PDF《大连地区气温的统计特征及数值预报检验》

中国农学通报 2015,31(25):259-268 Chinese Agricultural Science Bulletin 大连地区气温的统计特征及数值预报检验 赛瀚, 黄艇(大连市气象台, 辽宁大连 116001) 摘要: 为了提高大连地区温度预报的准确率, 笔者利用2003―2013年大连地区自动站温度资料、

2013 年6种数值预报产品以及大连市气象台预报的产品, 统计2003―2012年10年7站20―20时最高、 最低 温度在不同季节的出现时间的频率, 对2013年数值预报产品进行温度检验, 检验时效为24 h.

结果表 明: 大连地区最高、 最低温度出现时间的频率分布均呈双峰型, 最高温度多出现在14时和21时, 最低温 度多出现在5时―8时和21时;

在6种数值预报产品中, 一般是SCMOC对南部地区的温度预报的较好, 对北部地区的温度来说是ECMWF预报的相对较好, 而且整体上最高温度的正确率总是低于最低温度 的正确率. 关键词: 大连地区;

气温出现时间;

统计特征;

温度预报检验 中图分类号: P4 文献标志码: A 论文编号: casb15030094 Statistical Characteristics and Numerical Forecast Verification of Maximum and Minimum Temperature in Dalian Area Sai Han, Huang Ting (Dalian Meteorological Observatory, Dalian Liaoning 116001) Abstract: The paper aims to improve the accuracy of temperature forecast in Dalian Area, the frequency distribution of the occurrence time of the maximum and minimum temperature in different seasons were analyzed using automatic station temperature data of Dalian Area in 2003-

2012 and the automatic station temperature data, the products of ECMWF, SCMOC, SLMOF, T639, STOBJ, WRF and SPCC in

2013 were used to test temperature forecast in Dalian Area, the time span of forecast was

24 hours. The results showed that the frequency distribution of the occurrence time of the maximum and minimum temperature was a bimodal. The maximum (minimum) temperature appeared at 14:00 and 21:00 (5:00- 8:00 and 21:00). For temperature forecast, SCMOC had better forecast effect than other products in the south of Dalian Area, and ECMWF performed better than others in the north of Dalian Area. The correct rate of the maximum temperature was always smaller than that of the minimum temperature. Key words: Dalian Area;

occurrence time of temperature;

statistical characteristic;

numerical forecast verification of temperature

0 引言 在全球逐渐变暖的大背景下, 极端高温、 极端低 温、 极端干旱、 极端降水等极端天气事件越来越多, 由 此产生的森林火灾、 洪涝、 滑坡、 泥石流、 水土流失等自 然灾害也越来越多, 这对农业和工业的生产、 人民的生 活和生命财产、 生态系统造成了严重的损害.近100 年来中国年平均地表气温明显增加[1] , 与人民生命和 生活、 农业生产密切相关的极端气温现象也明显增 基金项目: 大连地区温度预报方法研究及预报系统 (辽宁省气象局备案201302) 第一作者简介: 赛瀚, 女, 1987年出生, 辽宁人, 助工, 硕士, 主要从事天气预报研究.通信地址:

116001 辽宁省大连市中山区气象街2号 大连市气象 台, E-mail: [email protected]. 通讯作者: 黄艇, 男, 1980年出生, 浙江人, 副研级高工, 硕士, 主要从事大气遥感和大气环境研究.通信地址:

116001 辽宁省大连市中山区气象街2 号 大连市气象台, Tel: 0411-82637666, E-mail: [email protected]. 收稿日期: 2015-03-12, 修回日期: 2015-06-12. 中国农学通报 http://www.casb.org.cn 多.连续的高温现象往往导致大面积干旱, 对农作物 产生巨大的影响;