PDF《中国互联网调查报告》

INTERNET GUIDE

2007 China Internet Survey Report 中国互联网调查报告 Internet Guide

2007 中国互联网调查报告 目录Ⅰ总体概述

1 调研背景

2 调研目的

3 调研对象

4 调研流程 4.

1 总体流程 4.2 流程描述

5 调研方法 5.1 调查方法 5.1.1 联机调查 5.1.1.1 流程与方法 5.1.1.2 问卷生成体系 5.1.1.3 投放控制体系 5.1.1.4 样本筛选体系 5.1.1.5 数据处理体系 5.1.1.6 有效性检验 5.1.2 一对一企业电话访问调查 5.1.2.1 流程与方法 5.1.2.2 问卷生成体系 5.1.2.3 投放控制体系 5.1.2.4 样本筛选体系 5.1.2.5 信息处理体系 5.1.3 一对一企业当面访问调查 5.1.3.1 流程与方法 5.1.3.2 问卷生成体系 5.1.3.3 投放控制体系 5.1.3.4 样本筛选体系 5.1.3.5 信息处理体系 5.1.4 专家研讨 5.1.4.1 流程与方法 5.1.4.2 研讨主题设计 5.1.4.3 研讨质量控制 5.1.4.4 研讨成果采集 5.2 数据统计方法 5.2.1 总体流程 INTERNET GUIDE

2007 China Internet Survey Report 中国互联网调查报告 5.2.2 描述统计 5.2.3 统计校验 5.2.4 交叉分析 5.2.5 多选项统计 5.2.6 因子分析 5.2.7 聚类分析 5.3 行业研究方法 5.3.1 行业环境研究方法 5.3.1.1 宏观环境分析 5.3.1.2 微观环境分析 5.3.2 竞争分析方法 5.3.2.1 竞争格局分析方法 5.3.2.2 行业进入与退出壁垒分析 5.3.3 市场规模研究方法 5.3.3.1 总体流程 5.3.3.2 数据信息采集 5.3.3.3 数据信息处理 5.3.3.4 数据信息校验 5.4 行业预测方法 5.4.1.1 行业预测流程 5.4.1.2 相关分析 5.4.1.3 时间序列模型 5.4.1.4 回归分析模型 5.4.1.5 用户研究模型 5.4.2 用户行为路径分析方法 5.4.3 用户市场细分聚类方法 5.5 其它调研方法说明

6 调查样本基本特征 6.1 样本特征总体描述 6.1.1 年龄划分 6.1.2 教育程度划分 6.1.3 月收入划分 6.1.4 地区划分 6.2 样本各项特征构成比较分析 6.2.1 样本年龄构成比较分析 6.2.2 样本教育程度构成比较分析 6.2.3 样本所在行业构成比较分析 6.2.4 样本公司职位构成比较分析 6.2.5 样本每月收入构成比较分析 6.2.6 样本地区构成比较分析 6.2.7 样本网龄构成比较分析 6.2.8 样本日均上网时间构成比较分析 6.2.9 样本月均互联网消费构成比较分析

7 互联网用户特征与行为 7.1 样本收入、消费特征与其它特征交叉比较分析 7.1.1 不同年龄段互联网用户月收入比较分析 7.1.2 不同受教育程度互联网用户月收入比较分析 7.1.3 不同行业互联网用户月收入比较分析 INTERNET GUIDE

2007 China Internet Survey Report 中国互联网调查报告 7.1.4 不同地区互联网用户月收入比较分析 7.1.5 不同日均上网时间互联网用户月收入比较分析 7.1.6 不同网龄互联网用户月收入比较分析 7.1.7 不同性别互联网用户月均互联网消费比较分析 7.1.8 不同年龄段互联网用户月均互联网消费比较分析 7.1.9 不同受教育程度互联网用户月均互联网消费比较 7.1.10 不同行业互联网用户月均互联网消费比较 7.1.11 不同职业(位)互联网用户月均互联网消费比较分析 7.1.12 不同日均上网时间互联网用户月均互联网消费比较分析 7.1.13 不同地区互联网用户月均互联网消费比较 7.1.14 不同网龄互联网用户月均互联网消费比较分析 7.2 样本按地域与其它特征交叉比较分析(地域:西北 西南 东北 华南 华东 华北) 7.2.1 不同地域互联网用户性别分布分析 7.2.2 不同地域互联网用户年龄分布分析 7.2.3 不同地域互联网用户婚姻状况比较分析 7.2.4 不同地域互联网用户教育程度比较分析 7.2.5 不同地域互联网用户所在行业比较分析 7.2.6 不同地域互联网用户职业(位)比较分析 7.2.7 不同地域互联网用户月收入比较分析 7.2.8 不同地域互联网用户网龄比较分析 7.2.9 不同地域互联网用户收入状况分析 7.2.10 不同地域互联网用户日均上网时长比较分析 7.2.11 不同地域互联网用户月均互联网消费比较分析 7.3 样本中三高互联网用户(高收入 高学历 高消费人群)与其它特征交叉比较分析 7.3.1 三高互联网用户性别分布分析 7.3.2 三高互联网用户年龄分布分析 7.3.3 三高互联网用户婚姻状况比较分析 7.3.4 三高互联网用户所在行业比较分析 7.3.5 三高互联网用户地域分布分析 7.3.6 三高互联网用户网龄比较分析