编辑: XR30273052 | 2019-09-08 |
作者 LEXI CARVER 图1. 上图: 为印度的电信塔供电的柴油发电 机. 下图: PEM 燃料电池. PEM 燃料电池 近年来印度的发电和输电能力已得 到了显著的改善, 但仍有 2.1% 的能源缺 口, 并且约有
2 万个村庄没有纳入电网 覆盖范围. 不仅如此, 通往城乡的电力 供应仍旧不稳定. 因此, 柴油发电机被 大范围地应用于分散式供电. 柴油发电 机 (图
1 上) 虽然价格低廉, 但普遍效率 低下, 同时会对周边环境和居民的健康 带来潜在危害. 为解决这一难题,印度国家化学 实验室(National Chemistry Laboratory, 简称 NCL)联合印度科学与工业研究 理事会(Council of Scientific and Indus- trial Research,简称 CSIR)下属的两所 实验室――中央电化学研究所(Central Electrochemical Research Institute,简称 CECRI)和国家物理实验室(National Physical Laboratory,简称 NPL),着手 研究清洁、高效、可靠的发电技术为 电信塔供电,并期望最终能够为建筑 物提供能源. 质子交换膜燃料电池(proton ex- change membrane fuel cell, 简称 PEM 燃料电池或 PEMFC, 见图 1)是一种兼 顾了成本和污染问题的理想解决方案. 如今许多应用中都能看到 PEM 燃料电 池的身影, 它正逐步替代传统的电力技 术. 燃料电池的优势明显: 碳排量小、 噪音低、 燃料兼容性强, 与其他可再生 能源解决方案具有良好的互补性, 因此 适用于交通运输、 住宅楼、 办公室以及 一些工业领域. PEM 燃料电池系统的总 转换效率超过 30%(柴油发电机约为 22%~25%) , 当使用纯氢气发电时, 排放 物只有水蒸气. ? ? PEM 燃料电池的工作原理 PEM 燃料电池中包含一个膜电极组 件(membrane electrode assembly, 简称 MEA) , 由气体扩散层、 电极和聚合物电 解质膜构成. 在MEA 内发生电化学反 应, 产生电能. 在单个 PEM 燃料电池中, 氢气流向 组件的阳极, 在阳极催化剂的作用下分 解为质子和电子. 电子在通过电极中的 碳纳米颗粒网络传导至另一侧的阴极 之前, 会先输出电流, 为设备提供电能. 与此同时, 质子穿过质子交换膜到达阴 极, 空气中的氧气通过 MEA 中的气体扩 散层(gas diffusion layer, 简称 GDL)到 达阴极 (图2) . 在阴极催化剂的活性位点上, 质子 与氧气及电子反应生成水;
副产物只有 水和热量. 多个单体电池相互串联, 便 组成了 PEM 燃料电池堆 (图3) . 燃料电池的输出功率和效率取决于 多种因素, 其中包括: 阳极和阴极活性层 的催化活性、 电极将气体扩散电极中的 液态水输送至外部的能力、 碳网络的电 导率和孔隙率、 反应气体流向催化剂的 传输过程、 PEM 的质子电导率以及双极 板的电导率. ? ? 寻找最高效的配置 为印度的电信塔选择 PEM 燃料电 池的关键在于找到转化效率最高的最 优结构. 众所周知, 对一个设计因素进 行优化时, 可能会降低另一个因素的效 率. 举例来说, 增加气体扩散层的孔隙 率更有利于氢气和空气自由地进入、 水 分自由地离开, 但可能会降低电导率. 由NCL 项目的首席科学家 Ashish Lele 博士领衔的专业团队针对不同的配 置进行了模拟和分析, 力求为印度电信 塔使用的 PEM 燃料电池寻找最优性能 组合. 他表示: 我们希望进一步了解碳 电极中发生的反应, 研究电极中的反应 气体和质子的传输过程如何影响总反
17 图2. PEM 燃料电池的概念图. 氢气进入阳 极, 在阳极催化剂的活性位点上发生反应, 分解成质子和电子. 电子经过有负载的外电 路传导到阴极, 质子穿过质子交换膜中的电 解质迁移到阴极. PEM 由可传导质子但不传 导电子的固体聚合物制成. 图注: Recycling C 循环;
Heat C 热;
Fuel C 燃料;
Anode C 阳极;
Cathode C 阴极;
O2 from Air C 空气中 的氧气;
Air and Water Vapor C 空气和水 蒸汽;
Hydrogen C 氢;
Oxygen C 氧;
Proton C质子;
Electron C 电子;
Gas Diffusion Layer C 气体扩散层;
Catalyst C 催化剂;
Proton Exchange Membrane C 质子交换膜. 图3. PEM 燃料电池堆的示例, 它包含多层重复单元. 图注: ElectroPhen Biopolar Plate C 双极板;
Membrane Electrode Assembly C 膜电极组件;
