PDF《Exadata 数据库一体机介绍》

沈建明 资深销售顾问 Oracle中国,系统事业部 Exadata 数据库一体机介绍 Oracle为什么推出Exadata 数据库一体机

2 电信运营商现有IT系统面临的挑战 ? 计费、帐务、客服、网管等事务型(OLTP)系统 C 业务分散,服务器数量众多,占地多,能耗大 C 处理能力不平衡,计算资源没有得到充分利用 C 系统优化过程复杂,难度大 C 故障处理周期长,影响系统的服务能力 ? 经营分析、ODS、网优等分析型(OLAP)系统 C 处理性能满足不了业务需要,统计分析人员任务繁重,难于提供灵活、 及时、准确的分析,满足管理层的要求 C 海量数据的存储压力,导致存储不断扩容 ? CAPEX和OPEX压力 C 数据库服务器成对部署,约有50%的服务器资源处于闲置状态,各系统 按各自业务峰值独 立设计,初期投资大 C 各系统主机和存储资源忙闲不均,不能共享和动态调整,使大量的投资 无法转化为有效的 计算能力,并且独立扩容,成本高昂 C 系统庞杂,难以进行有效维护,数据安全也难以集中保证 C 计算密度低,占用大量的机房空间,消耗大量的电力和空调 Copyright ? 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates C

3 C ?磁盘并发 ?后端总线 ?控制器 ?前端端口 ?HBA带宽 ?CPU吞吐量 SAN带宽 ? 存储瓶颈:目前, 数据库的性能受限于存储 ? 有限的存储到服务器带宽(FC技术,阵列控制器、HBA卡数量、带宽受限,一般0.

1GB/s - 5GB/s) ? 来自于存储阵列的内部瓶颈(集中式控制器处理能力、后端总线带宽) ? SAN 瓶颈 ? 来源于物理磁盘的随机I/O瓶颈 ? 对于数据仓库DW,数据吞吐带宽是最主要的问题 ? 对于OLTP事务型应用,随机I/O是最主要的问题 ? 计算瓶颈:若能够解决存储瓶颈,则数据库小机的计算能力将成为瓶颈 数据库系统的 存储 &

计算 瓶颈 更多的CPU? 更宽的带宽? 更少的数据? Copyright ? 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates C

5 C 挥之不去、还在重复的噩梦(IT系统建设和维护) OS/Cluster 安装调试 OS/Cluster 安装调试 集成 / 测试 性能 调优 ?服务器选型 ?Sizing ?存储系统选型 ?Sizing ?兼容性 ?Layout /RAID 实现 ?SAN 设计 ?SAN兼容性 ?布线、安装 ?高可用设计 ?集群实现 Patch Patch Patch Patch ?Volume Mgr ?File System ?Volume Mgr ?File System Patch 存储软件 存储软件 至少6个月DB &

HA/RAC 安装 部署多套系统呢? Oracle Exadata-高性能的数据库整体交钥匙方案 减少了多种软硬件系统集成部署、优化的工作量 ? 全冗余、全并行的处理架构, 更宽的系统带宽 ? 完整的, 预配置的, 严格测 试的系统提供已优化好的极 限性能 ? 随付即用的数据库软硬件一 体系统 ? 高可用性、高可扩展性 ? Oracle提供整体(软硬件) 技术支持和服务 Exadata的系统架构和配置 模式

7 ? 存储层智能,解决计算能力问题:每个存储单元包括存储、CPU及相应的软件, 处理SQL 及 压缩,恒定的计算能力与存储的比值. ? 横向并发计算,解决带宽和可靠性问题:数据库跨越存储单元横向部署,ASM提供镜像保护, 处理能力与数据量同比扩展. ? Flash并发,解决IOPS问题:超过10%的闪存卡,解决了OLTP的瞬间响应时间及随机数据 定位问题. Exadata Cell InfiniBand Switch/Network 单实例数据库 RAC 集群数据库 Exadata Cell Exadata Cell 智能存储层 1M IOPS/机架 数据库处理层 最新Oracle DB11gR2 超高速、并发网络层 880Gb/s/机架 N x 1.5GB/s N x 3.6GB/s 40G IB 384GB 闪存