PDF《智能 AGC/AEC 控制器》

AAN+FS;

GE +FS;

GE+AAN;

GE+ES;

AAN+ES;

FS+ES 等. 由AGC 系统基本原理和智能系统的构成及应用前景可以看出,智能技术和 AGC 系统的充分结合,不但具有可能性,而且具有现实的迫切性,利用智能技术 可以解决轧制过程模型的不确定性和系统的不确定性,优化生产过程包括 AGC 工艺参数,调整 AGC 系统辊缝的压下量,事实上,国外一些大公司已经开始从事 这方面工作,并已得到成功应用. 6)利用智能技术研制 AGC/AEC 系统的优点 结合智能技术和 AGC/AEC 控制器特点,我们认为研制智能 AGC/AEC 控制器具 有如下特点: A.精确确定控制模型参数 利用人工神经元网络, 确定各模型参数对控制模型的影响程度,通过在现场进行 一段时间的训练(神经元网络自学习)后,就可以给出精确的控制参数. B.提高控制模型精度 利用 ANN 技术,通过一段时间历史数据的存贮,可以分析模型的精度,这样我们 可以利用 ANN 技术对模型进行较正,同时也可以抵消生产过程的不确定信息,提 高模型精度. C.提高 AGC/AEC 系统的适应能力 采用智能技术研制 AGC/AEC 控制系统,由于智能技术中无论专家系统、神经元 网络、 模糊系统都具有比自适应系统更好的鲁棒性, 更能适应变化着的实际情况, 从而提高 AGC/AEC 控制器的适应能力. D.良好的推广能力 好产品应具有良好的适应性,要求我们在智能 AGC/AEC 控制器开发过程中采用 通用的开发准则,软件适应性尽量大,同时顾及实际情况,如神经元网络、专家 系统、模糊系统均采用摸块化的目标驱动的层状结构,算法灵活,力求开发出具 有良好适应性的产品. E.缩短系统的调试时间 现场的调试主要在于模型参数的摸索和系统的整定.利用智能技术,人们只需要 粗略的给出参数对控制的影响程度,其余的工作由其自学习功能来完成,不断提 高控制精度,从而减少了模型参数的摸索时间和系统的调试时间. ........