PDF《面向钢铁企业的分布式智能化管理信息系统 YHW G》

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2 设计与实现 对异常的监测与诊断, 涉及三类人: 炉前操作人员、 数据管理人员和监测诊断专家. 现 在我们试图用专家系统作为人类专家的助手, 因此得到图

4 的系统设计结构. 图4转炉炉衬监测诊断系统 Client M

1 , …, Client M i 是数据库的管理程序, Client N1 至Client Nj 是炉前操作人 员面对的应用软件.由于炉前操作人员和数据管理人员地理上分布, 每个 Client Nx 对应 一个转炉, 因此数据库服务器与 Client Nx 处于不同计算机上, 它们之间由网络连接. 一般 而言, 数据库服务器和其所带的库在一台高性能机器上, Prolog+ + 服务器也可以放在一 台机器上. 至于诊断, 由Prolog 程序完成. Prolog 程序与Prolog+ + 服务器置于一台机器上, 诊 断的基本过程是这样的: 出现异常的转炉对应的 Client Nx 通过与炉前操作人员的交互, 将相关数据通过数据库服务器从库中提出, 以事实形式加入到 Prolog 程序中.Prolog 程 序运行完成, 将结果返回 Client Nx .Client Nx 将诊断结果存入 failrec 表中. Client M y 的功能为: 管理维护库中数据.亦可访问 failrec 表, 了解历次故障情况.

4 结论 我们开发的面向钢铁企业多个产研部门的 分布式智能化管理信息系统 YHWG , 在 钢铁生产的多个环节中发挥作用, 为企业带来明显的经济效益. 例如钢种设计部门的钢种 设计辅助决策系统可以利用 Prolog+ + 智能服务, 进行钢种成份设计、 工艺设计和优化, 并以此指导物资中心准备生产物资, 指导钢厂生产;

各炼钢厂则可利用 Prolog+ + 智能 服务, 共享转炉炉衬监测诊断专家系统, 对转炉的某些异常情况进行实时监测和诊断, 管 理决策者和科研人员则可利用数据服务器上的低合金钢及转炉炉衬信息管理系统, 共享 信息, 协同工作. 参考文献1Hirata T , et al. An expert system for large scale fault diagnosis in steel manufactor ing. Proc. of the first World Congress on Exper t Systems, Or lando,

1991 2 Watson, M arir F. Case- based reasoning: a review . The Knowledge Engineering Review ,1994,

9 ( 责........