PDF《中国蓄势待发》

9 月24 日, 以 大计算 为主题的

2015 中国高性能计算用户大会在京举行.上海海 计信息技术有限公司经理助理、 应用工程师刘波如 是说. 以汽车为例,

2004 年前后, 大约

18 个月推出 一个新车型, 而到了前年,

6 个月就要产生一个新车 型. 这其中和计算机辅助工程以及高性能计算的发 展密切相关. 刘波表示.

9 月底的北京, 空气中带着些许凉意.但在大 会上, 来自科研院所、 互联网、 工业制造等行业的用 户、 专家和大学生爱好者, 就高性能计算在 互联网 + 和 工业 4.0 时代面临的机遇与挑战展开了如火 如荼的讨论. 聚焦大计算 高性能计算是指使用很多处理器或某一集群 中组织的几台计算机的计算系统和环境.目前, 高 性能计算逐渐覆盖到互联网、 智能语音、 人脸识别、 飞行器设计、 生物制药、 基因检测等领域. 与此同时, 随着 互联网+ 时代的到来, 大 数据、 云计算日趋兴起, 大计算 开始成为一种 趋势. 浪潮集团副总裁彭震认为, 大计算 的到来 是信息技术不断进化的必然. 高性能计算和大 数据、 云计算等计算范式开始交互耦合, 带动整 个信息技术基础架构形态发生变化. 全球著名咨询机构 IDC 的最新报告显示, 高 性能计算与大数据融合产生的高性能数据分析将 成为增长最快的应用领域之一,预计到

2017 年总 体市场规模将突破

14 亿美元,同时有超过 1/4 的 高性能计算用户已在工作中使用云计算技术. 服务深度学习和工业应用 随着 大计算 的兴起, 以深度学习为代表的 人工智能和工业应用领域正在高性能计算的助 力下迅速崛起. 据了解, 人脑的计算能耗比是全球最快超级 计算机天河二号的

200 万倍.而谁能开发出具有 最高智商 的计算机大脑, 成为全球互联网公司 竞相争夺的制高点. 新加坡国立大学副教授颜水成表示, 人工智 能将从现在的脑模拟向未来的人模拟转变, 推动 机器突破算法的限制,实现与真实世界的交互, 而高性能计算将是实现真正人工智能的最有力 平台. 与此同时, 与会专家认为, 高性能计算可显 著降低工业设计、 研发和生产成本, 并大幅度提 升效率, 是工业 4.0 时代最重要的创新工具之一. 以上海超算中心为例, 刘波介绍说, 中心不 但拥有峰值计算能力达每秒

21 万亿次的高性能 计算机, 还配备了广泛应用于工程计算的大规模 商业软件. 目前, 我们的用户遍布全国

28 个省 市, 其中工业用户分布在航空航天、 汽车、 核电、 钢铁、 市政工程等领域. 商业化应用快速成长 在此次用户大会上, 能看到很多业界代表的 身影, 比如来自百度、 阿里等互联网企业的计算 专家以及来自中科紫鑫、 中石油东方地球物理公 司等工业企业的参会者.这反映出高性能计算在 中国的商业化步伐正在加快. 浪潮集团高性能计算总经理刘军告诉记者, 以前我国的高性能计算应用主要集中在科研领 域, 但近几年商业用户开始大量涌现. 现在, 我 们正处于高性能计算商业化应用的快速成长阶 段. 刘军表示. 而对于中国高性能计算的发展,

863 计划 高性能计算机及其核心软件 重大专项总体组 组长钱德沛介绍说, 十三五 期间将聚焦

3 个方 面: 一是高性能计算系统的研发;

二是国家高性 能计算环境的升级和建设;