PDF《绿色数据中心不完备能耗大数据填补及分类算法研究》

并且 进一步提出增量更新分类模型的算法, 使得分类模

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5 2 计算机学报2015年 型能够适应系统新产生的数据, 防止分类准确率随 时间推移而下降.

2 相关工作

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1 数据中心能耗模型 为了分析和处理数据中心的能耗大数据, 首先 需要构建能耗模型. 目前, 关于数据中心能耗模型的 构建, 已有广泛的研究. 林闯等人[ 3] 将能量看作一种 系统资源, 从资源分配与任务管理角度分析了绿色 网络的机制与策略, 提出了基于随机模型的绿色评 价框架, 并对数据中心的能耗管理进行了理论建模 和分析, 提出了开销感知的作业调度算法[

4 ] . F a n等人[ 5] 改进了一元回归能耗模型, 提出了不同的能耗管理框架. L e e等人[

6 ] 则利用服务器的最小功率、 最大功率及 C P U 的当 前使 用率来建立能耗模型. B o h r a等人[

7 ] 提出了新的能耗分析工具 Vm e t e r , 对CPU、 c a t c h e 、 内存与磁盘等系统组件分别进行监控, 建立分解的四元线性模型. D h i m a n等人[

8 ] 根据 C P U 利用率、 I P C、 MP C建立高斯混合模型, 并采用 概率建立了能耗与性能指标的关系. C h o i等人[

9 ] 通 过分析服务器整合、 虚拟机........