PDF《成都市新经济发展委员会》

11 ― 等. 工业大数据:是指在工业领域中,围绕典型智能制造模式, 从客户需求到销售、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、发货和交付、售后服务、运维、报废或回收再 制造等整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据及相关 技术和应用的总称.工业大数据用于提升企业的运行效率,帮助 企业扁平化运行、加快信息在产品生产制造过程中的流动,帮助 制造模式的改变,形成新的商业模式,其中比较典型的智能制造 模式有自动化生产、个性化制造、网络化协调及服务化转型等. 能源大数据:是指在电力、化石能源及可再生能源等相关领 域,涉及能源开发生产、传输、转换、存储、交易、消费等诸多 环节的数据集合. 能源大数据不仅是大数据技术在能源领域的深 入应用,也是能源生产、消费及相关技术革命与大数据理念的深 度融合,加速推进能源产业发展及商业模式创新. 交通大数据:是将与交通信息有关的所有数据,比如车辆信 息、地图信息、人员信息、违规违章记录信息等等整合到一起所 形成的数据集合.基于大数据的交通路网动态分析,为用户提供 了出行的实时方案选择;

对复杂天气、事故、各种突发事件的实 时分析,交通管理部门及时做出反应;

基于大数据的行为分析, 交通执法的事情都变成一个事后的非现场的执法;

移动支付和各 种自动化设备的应用,自助交通服务和无感交通服务普遍应用;

交通大数据服务政府重大交通政策的制定和推出. ? ―

12 ― 环保大数据:是指可以应用在环境保护领域的大气、水、土 壤等常见数据,噪声、辐射等冷门数据,抑或是环境影响评价、 排污许可、各项环保督察、污染源普查领域的数据集合.通过环 保大数据分析环境问题产生的原因,预测和解决环境问题,以更 加精细和动态的方式实现环境管理和决策. 金融大数据:是将与金融领域有关客户金融交易和消费信 息、 客户在社交媒体上的行为数据、 客户在电商网站的交易数据、 企业客户的产业链上下游数据以及其他有利于扩展银行对客户 兴趣爱好的数据整合到一起所形成的数据集合.运用大数据、人 工智能、云计算等手段,使金融行业在业务流程、业务开拓和客 户服务等方面得到全面的智慧提升, 实现金融产品、 风控、 获客、 服务的智慧化. 教育大数据: 是指整个教育活动过程中所产生的以及根据教 育需要采集到的、 一切用于教育发展并可创造巨大潜在价值的数 据集合.教育大数据应用价值在于:开展数据驱动的教育决策, 实现教育设备与环境的智能管控, 提升教育危机预防与安全管理 的能力;

持续优化教与学,辅助教师开展精准教学,辅助学生实 现个性化学习;

促使教育评价从 经验主义 走向 数据主义 、从 宏观群体评价 走向 微观个体评价 ;

不断催生越来越多样化且 越来越智慧化的教育服务. 健康医疗大数据: 是将与健康医疗领域有关的所有数据整合 到一起所形成的一个数据集合,包括:健康医疗服务数据、生物 ? ―

13 ― 医学数据、 医疗保险数据、 医药研发与管理数据、 公共卫生数据、 患者行为与情绪数据、医疗卫生统计数据、人口管理数据以及与 人类健康密切相关的空气污染物和气候状况等环境数据等. 通过 收集、 整理、 分析如此分类众多的数据, 为临床诊疗、 药物研发、 卫生监测、公众健康、政策制定和执行等行业和领域带来创造性 变化, 从基础医学研究到健康医疗应用的全生命健康周期服务民 众. 物流大数据:是指物流服务的供给、需求,物流活动过程中 的运输、仓储、配送、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节产 生的相关信息、数据整合到一起所形成的数据集合,反映整个物 流行业的业态.通过信息处理和网络通信平台应于物流业,实现 自动化运作和高效率优化管理,更好的降低物流成本,提高服务 水平. 旅游大数据:就是利用云计算、物联网等新技术,通过互联 网/移动互联网,借助便携的终端上网设备,主动感知旅游资源、 旅游经济、旅游活动、旅游者等方面的信息所形成的数据集合. 通过旅游大数据,对游客画像及旅游舆情进行分析,有效提升协 同管理和公共服务能力,推动旅游服务、旅游营销、旅游管理、 旅游创新等变革, 继而为在各个细分市场上的旅游消费者提供与 之匹配的选择和个性化服务,使其做出更好的决策. 2. 大数据相关企业 主要包括大数据产业链上下游与大数据紧密联系的电子信 ? ―