PDF《陈坤杰师资队伍/个人信息》

师资队伍/个人信息 姓名陈坤杰 性别 男职称教授 系别 工学院 学位博士/博导 电话 E-mail kunjiechen@njau.

edu.cn 单位地址 南京市浦口区点将台路

40 号 邮编

210031 研究领域 1. 农产品加工和无损检测技术及其智能化装备 2. 农产品干燥技术及设备 3. 污水处理技术及设备 社会兼职 中国畜产品加工研究会理事 中国农业工程学会高级会员 承担项目 1. 自动化家禽屠宰关键技术装备研发与集成示范 国家科技支 撑计划项目 2015BAD19806 子项主持 2. 优质安全冰鲜禽肉加工关键技术及装备产业化 江苏省重大 科技成果转化专项资金项目

2014119 子项主持 3. 畜禽宰后减损、分级技术装备研究与示范 公益性行业(农业) 科研专项

201303083 子项主持 4. 优质安全生鲜鸡肉生产综合配套技术中试与产业化示范 农 业部重大农业科技成果转化资项目 2012GB2C100151 子项主 持5. 全自动油水分离式油炸机关键技术的引进与创新

2013 年引 进国际先进农业科学技术计划(948 计划)项目 子项主持 6. 家禽胴体表面污染物在线检测关键技术研究及应用 江苏省 科技支撑计划 BE2014708 2014.7-2017.7 主持 7. 豆丹真空冷冻脱水工艺及品质控制技术研究 江苏省产学研 联合创新资金-前瞻性联合研究项目 BY2014094 主持 8. 基于分形和机器视觉的牛肉质量自动分级方法研究 国家自 然基金

31071565 主持 9. 农作物秸秆饲料化高效利用技术的研究 江苏省科技支撑计 划BE2010356 主要参与 10. 水稻物秸秆饲料化关键技术及设备开发 江苏省农机三项工 程NJ2010-42 主要参与 学术成果 1. R. Kang, K. Yang, X. X. Zhang, W. Wu, K. J. Chen. Development of Online Detection and Processing System for Contaminants on Chicken Carcass Surface, 2016, 32(1): 133-139 Sci 收录 2. Xin Sun, Jennifer Young, Jeng Hung Liu, Laura Bachmeier, Rose Marie Somers, Kun Jie Chen, David Newman. Prediction of pork color attributes using computer vision system. Meat Science, 2016, 113:62C64 Sci 收录 3. Bin Li1,* , Kunjie Chen2 , Xiang Gao2 , Chao Zhao1 , Qianjun Shao3 , Qian Sun2 and Hua Li. The use of steam explosion to increase the nutrition available from rice straw. Biotechnology and Applied Biochemistry, 2015, 62(6): 823C832 .Sci 收录 4. Guiyun Chen, Xin Sun, Yuping Huang, Kunjie Chen. Tracking the dehydration process of raw honey by synchronous two-dimensional near infrared correlation spectroscopy , Journal of Molecular Structure,2014(1076) 42C48. SCI 收录 5. 吴威,陈桂云,夏建春,叶长文,陈坤杰. 鸡胴体表面低可见 污染物的双波段检测方法研究.光谱学与光谱分析.2014, 34(12):3363-3367 Sci 收录 6. Sun, X., Chen, K. J., Berg, E. P., Newman, D. J., Schwartz, C. A., Keller, W. L., &

Maddock Carlin, K. R. Prediction of troponin-T degradation using color image texture features in 10d aged beef longissimus steaks. Meat science, 2014, 96(2), 837-842. Sci 收录. 7. M. Huang, D. Y. Liu, X. Sun, K. J. Chen. Determining the Optimal Drying Conditions for GBR with Specific Reference to Quality, Drying Rate, and Energy Consumption. ASABE, 2012,55(5):1891-1896. Sci 收录 8. X. Sun, K.J. Chen, K.R. Maddock-Carlin, V.L. Anderson, A.N. Lepper,.C.A. Schwartz,W.L. Keller, B.R. Ilse, J.D. Magolski, E.P. Berg. Predicting beef tenderness using color and multispectral image texture features. Journal of Meat Science,

2012 (4): 382-393. Sci 收录9. X. Sun, K. Chen, E. P.Berg, J.D. Magolski. Predicting Fresh Beef Color Grade Using Machine Vision Imaging and Support Vector Machine (SVM) Analysis. Journal of Animal and Veterinary Advances. 2011, 10(12):1504-1511. Sci 收录 10. K.J. Chen, M. Huang. Prediction of milled rice grades using Fourier transform near-infrared spectroscopy and artificial neural networks. Journal of Cereal Science. 2010, 52:221-226 Sci 收录 11. K. J. Chen, M. Huang, X. Sun. Potential use of nir spectroscopy for the estimation of milled rice yield. Transactions of the ASABE 2010, 53(2):1-6. Sci 收录 12. K. Chen, X. Sun, Ch. Qin, X. Tang. Color grading of beef fat by using computer vision and support vector machine. Computers and Electronics in Agriculture 2010, 70:27C32. Sci 收录 13. K Chen, Ch Qin. Segmentation of Beef Marbling based on Vision Threshold. Computers and Electronics in Agriculture 2008, 62(2):223-230. Sci 收录 14. 王海青;