PDF《蚁群算法原理及其应用》

蚁群算法原理及其应用Ant Colony Algorithms: T heory and Applications 段海滨 著北京内容简介本书系统、深入地介绍了蚁群算法的原理及其应用,力图概括国内外 在这一学术领域的最新研究进展.

全书 共包括

10 章, 主要内 容包括 蚁群 算法的思想起源、研究现状及机制原理;

蚁群算法的复杂度分析;

蚁群算 法的收敛性证明;

蚁群算法参数对其性能的影响;

蚁群算法的参数选择原 则;

离散域和连续域蚁群算法的若干改进策略;

蚁群算法在多个优化领域 的典型应用;

蚁群算法的硬件实现技术;

蚁群算法与其他仿生优化算法的 比较与融合;

蚁群算法的研究展望;

最后还在附录部分给出了基本蚁群算 法的程序源代码和相关网站. 本书内容取材新颖,覆盖面较广,深入浅出,系统性强,注重理论联 系实际,力求使读者能较快掌握和应用这一新兴的仿生优化算法. 本书可作为计算机科学、控制科学、人工智能、管理科学等专业高年 级本科生、研究生和教师的参考 书,也可 供理工 科其他 专业的 师生参 考, 还可供利用计算机从事智能优化的科技人员阅读和参考. 图书在版编目( CIP) 数据 蚁群算法原理及其应用 / 段海滨著 .―北京: 科学出版社,

2005 12 ISBN 7-03-016204-8 Ⅰ 蚁… Ⅱ 段… Ⅲ 智能控制 算法 Ⅳ TP273 中国版本图书馆 CIP 数据核字( 2005) 第098539 号 责任编辑: 王淑兰 赵卫江 / 责任校对: 柏连海 责任印制: 吕春珉 / 封面设计: 王浩科学 出版 社发行 各地 新华 书店经 销2005 年12 月第 一版2006 年7月第 二次印 刷 印数 :3

001 ―5

000 开本 :B5 ( 720* 1000) 印张 :29 字数 :552

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00 元(如有印装质量问题,我社负责调换 〈新欣〉) 销售部 电话 010-62136131 编辑 部电 话010-62130750 ( T B06) ・ i ・ 序 仿生优化算法是人工智能研究领域中一个重要的分支,其中包括模拟生物界 中自然选择和遗传机制的遗传算法、模拟蚂蚁群体觅食行为的蚁群算法以及模拟 鸟类群体捕食行为的微粒群算法等. 蚁群算法最初由意大利学者 Dorigo M 于1991 年首次提出,其本质上是一个 复杂的智能系统,它具有较强的鲁棒性、优良的分布式计算机制、易于与其他方 法结合等优点.如今这一新兴的仿生优化算法已经成为人工智能领域的一个研究 热点.目前对其研究已渗透到多个应用领域,并由解决一维静态优化问题发展到 解决多维动态组合优化问题.如今在国内外许多学术期刊和重要国际会议上,蚁 群算法已成为交叉学科中一个非常活跃的前沿性研究问题. 段海滨博士多年来一直从事蚁群算法方面的研究工作,并在该领域有着丰厚 的研究积累.该书包含了作者在蚁群算法理论及应用方面的研究成果,同时也吸 纳了国内外许多有代表性的研究进展. 该书在系统研究蚁群算法的机制原理、理论分析及其在离散域和连续域的若 干改进策略的基础上,阐述了蚁群算法在多个优化领域的典型应用,探讨了蚁群 算法的硬件实现,研究了蚁群算法与其他仿生优化算法的融合策略,展望了蚁群 算法的发展方向. 为了便于读者学习和研究,该书在附录部分给出了基本蚁群算法的程序源代 码及相关的网站资源.因此,该书不仅具有较高的学术价值,而且对工程应用也 具有较好的参考价值和指导意义. 该书取材新颖,覆盖面广,结构合理.内容阐述深入浅出,条理清晰,注重 理论联系实际,具有前瞻性和创新性,较好地体现了在这一研究领域的最新进展. 该书可作为高等院校和科研院所的计算机科学、人工智能、控制科学、管理 科学、系统工程、电力电子、机械工程和生命科学等专业的广大师生及科技工作 者的学习参考书. 目前国内系统地介绍蚁群算法的专著还比较匮乏,该书的出版在一定程度上 弥补了这个不足.相信它的出版将对蚁群算法的发展和应用起到积极的推动作用.