PDF《退休会影响健康吗？》

Kerkhofs et al , 1999;

Dave et al , 2006) .这种方法相对于 OLS, 可以去除不随时间变化的遗漏变量误差, 但是这种方法无法克服随时间变化的遗漏变量误差和反向因果误差, 而这两 种误差可能相当严重, 因此这并不是一个令人满意的解决办法. 近年来有一些文献用工具变量 ( IV) / 断点回归 ( RD) 的办法较好地解 决了内生性问题, 他们都是利用退休制度规定的一些年龄点所带来的退休行 为的不连续性进行识别的.在这些年龄点前后退休的激励有明显的不同, 比 如过了某个年龄, 法律允许退休或者提前退休, 或者过了某个年龄退休金的 计算公式有变化等 ( 如Charles, 2004;

Neuman, 2008;

Coe and Zamarro, 2008;

Johnston and Lee, 2008) .基本的思想是, 在没有退休制度的情况下, 退休应该是随年龄而平滑变化的, 在退休制度所涉及的年龄前后, 如果发现 退休率有断点, 那么我们就可以认为这些退休的差异是外生的制度因素带来 的, IV/ RD 就是利用了退休制度引致的退休的变化来识别退休对健康的因果 性影响.

1 有的断点会比较小, 在图上不是十分明显, 但是能够在回归中证实, 详情见下文. 这个方法同样适用于我国城镇地区, 而且由于我国制度上的特点, 退休 在年龄上的断点更明显.在美国, 办理退休手续就是开始从政府领取退休金, 与单位是无关的;

任何一个人, 只要他自己愿意, 完全可以继续在原单位工 作.而在我国, 一旦办了退休手续, 就意味着离开了原来的单位和岗位, 如 果想继续工作, 只能自谋职业, 只有极少数高技能者可以在原单位获得退休 返聘待遇, 求职的困难迫使很多人在退休年龄就停止工作.正是因为这个原 因, 在美国的研究中, 断点通常不很明显, 这不利于 IV / RD 识别, 但是在我 国没有这个问题.从我国

2005 年1% 人口抽样调查结果看, 不论是提前退休 年龄还是正常退休年龄, 都有相应的明显的断点 ( 见图 1) .

1 第4期雷晓燕等: 退休会影响健康吗?

1541 图1退休与年龄 资料来源:

2005 年1% 人口调查. IV/ RD 框架要求大的样本量, 而2005 年1%人口抽样调查数据可以满足 这个需求.本文将使用该数据, 研究在我国退休对健康的影响.本文的余下 部分安排如下: 第二部分简单介绍我国退休制度的安排;

第三部分介绍分析 框架, 包括断点回归设计的原理和模型设定;

随后第四部分介绍所使用的数 据和相关变量的定义;

第五部分报告退休对健康影响的计量结果;

第六部分 对方法的有效性进行检验;

第七部分总结全文.

1542 经济学(季刊) 第9卷

二、制度背景到目前为止, 我国的养老保险制度主要覆盖的是城镇职工, 农村户籍的 人口一直不享受养老保险.

2 在城镇地区,

1978 年以前的大部分时间, 退休养 老制度对于国有企业、城镇集体企业、政府部门和事业单位是统一的安排.

1978 年以后, 退休制度对企业职工养老保险和机关事业单位养老保险进行了 区分.

2 最近两年有些地方在试行农村居民养老保险制 度, 但是覆盖的人群非常小, 而且领取养 老金与就业历 史无关. 企业职工养老保险的很多制度来源于

20 世纪

50 年代的规定 (

1953 年 劳动保险条例 和1958 年 关于工人、职员退休处理的暂行规定 ( 草案) ) , 其中就养老保险的规定作了性别和职业间的区分.具体而言, 男性职 工正常退休年龄是