PDF《中兴通讯产学研合作论坛》

(2)开发基于人工智能的信道估计及信号检测技术. 预期目标: 中兴通讯产学研合作论坛指南项目详细说明 中兴通讯保密信息,未经授权不得向第三方传播

6 对人工智能是否可能与信道估计及信号检测技术结合形成相对明确的结论;

并基于此梳理出可能的研究方向和基本的技术路线. 2019ZTE01-01-04 压缩感知在下一代无线通信传输中的应用 合作方向和主要内容: 可能的候选方向: 1. 压缩感知在无线传输应用的理论研究;

2. 超大规模天线场景下的信道估计算法研究;

3. 基于压缩感知的频谱感知技术研究;

4. 基于压缩感知/稀疏理论的多址技术研究(不同于 HW 的SCMA) 5:甚高频 下的波束管理问题研究,例如太赫兹. 2019ZTE01-01-05 高频通信物理层基础技术研究 合作方向和主要内容: 研究设计新波形和调制技术方案,能克服包括高相噪、高多普勒频移、低PA 效率和大路损等高频通信中遇到的技术难题,并研究 52.6G-100G 的波束特征及 其同以上问题的结合考虑.并进行仿真评估. 预期目标: 设计出至少一种信号处理技术方案,例如:新波形、调制等,克服高频通信 关键问题,例如高相噪和低 PA 效率等,并完成仿真验证. 2019ZTE01-01-06 5G 基于人工智能技术的 MU-MIMO 算法研究 合作方向和主要内容: 1. 利用人工智能技术解决 5G 下行 MU-MIMO 用户配对的性能难点问题, 提 出相应创新性解决方案 2. 技术面包括但不限于:下行 MU 智能配对、下行 MU 用户流间干扰预测、 下行 MU-MIMO 智能 AMC 技术. 预期目标: 1. 根据历史调度........