PDF《基于 Hotelling 模型的充电服务费双寡头联盟定价方法》

第47卷第11期 电力系统保护与控制 Vol.

47 No.11 2019年6月1日Power System Protection and Control June 1,

2019 DOI: 10.19783/j.cnki.pspc.180800 基于 Hotelling 模型的充电服务费双寡头联盟定价方法 苏舒,李培军,严辉,丁宁(国网电动汽车服务有限公司,北京 100053) 摘要:为了减少电动汽车充电负荷大规模接入对电网安全稳定运行的负面影响,针对含有多主体运营商充电站的 充电市场竞争定价问题,提出了基于 Hotelling 模型的充电服务费双寡头联盟定价方法.首先,分析了多元充电市 场中电网公司、充电站运营商和电动汽车用户各自的利益追求.其次,利用 Hotelling 模型刻画了充电需求受价格 引导的分布特性,设计了多元活性充电市场中的充电站运营商充电服务费定价方案.最后,通过仿真算例分析, 验证了所提充电服务费双寡头联盟定价方法的有效性. 关键词:电动汽车;

有序充电;

快充负荷;

充电服务费;

博弈论 Pricing method of charging service fee duopoly alliance based on Hotelling model SU Shu, LI Peijun, YAN Hui, DING Ning (State Grid Electric Vehicle Service Company, Beijing 100053, China) Abstract: In order to reduce the negative impact of large-scale access of electric vehicle charging load on the safe and stable operation of the power grid, a Hotelling model based duopoly alliance pricing method for charging service fee is proposed to solve the problem of charging market competition pricing with multi-agent operator charging stations. Firstly, the respective interests of power grid companies, charging station operators and electric vehicle users in the multi-charge market are analyzed. Secondly, the Hotelling model is used to describe the distribution characteristics of charging demand guided by price, and a charging station operator charging service fee pricing scheme in the multi-active charging market is designed. Finally, the validity of the proposed pricing method for charging service fee duopoly alliance is verified by simulation analysis. This work is supported by Key Science and Technology Project of State Grid Corporation of China (No. 52110417001G). Key words: EV;

coordinated charging;

fast charging load;

charging service fee;

game theory

0 引言 随着现代信息系统和传统物理网络的融合,以 智能电网为代表的新型电网逐渐成为各国电力系统 的发展趋势[1] .其中,鼓励和促进用户参与自身运 行和管理,实现发电与用电的互动为智能电网的一 个重要特征.电力用户作为电网的终端,一方面为 供电公司提供电力需求信息,同时也能通过自身用 电行为影响电力资源的优化配置和电价的制定[2-6] . 由此,面向需求侧响应的定价机制应运而生. 需求侧响应的定价机制,指在定价过程中充分 考虑用电侧的需求,以有效转移和控制用电负荷, 抑制电价峰值的出现,同时提升所有市场参与者的 基金项目: 国家电网公司重点科技项目资助(52110417001G) 经济效益.国内外许多学者已针对这种定价模式展 开研究.文献[7]提出了不受智能电网中的通信网络 拥塞问题影响的分布式需求管理方法,进一步结合 用户间的用电博弈设计出能够使电费最小化的用电 策略.文献[8]中建立了基于多分辨率博弈框架的用 户竞价策略,仿真结果表明该策略在用户数量较多 时更显优势.文献[9]提出了新型电网中维持供、需 动态平衡的定价方案.文献[10]提出了用户响应时 间的动态调整方案,在此基础上运用博弈论的思想 分析了供电公司成本降低的概率.文献[11]基于 Stackleberg 博弈理论、公共定价理论和情景分析法 构建了兼顾政府、供电公司和用户三方利益的定价 模型,通过在不同场景中的应用验证了该模型的合 理性.文献[12]通过引入 Logit 模型确立了考虑政 府、用户和充电设施运营商三方利益的静态非合作 -