PDF《（审批专业适用）》

2014 年,国家信息中心专家委员 会副主任宁家骏、百度大数据部副总裁陶海亮等专家就曾指出:与信息技术其他细分领域人才相 比,大数据产业对人才的复合型能力要求更高,不仅要具备数学、统计学、机器学习等基础知识, 拥有数据分析和数据挖掘能力,还要拥有大数据思维,懂得具体业务领域.但目前大数据复合型 人才严重匮乏、人才培养机制不足、产业 造血 能力薄弱等问题突出.中国电子信息产业发展 研究院的《大数据发展白皮书》指出 人才供血不足影响产业持续发展 .鉴于此,中国计算机 学会大数据专家委员会主编的《中国大数据技术与产业发展白皮书》建议:政府和高等院校科研 院所应加快建立大数据技术人才教育和培养体系,发展数据科学和工程专业,梳理和构建跨学科 和领域交叉的大数据课程体系,融合计算机、数学分析统计、以及应用相关的学科,推动交叉学 科数据分析技术的发展以及分析人才的培养. 为了促进大数据人才培养,

2015 年国务院发布的 《促 进大数据发展行动纲要》强调 鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业,重点培养专业化数 据工程师等大数据专业人才 ,2016 年工信部发布《大数据产业发展规划(2016-2020 年) 》 鼓 励高校探索建立培养大数据领域专业型人才和跨界复合型人才机制. 大数据背景下,审计领域同样面临人才短缺的困局.大数据审计对于审计人员的能力素质提 出了更高的要求,它不仅要求审计人员具有审计、财务财会等专业知识,还要求审计人员具有相 应的对海量信息进行整合和分析的能力,因而要求审计人员具有复合型知识背景.但目前从事审 计工作的人员,特别是基层审计人员,大多只具备财经知识背景,缺乏大数据采集、处理和分析 的能力.以江苏省某市审计机关为例,全市审计机关共

238 人,其中经济、管理和会计类专业人 员170 人,超过 50%;

而计算机类专业人员仅

8 人,仅占 3%.所以,多份审计研究报告均指出: 计算机审计面临最严峻的挑战就是缺乏全面掌握审计业务、 计算机技能、 法律知识的综合性人才, 也是当前亟待解决的问题. 因此,作为我国审计高等教育发源地之一,南京审计大学开设 数据科学与大数据技术 专业,有利于把大数据科学与技术和审计相结合,有利于培养满足社会需要的大数据审计类复合型 人才,符合国家大力发展数据产业、运用信息技术提升传统产业的发展战略,也契合现代审计行 业的发展方向.

二、学校专业发展规划 1.设立 数据科学与大数据技术 专业与学校 十三五 专业发展规划相一致 经过多年的积累和发展,南京审计大学紧密围绕 大审计 平台建设进行专业规划和布局, 各专业相互支持、协调发展,形成审计特色非常鲜明的专业布局,大部分专业为审计、会计、金 融等经管类行业培养的实践能力和创新能力强的应用型、复合型高水平人才.2016 年,学校审议 通过了《南京审计大学 十三五 教育事业发展规划纲要》 .在专业发展规划方面,纲要指出:学校 将按照 审计引领、多科交融、协同创新、共同发展 的思路,充分发挥审计学科的核心和引领 作用,促进多学科交叉融合,构建以 国家审计 为核心,经济学、管理学、法学、工学等交叉 融合、集成共生、竞相发展的审计学科群.为此,要适应审计科学技术迅猛发展,加强工学学科 建设,扶持计算机科学与技术、环境科学与工程等一级学科发展,形成计算机审计、工程审计等 一批特色鲜明的学科方向,为审计学科建构和打造学科高峰提供多学科支撑和高水平技术平台. 随着 大数据 时代的到来,审计的组织形式、内容、方法和技术都发生了很大变化,将对 学校绝大部分专业产生深远影响,部分专业的发展思路、建设内容和实施路径都将与大数据技术 密切相关.学校需要从审计大数据中心建设、审计大数据管理、存储、处理和分析、大数据平台 建设、大数据可视化、大数据安全保障和大数据应用等方面进行专业建设和科学研究,创新现代 审计理论和审计方法. 数据科学与大数据技术 专业的设立有助于进一步推动多学科交叉融合, 特别是与计算机、金融、审计等的融合;