PDF《毫米波雷达资料融化层亮带特征的分析及识别》

王德旺, 刘黎平, 仲凌志, 等.

毫米波雷达资料融化层亮带特征的分析及识别[ J ] . 气象,

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3 8 (

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7 2 1. 毫米波雷达资料融化层亮带特征的分析及识别 王德旺1,

2 刘黎平1 仲凌志3 魏艳强4 汪晓滨5

1 中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室, 北京

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2 成都信息工程学院, 成都

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3 国家气象信息中心气象数据研究室, 北京

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4 中国航天科工集团二院2 3所, 北京

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5 中国气象科学研究院人工影响天气中心, 北京

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8 1 提要:云的融化层亮带位置、 厚度及其回波强度的垂直结构变化信息对于云和降水物理研究、 人工影响天气指挥和效果评 估, 数值模拟云参数化均有非常重要的意义.为了了解云层融化层高度的精确位置, 根据云雷达在广东、 河北、 吉林等不同云 过程总计4

5 6个例分析( 其中确认融化层明显个例3 4次) , 系统分析云雷达探测到融化层亮带宏观参量的统计情况, 包括融化 层厚度、 反射率因子在融化层强度变化、 退偏振因子在融化层的强度变化, 并提出了一种结合垂直探测的云雷达探测到的雷 达反射率因子( ) 和退偏振因子( )垂直廓线数据, 根据参量在融化层附近显著变化特性, 识别零度层亮带高度和厚度的算 法.同时选取个例对应观测时刻探空资料观测的0 ° 层高度进行对比, 反演的融化层高度等参数同实际情况比较接近, 位于探 空资料观测的0 ° 层下方, 而且退偏振因子对融化层的敏感程度大于反射率因子. 关键词:毫米波雷达,融化层,反射率,退偏振因子 A n a l y s i so f t h eC h a r a c t e r so fM e l t i n gL a y e ro fC l o u dR a d a rD a t a a n dI t s I d e n t i f i c a t i o n WANGD e w a n g 1,

2 L I U L i p i n g

1 Z HONGL i n g z h i

3 WE IY a n q i a n g

4 WANGX i a o b i n

5 1S t a t eK e yL a b o r a t o r yo fS e v e r eW e a t h e r , C h i n e s eA c a d e m yo fM e t e o r o l o g i c a lS c i c e n c e s , B e i j i n g1

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1 2C h e n g d uU n i v e r s i t yo f I n f o r m a t i o nT e c h n o l o g y , C h e n g d u6

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5 3L a b o r a t o r yo fM e t e o r o l o g i c a l I n f o r m a t i o n ,N a t i o n a lM e t e o r o l o g i c a l I n f o r m a t i o nC e n t r e , B e i j i n g1

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1 4C h i n aA e r o s p a c eS c i e n c ea n dI n d u s t r yC o r p o r a t i o n, B e i j i n g1

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4 5L a b o r a t o r yo fW e a t h e rM o d i f i c a t i o n , C h i n e s eA c a d e m yo fM e t e o r o l o g i c a lS c i c e n c e s , B e i j i n g1

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1 :Asw ew e l lk n o wt h a t , i t i sm e a n i n g f u l i fw eo b t a i nt h ee x a c ta l t i t u d eo f t h em e l t i n gl a y e r , i t s d e p t ha n dm u c hm o r eo t h e r i n f o r m a t i o na b o u t c l o u d , a n dw ec o u l du t i l i z et h e mi nr e t r i e v i n gc l o u dm i c r o p h y s i c s , w e a t h e rm o d i f i c a t i o n , c l o u dp a r a m e t e r i z a t i o no fn u m e r i c a lm o d e l i n ga n di t se v a l u a t i o n . I no r d e r t oa c q u a i n t t h ed e f i n i t e l o c a t i o no f t h em e t l i n g l a y e r i nac l o u d , i nt h i sp a p e r , f i r s to f a l lw eh a v ea n a l y z e d

4 5 6c a s e so b s e r v e da tG u a n g d o n g ,H e b e i a n dJ i l i nb yo u r c o u l d r a d a rd u r i n gr e c e n t t h r e ey e a r s , a n dt h e r e a r e3 4c a s e s i nw h i c ha p p e a rn o t a b l em e t l i n g f e a t u r e s . S e c o n d l yw e t a k e a c c o u n t o f t h em a c r o s c o p i cp a r a m e t e r s '