PDF《宙斯盾》

6 评判,它更多是应该建立在一个信任体系上.例如,保险公司为了自 己的利益隐瞒合同条款, 而投保人也为了获得更优惠的险种而隐瞒自 身实际情况. 另外, 大数法则决定了保险经营需要在更大范围实现数据信息的 共享,但在巨大利益的驱使下,保险公司之间很容易出现 信息不对 称 .故意隐瞒或是不合作的态度,增加了社会道德风险,尤其是给 保险欺诈以可乘之机. 3.3 险种单一,保险产品同构现象严重 目前来看,保险市场上运行的许多险种针对性和适用性都很差, 可谓万人一面,条款设计缺乏严密性,无法满足投保人的需求.而同 时由于险种单一,也加大了保险市场的竞争,使社会资源不能得到有 效分配,甚至大量浪费. 3.4 道德风险 道德风险历来也是一个让保险公司十分头疼的问题, 譬如购买了 车险的车主,很有可能比没有购买车险的车主驾驶时更松懈.因此, 会使保险公司承受更大的赔付金额,同时车主自己也遭受了损失.这 是一个无人获益的博弈模型. 3.5 地域限制 鉴于保险行业各国的监管制度不一, 传统保险产品的跨国购买自 ZSC 宙斯盾区块链

7 由度受到很大的局限.

4 解决方案 基于近期涌现出的新型技术与保险行业存在的契合点, 我们希望 结合区块链以及 AI 技术对保险行业进行重构,构建新型保险生态. 对于保险生态的重新整合,我们可以概括为以下几步进程: 4.1 数字身份+智能合约 我们将为所有保险公司提供区块链技术解决方案, 将保险业务数 据上传链上.利用区块链上信息真实、不可篡改等特性解决保险行业 中 我是我 的痛点问题, 构建在区块链之上的数字身份将不可改变、 移除、编辑或是伪造.这种数字身份将包括但不限于自然人,可以扩 展到汽车、飞机等物理实体,为一切有必要的物理实体提供唯一可信 的数字身份. 同时宙斯盾系统还会结合智能合约功能,将保险合约代码化,设 计更加便捷的保险方案.利用智能合约功能,配合汽车、交通事故、 电子病历,个人信息等领域的数据管理,便可以提供一种颠覆性的保 险理赔服务. 例如,将智能合约和航班信息管理结合,就可以提供一种新型的 飞机延误保险.在这个方向上拥有无穷的想象空间,这种区块链解决 方案可以大大节省保险公司经营成本,去除不必要的中间环节,提升 保险体验. ZSC 宙斯盾区块链

8 4.2 人工智能模块 过去,保险业的数据种类繁杂,人们无暇顾及,也没有能力去整 合如此繁杂的数据,庞大数据中所潜藏的价值都被人们选择性抛弃. 而如今,随着人工智能领域研究的不断加深,人们逐渐意识到了这些 数据中所潜藏的价值. 在宙斯盾系统中,我们将设计人工智能模块,通过对数据库中信 息进行分析,帮助供保单元提高业务性价比,以及给受保单元提供智 能保险 package 以及稳定安全值得信赖的理赔流程.结合人工智能 技术,宙斯盾系统将具有以下几点优势: 4.2.1 个性化保单与定价 传统精算研究的是评估数,很少涉及个案,所有受保人被置于同 一风险水平之上,但严格来说这并不合理.碍于技术原因,点对点的 保险模式一直无法达成. 添加了人工智能模块的宙斯盾系统可以提供 精准的风控方案和定价模型,为客户制订个性化的保单.例如,在交 通意外险中,对有过醉酒驾驶的车主提高风险评价,对没有交通违规 的车主降低风险评价. 4.2.2 精准营销 通过分析数据库中的信息, 系统可以实现更加精准的营销. 例如, 为皮肤过敏的用户推荐化妆品退运险. ZSC 宙斯盾区块链