Gas Flow Channels C 气体流 道;
Repeat Unit C 重复单元 图4. 绘图显示了不同空气化学当量对应的 燃料电池产生的电流密度. 当空气 - 燃料比 为5时, 电流输出不仅更大, 而且更加统一. 图注: Air Stoichiometry C 空气的化学当量 Air Stoichiometry =
1 Air Stoichiometry =
5 应速率. 我们的最终目标是了解各类不 同参数对 PEM 燃料电池整体性能的影 响, 这些参数包括工作条件、 流场的几 何形状和 MEA 结构等. Lele 和他的团队模拟了反应气体 的对流、 催化剂层中的伴随反应, 以及 质子在 PEM 燃料电池中的传导过程. 在模拟过程中, 他们使用了 COMSOL Multiphysics? 软件的化学反应建模和 电化学阻抗谱(EIS)仿真功能. EIS 方 法通过测量阻抗和频率响应来表征电 化学系统. 下一页中的短文简要介绍了 COMSOL? 软件的 EIS 仿真功能. COMSOL 软件出色的功能让我们 能同时兼顾质量平衡、 动量平衡、 物质 平衡和电荷平衡. 他解释说, 我们对 不同参数进行了灵敏度分析, 例如流场 形状等设计参数、 背压和化学当量等操 作参数, 以及离聚物-碳比等结构参数, 从而确定了各个参数对 PEM 燃料电池 性能产生的影响. 在COMSOL 软件的 帮助下, 他们能够深入理解上述变量对 PEM 燃料电池总功率输出的影响. 图4展示了化学当量(即反应气体 的实际流入量和产生给定电量所需的反 应气体量之间的比率)在平行流场条件 下带来的影响. Lele 团队研究了不同的流场类型, 随后从中选定了效率最高的流道形状和 布局. 我们分析了四种常见的流场类 型: 平行、 蛇形、 针状和叉指形. 他解 释说, COMSOL 的分析结果表明, 最18 图5. 左图: 比较叉指形流场和平行流 场设计中的燃料电池产生的平均电 流密度与空气化学当量之间的函数 关系. 右图: 叉指形流场设计中微流 道的内部流体压力. 使用 EIS 分析对系统特性 进行虚拟研究 作者 ED FONTES PEM 燃料电池 后一类 (叉指形) 流场具有特定的优势, 更适合应用于高温 PEM 燃料电池. 通过比较不同流动形状下的电流密 度, 团队进一步证实了叉指形流场是最 佳选择(图5) . 具体来说, 叉指形流场 中的反应速率较快的原因在于电极和 GDL 中由压力差驱动的对流质量传递, 而此类质量传递是其他三种流动类型 所不具备的. 叉指形流场中的反应速率 越快, 反应效率就越高, 氢气和氧气的 消耗量也随之增加. 压力曲线 (图5)清 晰地显示了两个连续通道间的压降与 GDL 内产生对流之间的关系. ? ? 迈向绿色燃料之路 通过使用 COMSOL 对PEM 燃料 电池的配置进行分析, 研究团队找到了 最佳的流动模式、 碳纤维层和气体输 入水平, 从而最大限度地提高了功率输 出. Lele 总结道: 在COMSOL 的帮助 下, 我们研究了所有相关变量对最终输 出的影响. 在运行了灵敏度分析后, 就 能够找出关键变量. NCL 研究人员的下一步计划是将该 技术进行授权推广 , 并将 PEM 燃料电池 进行大规模量产. 他们非常期待能为印 度电信塔提供更清洁、 更可靠的能源服 务. 他们希望此项成果能为房屋建筑和 交通网络稳定地提供绿色能源, 推动整 个国家迈向绿色燃料之路. 电化学阻抗谱 ( Electrochemi- cal Impedance Spectroscopy,简称 EIS ) 的原理非常简单:当系统的 平均电压(V0 )受到一个随时间 变化的正弦扰动时,作为对电压 扰动的响应,系统会产生一个相 应的正弦电流(参考下图). 电流响应可能会存在一个时 间偏移(δt),这种偏移是由于 某些原因造成的电流对电压正弦 扰动的延迟响应.举例来说,在 低频下,诸如质量传递之类的 缓慢步骤可能会造成偏移,而快 速步骤可以紧紧地 跟随 电压 扰动.在高频下,缓慢步骤只能 看见 平均电压,但无法响应 电压扰动.与之相比,快速的步 骤(例如反应动力学)则会引起 高频下的响应偏移.此外,响应 的振幅(δI)也会跟随频率而相 应地变化. EIS 分析法通过扫描不同的 频率,进而分离出具有不同时间 常数的步骤.时间偏移和针对电 压扰动的电流响应幅度可以通过 复数阻抗进行表示,其中阻抗的 虚部表示时间偏移,实部表示响 应的比例. 阻抗响应有助于深入了解燃 料电池的多种特性和反应过程. 在高频下,电容、电化学反应和 局部电阻等短时过程可以影响阻 抗;
另一方面,在低频下,孔隙 电解质中的扩散等现象会对阻抗 产生影响.频率扫描可以在不同 的燃料电池极化下进行,由此研 究不同负荷下的现象.将EIS 建 模和依靠实验数据的参数估算相 结合,人们能够对不同负荷下系 统的传递和反应特性进行精准地 描述.
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