PDF《中国建筑能耗研究报告》

中国建筑能耗研究报告 (2016) 中国建筑节能协会 重庆大学 北京建筑大学 中国建筑科学研究院 上海建筑科学研究院 深圳建筑科学研究院 四川建筑科学研究院 兴业太阳能技术控股有限公司 2016.

11.29 项目信息 项目资助号:G-1509-23800 Grant Number:G-1509-23800 项目期:9/1/2015-8/31/2016 Grant period: 9/1/2015-8/31/2016 所属领域:中国-建筑 Sector:China-building 项目概述: 本项目为中国建筑节能协会(CABEE)定期发布建筑终端能耗数据构建支撑体系,包括:建筑终端能耗计算方法支撑、数据来源支撑、数据审核与发布支撑三大支撑体系,以提 高CABEE 数据的科学性、公信力和影响力,为各级政府建筑节能工作提供方法学及基础数 据. Project Discription: For CABEE regularly publish the data of CBEEM to construct supporting system, including: the Calculation method supporting system of CBEEM, data sources system of CBEEM, data review and release system of CBEEM in order to improve the scientific, public trust and influence of the data of CABEE and provide methodology and basic data for government building energy efficiency work at all levels. 项目成员:武涌、任宏、蔡伟光、那威、王霞、霍腾飞、周南、冯威、宋业辉、吴蔚沁、卢振、罗多、李进、乔振勇 Project team: Wu Yong, Ren Hong, Cai Weiguang, Na Wei, Wang Xia, Huo Tengfei, Zhou Nan, Feng Wei, Song Yehui,Wu Weiqing, Lu Zhen, Luo Duo, Li Jin, Qiao Zhenyong 关键词: 建筑终端能耗、建筑终端能耗支撑发布体系 Key Words: building energy end-use, the Calculation method supporting system of CBEEM 本报告由能源基金会资助. 报告内容不代表能源基金会观点. This report is funded by Energy Foundation. It does not represent the views of Energy Foundation. III 摘要 建筑节能被认为是中国实现

2030 年碳减排目标的关键领域. 十一五 以来中国建筑 节能在法规制度、激励政策、标准体系、技术进步、产业支撑等方面均取得了长足进展,新 建建筑节能、既有建筑节能改造、可再生能源规模化应用、绿色建筑推广等专项工作成效显 著.然而,建筑节能数据量化这一基础性工作存在明显短板,关于中国建筑能源消费量至今 尚无权威统计数据. 在当前碳排放总量控制阶段, 建筑能耗数据缺乏对中国建筑节能事业发 展的制约作用日益突出. 本项目研究从分析不同机构建筑能耗测算数据差异原因入手, 对建筑能耗概念范围、 能 源统计口径进行了界定, 并对各类测算方法优缺点进行了比较分析. 通过梳理与分析统计年 鉴相关统计指标与数据, 提出了基于统计年鉴的建筑能耗及面积计算方法, 据此计算并分析 了2001-2014 年中国建筑能耗数据,提出了夯实中国建筑能耗数据基础的相关建议.主要内 容及结论如下: (1)不同机构关于建筑能耗的测算数据差异及原因.当前不同机构或学者对中国建筑 能耗测算差异巨大,关于中国建筑能耗占全国能源消费比重的测算数据分布在 15-50%超大 区间之内.三方面原因导致了测算数据差异:①建筑能耗概念范围的界定,建筑能耗一般指 建筑运行能耗,而部分机构将建筑施工或建材生产能耗算入其中.②能源统计口径,主要体 现在电力折算标准煤方法的选择上,发电煤耗法和电热当量法两者折算系数相差

2 倍以上. 另外,是否包含农村非商品能源也会给测算数据带来较大差异.③测算方法的选择,当前关 于建筑能耗测算方法主要包括:统计年鉴拆分法、能耗强度法和终端能耗模型法,不同方法 计算公式、数据来源差异巨大. (2)统计年鉴中建筑面积指标存在的问题及处理方法.主要问题包括:时间序列数据 不完整、统计口径发生变化、部分指标数据缺乏.基于统计年鉴的建筑面积数据处理方法: ①农村建筑面积, 根据农村人口和人均居住建筑面积计算得到. ②城镇居住建筑面积, 2001-

