PDF《王强个人简介：》

姓名:王强 性别:男 民族:汉族 办公

电话: 职务: 职称:教授、博士生导师 通讯地址:青岛市黄岛区长江西路

66 号文理楼

571 室 电子

邮箱:qiangwang7@outlook.

com 个人简介:

2009 年在中国科学院研究生院获得理学博士学位.2009 年5月-2009 年10 月在中国科 学院广州能源所担任助理研究员,

2009 年10 月-2010 年10 月在中国科学院青岛生物能 源与过程研究所担任副研究员(硕士生导师) ,2010 年11 月-2016 年5月在中国科学院 新疆生态与地理研究所担任研究员(硕士、博士生导师) .2016 年5月-至今,在中国石 油大学(华东)担任教授(硕士、博士生导师) . 研究领域:

1、非常规油气管理;

2、逆全球化对能源环境影响的核算;

3、能源预测建模;

4、碳/ 水脱钩演化机理 科研项目: 在研的省部级项目: (1)国家自然科学基金面上项目(2019-2022) ,主持 (2)教育部人文社科一般项目(2018-2020) ,主持 (3)山东省自然科学基金(2018-2022) ,主持 论文及著作

60 余篇第一或通讯作者论文被 SSCI/SCI 收录,被国内外同行引用

1400 次(Web of Science)/2000 次(Google Scholar) .累计有

4 篇论文入选领域被引用前 1‰高热点 论文(ESI Hot Paper) ,10 篇论文入选领域被引用前 1%的高被引论文(ESI Highly Cited Paper) .

2016 年以后的代表性论文:

1 Wang, Q., Li, S. & Li, R. Will Trump's coal revival plan work? - Comparison of results based on the optimal combined forecasting technique and an extended IPAT forecasting technique. Energy 169, 762-775, doi:https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.12.045 (2019).

2 Wang, Q., Zhao, M., Li, R. & Su, M. Decomposition and decoupling analysis of carbon emissions from economic growth: A comparative study of China and the United States of America. Journal of Cleaner Production 197, 178-184, doi:10.1016/j.jclepro.2018.05.285 (2018).

3 Wang, Q., Su, M. & Li, R. Toward to economic growth without emission growth: The role of urbanization and industrialization in China and India. Journal of Cleaner Production 205, 499- 511, doi:https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2018.09.034 (2018).

4 Wang, Q., Li, S., Li, R. & Ma, M. Forecasting U.S. shale gas monthly production using a hybrid ARIMA and metabolic nonlinear grey model. Energy 160, 378-387, doi:https://doi.org/10.1016/j.energy.2018.07.047 (2018).

5 Wang, Q., Li, S. & Li, R. China's dependency on foreign oil will exceed 80% by 2030: Developing a novel NMGM-ARIMA to forecast China's foreign oil dependence from two dimensions. Energy 163, 151-167, doi:10.1016/j.energy.2018.08.127 (2018).

6 Wang, Q., Li, S. & Li, R. Forecasting energy demand in China and India: Using single-linear, hybrid-linear, and non-linear time series forecast techniques. Energy 161, 821-831, doi:10.1016/j.energy.2018.07.168 (2018).

7 Wang, Q. & Li, R. Decline in China's coal consumption: An evidence of peak coal or a temporary blip? Energy Policy 108, 696-701, doi:https://doi.org/10.1016/j.enpol.2017.06.041 (2017).

8 Wang, Q. & Li, R. Journey to burning half of global coal: Trajectory and drivers of China???s coal use. Renewable and Sustainable Energy Reviews 58, 341-346, doi:doi.org/10.1016/j.rser.2015.12.104 (2016).

9 Wang, Q. & Li, R. Natural gas from shale formation: A research profile. Renewable and Sustainable Energy Reviews 57, 1-6, doi:doi.org/10.1016/j.rser.2015.12.093 (2016).

10 Wang, Q. & Li, R. Impact of cheaper oil on economic system and climate change: A SWOT analysis. Renewable and Sustainable Energy Reviews 54, 925-931, doi:doi.org/10.1016/j.rser.2015.10.087 (2016). 指导研究生情况: 因材施教与言传身教结合,所指导的研究生在品格提升的同时,科研能力得到了锻 炼.2017 年,1 人获朱李月华优秀博士生奖学金(中国科学院大学,300 人/年);