PDF《Mob Marketing》

13 用户APP分析 人群偏好洞察 游戏类APP的TGI指数远高于其他APP 通过MobSDK,收集用户APP装载、使用习惯等数据,并基 于用户对于各个APP的使用率、TGI等维度分析,更精准判别 用户的兴趣偏好. 360度 办公 达人 理财 达人 游戏 达人 汽车 一族 …… 时尚 达人 煲剧 一族 购物 达人 筛选、判别 APP装载情况 APP使用率 …… 用数据的力量洞察用户营销生命周期,构建可持续的生态闭环 通过打造一个可循环的数据营销体系,不断优化提升数据价值

14 1 灵活多变的种子用户创建模式 (一方ID/Lookalike/DMP/自定义/APP创建)

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3 针对不同用户特征 设置更具针对性的营销策略 基于营销反馈数据 再次洞察分析

5 种子用户特征挖掘洞察 (基础特征/媒介触达/ 兴趣偏好/ 设备属性) 制定更精准营销策略 重定向投放,更精准更高效 构建营销生态闭环 不断产生数据 强化洞察管理 Part Four 某饮料品牌客户案例,输出目标客群画像,帮助品牌了解目标消费群体 合作案例分享

04 某饮料品牌客户案例 实施过程

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3 4 目标客户分群: 新老客户、已购商品分类 的客户群等 根据反馈信息制定针对性运营策 略、促销活动、广告投放策略等 不同群体匹配 实时反馈用户画像及行为偏好 品牌会员数据收集 上传MAC信息 某饮料品牌客户案例 帮助品牌深入了解目标消费客群 基本画像:消费者的性别、年龄如何?是否已有子女?是否常驻本地? 消费水平:消费者的收入水平怎样?平时是否关注餐饮、娱乐? 设备使用:消费者用什么手机?隶属哪家运营商? 兴趣爱好:平时有些兴趣爱好? 移动端行为:消费者平时使用哪些类别的App,覆盖、活跃、重合情况如何? 相关App使用: 消费者使用那些电商、餐饮、外卖App? 消费者使用哪家银行的信用卡?是否经常关注信用卡App? …… 某饮料品牌客户案例 消费者以90后年轻用户为主,学历及收入较高 性别 女性,51.2% 有子女,34.7% 子女 7.5% 11.8% 28.0% 37.3% 15.5% 0% 20% 40% 70前70后80后90后00后 年龄 20.5% 31.7% 47.8% 10K 月收入 13.4% 18.0% 68.6% 高中及以下 专科 本科及以上 学历 某饮料品牌客户案例 联通用户较多,国产品牌手机受欢迎度较高 中国联通 40% 中国移动 21% 中国电信 30% Top手机品牌 华为 三星 小米 OPPO VIVO MI NOTE LTE Redmi Note

2 MI

5 MI 4LTE MI 3W H60-L11 PE-UL00 X1 7.0 SM-N9100 SM-G9350 R9m X9007 X7 X5pro D 运营商分布 某饮料品牌客户案例 年轻消费者偏多,爱煲剧、爱游戏 用户偏好(TGI) 煲剧一族123 购物达人

118 对战游戏爱好者164 手机卫士达人64 办公达人106 空战游戏爱好者88 时尚达人119 脱口秀爱好者88 语言学习者

800 旅游达人99 出行达人

68 策略塔防游戏爱好者112 理财达人101 其他 某饮料品牌客户案例 游戏App占比相对较高 42.9% 42.9% 46.0% 49.2% 50.8% 65.1% 69.8% 73.0% 82.5% 93.7% 存储・云盘 地图・导航 营业厅 网络游戏 支付 团购・优惠券 在线音乐 在线视频 在线购物 聊天 常用App小类别Top10 60.3% 63.5% 71.4% 73.0% 74.6% 76.2% 85.7% 85.7% 88.9% 95.2% 摄影摄像 金融理财 生活服务 旅游出行 游戏 音乐音频 视频 电子商务 系统工具 聊天社交 常用App大类别Top10 某饮料品牌客户案例 王者荣耀玩家占比高 排名 App 覆盖率 排名 App 覆盖率

1 微信 87.5%

11 优酷视频 24.9%

2 QQ 56.7%