2006 年数据以统计年鉴中 城镇年末实有住宅建筑面积 为准,其余年份的缺失数据根据 模糊神经网络拟合得到.③公共建筑面积,包含城镇公建和村镇公建两大块,城镇公建面积 根据公建逐年累计竣工量等因素并利用模糊神经网络计算得到;

村镇公建面积以统计年鉴中 村镇公共建筑面积 为准,部分年份的缺失数据利用线性拟合得到. (3)统计年鉴中建筑能耗相关指标存在的问题及处理方法.主要问题在于中国能源统 计体系是以行业统计为主, 导致建筑和交通能耗被分散到各个行业之中. 基于统计年鉴的建 筑能耗数据处理方法:①中国能源平衡表中 批发零售餐饮业 、 其他 和 生活消费 三项能耗构成建筑能耗的主体;

②但需要扣除其中包含的相关企业和私人交通工具能耗, 扣 除方法为: 公建 (包含 批发零售餐饮业 和 其他 两项) 扣除 95%的汽油和 35%的柴油, IV 居建(生活消费)扣除 100%的汽油和 95%的柴油;

③建筑集中采暖能耗数据偏低,根据中 国统计年鉴中城市集中供热情况表中的 供热总量 数据进行修正;

④ 工业 、 交通运 输、仓储和邮政业 等行业能源消费中包含的部分建筑能耗,该部分建筑能耗根据交通运输 业建筑用电作为主要测算依据,交通运输业建筑用电=交通运输业用电-交通工具用电. (4)建筑能耗现状及趋势分析.2014 年,中国建筑能源消费总量为 8.14 亿吨标准煤, 占全国能源消费总量的 19.12%.从2001-2014 年的变化趋势看,我国建筑能耗呈现持续增 长趋势,但年均增速从 十五 期间的 12%,下降到 十一五 、 十二五 的6%,增速 下降 50%;

建筑能耗占全国能源消费总量的比重在 17%-21%区间内波动,其原因由 GDP 增 速的波动引起;

公共建筑单位面积能耗阶段性变化特点明显, 十五 期间逐年增长, 十 一五 期间基本保持稳定, 十二五 期间则出现下降趋势;

城镇居住建筑和北方地区集中 供暖单位面积能耗保持逐年下降趋势, 而农村居住建筑单位面积能耗则保持较快的增速. 数 据表明, 十一五 以来我国建筑节能工作成效显著,有效抑制了建筑能耗的增长速度. (5)相关政策建议.建议加快完善我国建筑能耗统计制度,夯实建筑节能数据基础, 构建建筑节能大数据平台,制定出台基于 数据驱动 的建筑节能政策体系,推动实施我国 建筑碳排放总量控制战略. V Summary Building energy efficiency is regarded as the key sector of achieving the carbon emission goals in 2030.Since eleventh-five-year plan, the Chinese government has perfected technical standard system and established economic incentive policies to promote building energy efficiency. It has a great achievement on new building energy efficiency, existing building energy reform, renewable energy application and green building promotion.However,there is a significant short board at building energy efficiency data quantification of this fundamental work and there is no authority data about China'

s building energy consumption.In the stage of total carbon emission control,lack of building energy consumption data put a limit on the development of China'

s building energy efficiency. This project aims to define the boundary for embodied energy in buildings and boundary for energy statistics,and makes a comparative analysis of the advantages and disadvantages of various measurement methods, from the prospect of analysis the reasons for the differences in building energy consumption data of different institutions.By combing and analyzing statistical indexes , this project suggests calculation method of building energy consumption and floor area based on Statistical yearbook. Based on this, the energy consumption data of buildings in China from

2001 to

2014 are calculated and analyzed, and some suggestions are put forward to consolidate the data base of building energy consumption in China.The main conclusions are as follows. (1) the reason for differences in building energy consumption data.the building energy consumption account for 15%~50% of the total energy consumption.there are three reasons for the differences.One is the boundary for building energy consumption.building energy consumption is defined as the operation energy consumption of buildings,however,operational energy constitutes a relatively larger proportion of a building'

s total life cycle energy,such as implentment and building materials. Two is boundary for energy statistics. The result of using power generation coal consumption coefficient is double than using electric equivalent method.in a........