编辑: 怪只怪这光太美 2018-02-24

863 计划课题, 典型机床绿色生产工艺技术评估及应用支持 系统研究(2014AA041504) ,401 万元,2014/01C2016/12,课题 负责人 [4] 国家科技支撑计划课题, 机床主轴和船舶凸轮轴智能制造的工艺 软件和知识库研发(2015BAF23B01 ),

596 万元,2015/01C2017/12,课题副组长,子课题负责人 [5] 国家自然科学基金面上项目, 非均质硬度凹面凸轮轴超高速智能 磨削加工关键技术理论与实验研究(51175163) ,60 万元, 2012/01C2015/12,课题负责人 [6] 国家自然科学青年基金项目, 双光束修整凹曲面树脂金刚石砂轮 及其磨削性能研究(51605162) ,20 万元,2017/01C2019/12,参与(第二) [7] 国家自然科学青年基金项目, 基于准连续介质法的工程陶瓷精密 磨削材料去除机理的多尺度数值模拟与实验研究(51505144) ,

21 万元,2016/01C2018/12,参与(第二) [8] 湖南省自然科学联合基金项目, 多轴联动智能磨削加工关键技术 研究(2017JJ4007) ,10 万元,2017/01C2019/12,课题负责人 [9] 湘潭市科技计划项目,智能制造示范平台-难加工材料高效精密 加工技术 湖南省重 点实验室( ZCB20164021) ,

10 万元,2017/01C2017/12,课题负责人 [10] 教育部博士点基金项目, 凹面凸轮轴超高速智能磨削加工关键技 术理论与实验研究 (20110161110032) ,

12 万元, 2012/01C2015/12, 课题负责人 [11] 湖南省自然科学基金重点项目, 凸轮轴超高速智能磨削关键技术 研究(12JJ2027) ,10 万元,2012/01C2014/12,课题负责人 [12] 湖南省教育厅科学研究重点项目, 凸轮轴数控磨削云平台的研究 (12A048) ,8 万元,2012/06C2014/06,课题负责人 [13] 国家

863 计划项目, 凸轮轴数控磨削工艺智能数据库及磨削过程 仿真优化技术(2007AA04Z143) ,74 万元,2007.7-2009.7,课题 负责人 [14] 科技部科技人员服务企业项目,多功能数控磨床的开发与应用 (2009GJD20008) ,40 万元,2009/03C2010/12,课题负责人 [15] 国家自然科学基金项目, 有序化超硬微刃刀具及其切削机理的研 究(50775069) ,35 万元,2008/01C2010/12,课题负责人 [16] 国家

863 计划重点项目, 精细陶瓷典型复杂型面零件的高效精密 磨削技术研究(2009AA044306) ,40 万元,2008/11C2010/12, 子课题负责人 [17] 国家自然科学青年基金项目, 一种新型自锐性金刚石纤维砂轮的 研制及磨削机理研究(51205126),25 万元,2013/01C2015/12,参与(第二) [18] 湖南泰嘉新材料科技股份有限公司合作项目, 基于声发射的双金 属锯带锯切过程在线监测技术研究,

15 万元, 2019/01C2020/01, 课题负责人 [19] 中联重科股份有限公司(国家混凝土机械工程技术研究中心)合 作项目,混凝土泵车全生命周期环境影响数据库系统开发,32 万元,2018/04C2018/10,课题负责人 [20] 湖南海捷精密工业有限公司合作项目, 超高速凸轮轴磨床动力学 性能和动态特性测试与优化,35 万元,2014/10C2017/06,课题 负责人 [21] 湖南海捷精密工业有限公司合作项目, 凸轮轴数控磨削软件升程 标准化处理模块的研发,10 万元,2013/03C2014/03,课题负责 人[22] 湘潭三峰数控机床有限公司合作项目, 单立柱双磨头多功能数控 磨床磨削 CAM 软件开发,15 万元,2013/12C2014/12,课题负责 人[23] 浙江玉环传动机械有限公司合作项目, 凸轮轴数控磨削辅助软件 的开发,10 万元,2010/10C2011/06,课题负责人

五、科研成果 ? 论文 [1] Deng Z H, Lv L S, Huang W L, et al. A high efficiency and low carbon oriented machining process route optimization model and its application. International Journal of Precision Engineering and Manufacturing-Green Technology, 2019, 6(1): 23-41 [2] Deng Z H, Zhang H, Fu Y H, et al. Research on intelligent expert system of green cutting process and its application. Journal of Cleaner Production, 2018, 185: 904-911 [3] Deng Z H, Zhang H, Fu Y H, et al. Optimization of process parameters for minimum energy consumption based on cutting specific energy consumption. Journal of Cleaner Production,2017, 166: 1407-1414 [4] Deng Z H, Lv L S, Li S C, et al. Study on the model of high efficiency and low carbon for grinding parameters optimization and its application. Journal of Cleaner Production, 2016,137:1672-1681 [5] Lv L S, Deng Z H, Liu T, et al. A composite evaluation model of sustainable manufacturing in machining process for typical machine tools. Processes, 2019, 7(2):

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