PDF《提名国家科技进步奖项目公示》

50 余家不同工艺的城市污水处理厂得到应用,部分技术已被国 外城市污水处理厂借鉴. (2) 直接经济效益:本项目技术的应用单位累计新增销售

10 余亿元,近三年累计新 增销售 6.5 亿元(污水处理量近

600 万吨/天),累计新增利润 1.4 亿元. (3) 间接经济效益:应用本项目成果后,大大提高了污水处理厂的运行能力,近三 年新增运营能力约

300 万吨/天;

采用先进的控制技术, 污水处理厂近三年节约运行费约

2 亿元,取得了重大社会和环境效益. 客观评价:

1 知识产权 [1] 获得国家发明专利授权

33 项、实用新型专利

10 项、软件著作权

32 项. [2] 发表学术论文

111 篇(SCI 收录

32 篇,EI 收录

107 篇);

撰写专著

5 本.

2 项目验收评价 [1] 水体污染控制与治理科技重大专项(2008ZX07314-008):

3、课题的研究成果在 再生水规模化生产示范工程中得到了应用,取得了良好的经济效益和环境效益.

4、课 题完成了规定的研究任务,达到了课题目标和考核指标的要求,对项目、主题和专项目 标的实现起到了重要支撑作用,课题组织管理严谨、队伍稳定. [2] 国家自然科学基金(60304012):完成了课题的研究任务,达到了预期目标,结 题评价为 优 . [3] 国家

863 计划项目(2009AA04Z155)和(2007AA04Z160): 建立的软测量模型为 污水处理中的 BOD 和COD 测量提供了一种新方法, 开发的仿真软件获得了实际应用 ;

课题在基于特征信息的污水处理过程特征建模,自组织控制技术,动态多 AO 工艺等 方面具有特色及创新 . [4] 北京市自然科学基金重点项目(KZ201010005005): 专家组一致认为:所提出的 城市污水处理过程智能建模与智能优化控制技术处于国内领先、国际先进水平 .

3 技术成果鉴定 [1] 教育部于

2016 年6月25 日主持召开了 城市污水处理过程智能优化控制关键 技术及应用 成果鉴定会,鉴定会专家组给出的结论如下: 该成果对于提高城市污水 处理技术水平,保护水环境和实现水资源循环利用具有重要意义,所提出的城市污水处 理过程智能优化控制技术处于国际先进水平, 关键水质参数智能特征测量技术达到国际 领先水平 . [2]

2012 年2月获教育部科学技术进步一等奖. [3]

2016 年11 月获吴文俊人工智能科学技术进步一等奖. [4]

2016 年11 月获中国产学研合作创新成果一等奖.

4 技术应用评价 [1] 安徽国祯环保节能科技股份有限公司: 先后应用于国内

32 家城市污水处理工 程中,涉及的总运营水量达

150 余万 m3 /d,包括:合肥朱砖井污水处理厂(全国城镇污 水处理厂节能降耗绩效十佳达标单位) 等, 通过溶解氧优化控制运行电耗减少 10%以上, 药耗降低 20%. [2] 光大水务(济南)有限公司一厂: 通过溶解氧浓度的优化设定控制,污水处理 鼓风机能耗降低 9%;

通过污泥浓度的优化控制,污泥泵能耗降低 6%,剩余污泥产量 降低 6%;

化学除磷经优化后,药耗降低 22%. [3] 北京城市排水集团有限责任公司: 基于数据驱动的智能特征测量技术和智能控 制技术,实现了溶解氧稳定控制,波动幅度小于±0.15mg/L;

通过溶解氧的优化设定控 制,实现了曝气系统的按需供气,污水处理鼓风机能耗降低 10%以上;

运行费用减少 10%以上.

5 国内外同行在重要学术刊物公开发表的学术性评价 [1] 美国俄亥俄州立大学的 Adeli 教授 (AAAS Fellow, ASCE Fellow)等利用项目的 技术(Journal of Neural Transmission, 2010, 117(9): 1099-1109):利用(Junfei and Honggui 2010)提出的 RBFNN,分类效果能达到 97.75%. [2] 美国爱达荷州立大学的学者Suri (AIMBE Fellow) 等利用项目的技术(International Journal of Neural Systems, 2011, 21(5): 403-414):应用了(Junfei and Honggui 2010)提出的 RBFNN 能够取得 96.6%的分类精度, 而同样数据样本利用多层尖峰神经网 络仅仅能够取得 90.7%~94.8%的分类精度. [3] 伊朗库尔德斯坦爱国联盟大学 Bagheri 教授等将项目的技术应用于伊朗埃克巴 坦污水处理厂(Process Safety and Environmental Protection, 2015, 95(1): 12-25):进水 TN 和进水 COD 参数对 BOD 和COD 的影响已在 Han and Qiao (2012)中指出;