PDF《产业创新动态》

5 月上旬公布的数据显示,在截至

5 月18 日的一周内,首次申请失 业救济人数减少了 1,000 人,经季节性调整后共减少 211,000 人.这 一数字连续第三周下降,并且好于分析师预期的 218,000 人.这也意 味着世界最大经济体的失业救济人数接近半个世纪以来的最低水平. (产业所 王罗汉 整理) 首个基于家庭医生的中医药真实世界研究启动 近日, 全国首个基于家庭医生的中医药真实世界研究项目在广州 启动.据主办方广东省家庭医生协会介绍,此举有望为我国近万种中 成药的上市后安全性、有效性验证找到新方法、新途径. 与传统临床试验方法比较, 真实世界研究更能契合中医个体化 诊疗和整体疗效评价的特点, 很有可能成为中医药临床科研的主流模 式. 广东省家庭医生协会会长张寿生介绍说. 在中国中医科学院临床评价中心主任、 世界中医药学会联合会真

5 实世界研究专业委员会会长何丽云看来: 大数据时代、 计算机技术、 多媒体技术给循证医学注入了新的活力, 为真实世界研究提供了好的 条件 . 广东省中医药局副局长李梓廉也表示: 真实世界研究是当今医 学研究的新方法,作为一种与国际接轨的科学、规范研究方法,引入 中医药领域尤为重要 . 据悉,广东省家庭医生协会此次启动的真实世界研究,首批将涉 及香雪制药橘红痰咳液、 万胜药业化风丹及清之品制药清浊祛毒丸三 个品种.据香雪制药公司制药事业部总经理谭光华透露,橘红痰咳液 首个目标是做

1 万例真实世界研究. 公开资料显示, 真实世界研究是本世纪一种新的药品临床评价方 法学,主要应用在药物上市后安全性、有效性评价,以及扩大已上市 创新药的使用范围. 该方法通过收集创新技术及药物在临床使用中的 实际效果数据, 帮助医疗决策者了解其在不同医疗环境中所能发挥的 真实效果. 而此前, 中医药国际化的短板之一就是缺乏临床试验数据. (产业所 陈健 整理) AI 医疗发展三大瓶颈 我国现有人工智能企业

1100 余家, 医疗 AI 应用约占总体份额的 5%至10%,随着人工智能技术的大举前进,AI+医疗的发展仍需继续 突破人才缺失、数据孤岛、政策留白三个主要瓶颈,才能在医疗健康 领域迎来更多更好的发展,为人类健康带来利好. 亟待医学与工程学融合型人才 医工交叉是医学发展高端仪器的必经之路.医学、工程学的交叉 融合,可以带来医学技术的变革;

但现实中,医学和工程学人才尚处 于 两张皮 状态,学医的人才不了解理工科,而工科人才一点医学 也不学,学科未能完好交叉融合,人工智能发展也因此受限.以第一 代机器人专家、中国工程院院士张启先教授为例,他研究了我国首套 双栖自由度机器人手,最初应用于空间机器人.第二代机器人专家将

6 机器人应用于医疗,目前该机器人在神经外科、骨科领域都有良好实 践. 数据存在 孤岛 ,人工智能训练仍不足 我国人工智能发展处于国际前列, 医疗健康目前是我国人工智能 应用的最大场景.专家认为,计算机视觉人工智能探索,成就了诸多 疾病筛查与辅助诊断, 堪称功不可没. 例如眼底病筛查、 肺结节筛查、 乳腺癌筛查等,基于疾病的病理特征,视觉图像的高清晰度等,实现 了人工智能的辅助诊疗.但论及进一步扩展应用,高质量的数据明显 不足.而目前我国医疗信息数据处于孤岛状态,人工智能所进行的医 疗专业训练量远远不足. 我国八成以上的医疗数据都是非结构化数据, 只有厘清非结构化 数据, 转化成为高质量数据, 才可能为医学和健康带来有意义的价值. 在这一过程中需要自然语言处理、深度学习、大数据挖掘和分析三个 步骤.结构化数据报告可节省医生 85%的时间,因此,打破数据 孤岛 可以让人工智能发挥更大作用,真正成为诊疗的帮手. 政策尚未到位导致医院 想用不敢用 数据显示,我国近十年来人工智能发展位列国际前列,无论从论 文发表还是专利数量,我国处于领先地位,但论及转化则略逊一筹. 由于相关政策细则迟迟未出台, 医疗人工智能在辅助诊断领域发展受 限.一些专家提及,现有方法与操作无法判断人工智能的诊断水平是 否高,此外风险、法律等一系列伦理没有明确说法,由于缺乏统一的 标准评估,许多医疗机构对人工智能的态度是 想用不敢用 .作为 医疗器械的人工智能,需要统一的标准化评估,以及准入资质,只有 明确了标准,才能让人工智能尽快进入试验阶段,继而独立应用在临 床.以定量化的医学影像为例,设立的标准可涵盖功能易用性、医学 临床专业性、应用多样性、效果稳健性等.加强产学研合作,鼓励创 业企业贡献好的方法和结论,医生一并融入进来,会有更好的产出和 转化. (产业所 冉美丽 整理)