PDF《推荐成 果一》

1、 研发基于二维 口 J视 化环境 的矿区景观智能识别分类 系统 ,为 建立并优化湖南省矿 山开 发遥感监测技术体系奠定基础.项 目建立了矿 山川地遥感分类体系及其解译标志系统,在囚内首次研发矿区⊥地资源破坏生态补偿讼 F估 空间数据库构建方法;

基十 VR Map技术,构 建矿 l|Γ ∶ 维遥感数据操作模型,实现矿 l|川 地面积二维 自动量算;

利 川模糊 C均 值聚类分析、主 成分分析和 「 r明stats景 观指数计算,在 因内首次研发基十 决策树 自动分类器 的PCA矿 区景观智能识别分类系统.

2、 总结违法探采矿产资源类型与空问分布规律,研 发湖南省矿业秩序 卫片检查管理系 统,有 效提高了矿业管理水 平.项 目分析连续 10年矿 |l,T发 遥感监测与矿产卫片执法检查 数据,总 结违法探采矿产资源规律,查 明违法探采矿产资源的主要类型主要区域和主要原冈, 建立了越界开采矿 l|数 量与采矿权面积的幂函数关系模型.

3、 研彳 1刂 相关技术标准 ,填补 了我因矿 山丌发类遥感调查地方标准帘臼.在系统收集格 理、调研和总结因内矿产资源丌发遥感调查监测、矿产卫片执法经验与相关规程规范的基础 上,研 制湖南省 《 矿丨|l开 发遥感 监测技术规范》和《〃产卫片执法监督检查 ll作 规程》.

4、 捉 出并研发协同克立金图像处理方法,丰 富了矿 山遥感监测图像处理算法 .基于多 兀最优兀偏线性估值算法 ,提出 同态滤波及模糊区与兀云区平均反肘率匹配相结合 思路,提 高了南方多云雾影响遥感图像的沽晰度和对地物的识别能力. 项 H成 果得到 了良好的转化和推厂丿 ψ川.项 冂研发的图像融合处理方法,得到 湖南省 水稻种植面积监测 等项 目利川;

建 立的违法探采矿产资源数量 与矿产资源类型、矿权面积 等关系,被广泛应川于矿产资源执法、矿业权审批等T作中;

基十项 目成果编彳 1刂 的两个相关 技术规程,被广泛应川于矿产资源开发遥感调查监测与矿产卫片执法中. 项 目奠定了湖南矿产资源遥感监测与矿产卫片执法技术架构,规 范了行业标准,推动了 遥感技术产业链和创新链发展,提高了湖 南矿业秩序管理和矿 丨环境保护技术水平,产 生了 币大的社会效益. 项 目培养啤十 1名 ,硕十 3名 ,发 表科技 沦义 ⒛ 多篇,出版丐著 ⊥ 部.

五、客观评价 l、 申报项 冂的部分成果,如 在研发罔定刁 j山 地物要素的智能识别技术取得覃大进展等 创新性成果,于2014年 度获得仝因优秀测绘TT± 银奖 (附件45),获 奖成果名称 为 湘中南、湘西覃点成矿带与矿集区矿 山丌发多 冂标遥感调查与监测 .

2、 针对遥感影像的同谱异物与同物异 谱等特点,研发圈定矿 山地物要素的智能识别技 术,是 当今世界各因遥感界争相研究的热点和难点课题.项 目利川模糊 C均 值聚类分析、 主成分分析和 Fr・ agstats景 观指数讠 |算 ,在 因内首次研发基于 决策树 白动分类器 的PCA 矿区景观智能识别分类系统 ,为 快速生态学丿 r价(RⅢ ,Rapid eco1ogical assOssment) 构建了口 J^行 方法 ,使得我因〃Fx信启、自动捉取技术得蕈大突破.此研究成呆足科学出版社 出版的 《 矿区环境高分辨率遥感监测及信启 、 资源开发利川》(丐著)― 书的主要内容之一 (附件22). 以此为基础撰写的 Landsccnpe Ecologica1Eva1uatiOn in Mining Area by Pl)A&