PDF《Assignment1 实验报告》

Assignment1 实验报告 ――不同视觉通道下的感知能力

1600012758 麦辉煜

一、实验设计 我决定选择定量(Q)的数据类型,观察它通过不同的视觉通道表 现出来时,人们对它们的感知能力.

1、实验数据 我选择了 2017-2018 赛季英格兰足球超级联赛中,排名前 十队伍的进球数作为数据.针对这十支队伍的进球数,我们可以比 较它们相互之间的进球数多少,也可以计算一支球队的进球数在他 们之中所占的比例.数据来源于英格兰足球超级联赛官网的数据统 计(https://www.premierleague.com/stats) ,并在其他几个足球数据 统计网站进行了核对.得到数据如图

1 图

12、视觉通道的选择 图2根据 J.Mackinlay 的论文中所写的(即图 2) ,对于定量的数据, 长度、角度、面积都是能较好地表现出定量数据的视觉通道,因此 我选择了柱状图、饼状图以及树形地图来表现这三种视觉通道.另外,我还选择了雷达图和 radial graph 这两种

图表.但是我现在也不 能确定这两种

图表是通过那种视觉通道表达信息的.Radial graph 应 该是通过长度(弧度)来表示定量信息,雷达图我还尚不确定.

二、实验过程

1、设计视觉通道 对柱状图,饼状图和雷达图,我使用了 Excel 作为生成

图表 的工具.Excel 的操作相对更简单,比较适合制作这些简单数据的可 视化.对于 treemap chart 和radial graph,我在 infogram 上对数据进 行了可视化. infogram.com 是一个在线信息

图表设计网站,只要上传数据, 就可以在线生成各种

图表,使用也非常简单.生成的五种

图表都放 在了附件

1 的Excel 中,其中通过 infogram 生成的

图表是图片格式 的.图3是对 Excel 的截图展示. 图

32、设计实验调查问卷 对于量化数据,我们比较关注的有这几个信息:单个数据 的大小,多个数据之间进行大小的比较,单个数据在整体中的占 比.在这个实验中,进球数的多少直接通过数字就可以表现出来, 所以我将调查的着重方向放在了后面两项.因此,对于每一个图 表,我设计了两个问题:①比较数据之间大小的难易程度;

②观察 数据在整体中占比的难易程度.难易程度分为五个级别:很容易、 比较容易、中等、比较难、很难(看不出)

3、问卷投放及回收情况 问卷设计完成之后,被投放到了各个群聊之中.最后回收 到了

60 份结果.经过筛选,得到了

60 份有效的问卷反馈.问卷结 果的统计在附件

2 的word 文档中.

三、实验结果分析以及总结 下面分别对两个问题分别进行分析. 要比较两个数据之间的大小,按照上课袁老师所说的,长度应 该是最直观的表现.我们对统计数据进行一个加权,从非常容易到 非常困难依次为 5-1 分.然后用 Excel 进行单因素方差分析,得到的 结果是:

1、3 组没有显著性差别,

4、5 组也没有显著性差别.另外 一方面,对数据进行平均,图1到图

5 的分数分别是 4.28, 3.83, 4.22, 3.45, 3.17. 从分数上可以看出,柱状图和 radial 图的分数是最高的,这两 者刚好都是用长度作为视觉通道的.雷达图的得分是第三高的,其 实它在一定程度上面也可以看出长度的关系.饼状图的分数是 3.45,说明角度大小也能从一定程度表现大小关系,但是没有前面 几项容易.得分最少的是 treemap chart,说明人对于面积大小的感 知能力是比较弱的,这也符合课上所讲的内容. 对于数据占比的统计,我们同样使用加权,方差分析的结果 是:12 没有显著性差异,35 组没有显著性差异,得到的分数是: 3.23, 3.25, 3.55, 3.87, 3.43.也就是说,饼状图是最有利于观察占比 的,这也符合设计饼状图的目的.Treeemap chart 得分在第三,面 积大小是反映占比多少的另一种方式.而雷达图和柱状图因为只有 长度信息,我们难以从图中获得占比多少,所以得分相对较低.但 令我好奇的是图