PDF《2019 年网络行为分析研讨会》

10 多项;

主持了国际(内)科研机构合作课题、企业横向合作课题 等20 余项.国家级精品课程主讲教师,两度获得北京大学教学成果一等奖 (

2012、2009).在包括国际顶级期刊 TKDE、TPDS、TITS 以及国际顶级会议 KDD、IJCAI、AAAI 等发表论文

100 余篇,是多个国际顶级会议(KDD、 WWW、AAAI、IJCAI 等)的程序委员.申请国家发明专利

10 项,软件著作权

3 项.研究成果获

2012 年度中国公路学会科学技术奖一等奖 、

2012 年度 山西省科学技术奖二等奖 和

2013 年度中国公路学会科学技术奖一等奖 . 论坛报告

2 题目:异质网络表示学习的研究进展 报告人:石川 教授(北京邮电大学) 摘要:当前的社会网络分析主要针对同质网络(即网络中结点类型相同),但是 现实世界中的网络化数据通常包含不同类型的对象,并且对象之间的关联表示不 同的语义关系.构建异质信息网络(即包含不同类型的结点或边的网络)可以包 含更加完整的对象之间的关联信息,因此分析这类网络有希望挖掘更加准确的模 式.表示学习能够自动抽取对象的隐含特征,为后续机器学习服务,成为近期的 研究热点.本报告将介绍异质网络结构特征的表示学习方法,及其在实际问题上 的应用. 报告人简介:石川,北京邮电大学计算机学院教授、博士研究生导师、智能通信 软件与多媒体北京市重点实验室副主任.主要研究方向: 数据挖掘、机器学习、 人工智能和演化计算.近五年来,作为第一作者或通信作者发表高水平学术论文

50 余篇,英文专著一部,包括数据挖掘领域的顶级期刊和会议 IEEE TKDE、 ACM TIST 、 KAIS 、 KDD 、 AAAI 、 IJCAI 、 WWW 、 CIKM 等.获得ADMA2011/AMDA2018 国际会议最佳论文奖、CCF-腾讯犀牛鸟基金及项目优秀 奖,并指导学生获得顶尖国际数据挖掘竞赛 IJCAI Contest

2015 全球冠军.获得 北京市高等学校青年英才和师德先锋等称号. 论坛报告

3 题目:从网络到文本分析 报告人:胡琳梅 助理教授(北京邮电大学) 摘要:大数据中,非结构化的文本数据占 80%左右,文本分析旨在从这些非结 构化数据中挖掘有价值的知识,具有重要的意义.已有的文本分析的工作将文本 看成词袋或者词序列,缺乏对文本信息之间的语义关系的建模.随着网络表示学 习,图神经网络模型的广泛应用,我们从一种新的视角处理文本,将文本信息建 模成网络,对文本进行分析处理.灵活建模文本信息之间的语义关联关系,在一 些文本分析问题中取得了新的进展. 报告人简介:胡琳梅,北京邮电大学计算机学院,助理教授.主要研究方向是自 然语言处理和知识图谱.2018 毕业于清华大学,获得北京市优秀毕业生.发表 多篇高水平会议论文如 AAAI,ACL 和EMNLP 等.2017 年获得 Google Women Techmakers Scholarship.. 论坛报告

4 题目:Graph Mining: from Structure to Knowledge 报告人:周川 副研究员(中国科学院) 摘要:Given the prevalence of graph structured data, such as social, biological, and financial networks, we have been working on various graph-mining problems. This speech will mainly review some of our recent advances on influence maximization, node classification, recommendation system, and fraud detection from the viewpoint of graph mining. 报告人简介:周川,中科院副研究员,博士生导师,中科院青年创新促进会会 员.2013 年博士毕业于中科院数学与系统科学研究院.研究方向为社交网络分 析与图挖掘,发表论文