PDF《学技术）推荐项目公示材料》

2019 年度高等学校科学研究优秀成果奖 (科 学技术)推荐项目公示材料 项目名称:设施农业气象保障关键技术 推荐奖种:进步奖 推荐单位:南京信息工程大学 项目简介: 设施农业是现代农业发展的重要方向,受气候变化影响,低温、高温、寡照、大风、暴 雪等灾害重发频发,严重制约设施农业发展.

设施农业气象服务起步较晚,设施作物气象灾 害指标、 监测预警与风险评估、 环境调控等关键技术缺乏导致现有气象服务无法满足设施农 业快速发展需求.该成果依托公益性行业(气象)科研专项、国家自然科学基金等项目,开 展设施农业气象保障技术研究,成果如下: 1.制定了设施小气候观测及数据应用存储行业标准.针对设施小气候时空变化的复杂 性,制定了 设施农业小气候观测规范-日光温室和塑料大棚 行业标准;

制定了 设施蔬 菜小气候数据应用存储规范 行业标准,为不同设施类型、不同作物、不同栽培管理方式下 的设施小气候数据提供了统一的应用存储标准. 2.创建和发展了设施农业精细化服务气象灾害指标体系.研究了低温、寡照、高温对 设施作物的致灾机理,提出基于光合参数和荧光参数确定设施作物低温、寡照、高温气象灾 害指标的方法, 克服以往以日均气温、 最高气温及形态指标确定灾害等级造成的灾害诊断时 效性差的缺点;

利用风洞试验确定了日光温室和塑料大棚表面风压分布规律, 结合设施负载 确定了设施风灾等级指标,解决了当前预报、预警服务中风灾指标过于粗放、不区分设施类 型的问题. 3.集成设施小气候预报模型,创新设施农业气象灾害预警和风险评估技术方法.集成 多元回归、BP 神经网络、谐波法等,构建设施小气候预报模型,克服以往设施小气候预报 模型普适性差的缺陷, 可预报

7 天内设施小气候;

研制了结构方程模型与层次分析法相结合 的预警模型构建技术, 建立了设施农业气象灾害预警模型, 实现了设施内低温、 高温、 寡照、 大风、 暴雪及病害潜势等的预警, 研发了省市县三级业务服务共享的设施农业气象灾害预警 系统软件. 构建了基于温光效应的设施作物生长发育模型, 解决了设施农业气象灾害风险评 估中数量化、模型化、动态化的技术需求. 4.提出设施农业环境优化调控技术.提出光质调控、昼夜温差调控、水肥调控等技术 方法, 创新了亚高温及干旱胁迫下设施作物水分管理技术方法, 提出在水资源匮乏地区采用 微咸水灌溉设施作物的技术方法, 集成了设施环境管理决策支持系统, 实现了针对不同作物、 不同发育阶段的智能化决策服务. 5. 编制了设施农业气象灾害影响预报业务规范及技术指南,研发了设施农业气象保障 业务系统.编制了《设施农业气象灾害影响预报业务规范》和《设施农业气象灾害影响预报 技术指南》 ,为规范设施农业气象灾害影响预报业务、提升服务水平奠定了基础.建立了设 施农业数据库管理子系统、设施作物情报子系统、设施农业预报子系统、设施作物气象灾害 预警评估子系统,并在业务部门推广应用. 依托该项目,获发明专利授权

7 项,实用新型专利权授

2 项,制定行业标准

2 项、业务 规范和技术指南各

1 项,出版专著

3 部,获软件著作权