子计算机的发 展;

从认为计算机只能按照人类编好的程序来执行既定任务,到提出 计算机可以模拟出人类思维,可以像人一样 独立思考 ,图灵称之 为 学习机器

1 ,人类一直在人工智能的发展方向上不断探索.

1956 年夏天在美国达特茅斯大学的一场学术会议上,人工智能 的概念被提出并获得肯定,标志着人工智能科学诞生.不同于传统计 算机技术是机器根据既定的程序执行计算或者控制任务, 人工智能可 以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程,使机器达到甚至超 越人类的智能.通常认为,人工智能应用具有自学习、自组织、自适 应、自行动的特点,有近似生物智能的效果. 自人工智能科学诞生至今

60 多年的发展历史过程中,各行业的 专家学者们做了大量的探索与实践.人工智能经历了三次发展高潮,

1 A.M. Turing, Computing machinery and intelligence,1950. https://www.csee.umbc.edu/courses/471/papers/turing.pdf 人工智能发展白皮书-产业应用篇(2018) 中国信息通信研究院&

中国人工智能产业发展联盟

2 分别是 1956-1970 年代,1980-1990 年代和

2000 年代至今.1959 年Arthur Samuel 提出了机器学习,推动人工智能进入第一个发展高潮 期.此后

70 年代末期出现了专家系统,标志着人工智能从理论研究 走向实际应用.80 年代到

90 年代随着美国和日本立项支持人工智能 研究,人工智能进入第二个发展高潮期,期间人工智能相关的数学模 型取得了一系列重大突破,如著名的多层神经网络、BP 反向传播算 法等,算法模型准确度和专家系统进一步提升.期间,研究者专门设 计了 LISP 语言与 LISP 计算机,最终由于成本高、难维护导致失败.

1997 年,IBM 深蓝战胜了国际象棋世界冠军 Garry Kasparov,是一个 里程碑意义的事件.当前人工智能处于第三个发展高潮期,得益于算 法、数据和算力三方面共同的进展.2006 年加拿大 Hinton 教授提出 了深度学习的概念,极大地发展了人工神经网络算法,提高了机器自 学习的能力,随后以深度学习、强化学习为代表的算法研究的突破, 算法模型持续优化,极大地提升了人工智能应用的准确性,如语音识 别和图像识别等.随着互联网和移动互联的普及,全球网络数据量急 剧增加,海量数据为人工智能大发展提供了良好的土壤.大数据、云 计算等信息技术的快速发展,GPU、NPU、FPGA 等各种人工智能专 用计算芯片的应用,极大地提升了机器处理海量视频、图像等的计算 能力.在算法、算力和数据能力不断提升的情况下,人工智能技术快 速发展. 智能应用成为互联网下一演进阶段周期的核心要义, 人工智能部 分技术已经进入产业化发展阶段,带来新的产业兴起.基于机器学习 中国信息通信研究院&