编辑: 枪械砖家 | 2019-07-04 |
8 月17 日 报名截至:最早
2019 年4月30 日起 美国华盛顿大学计算机项目・2019 年度招生简章(20190227) ?目录|Content ? 基本信息|Basic Information.
1 ? 项目简介|Program Introduction.1 ? 院校简介|University Introduction.1 ? 项目特色|Program Key Point.1 ? 项目时段|Program Period.2 ? 项目课程|Program Outline.2 ? 项目师资|Program Professor.3 ? 项目行程|Program Itinerary.5 ? 校园生活|Campus Life.6 ? 项目费用|Program Fee.7 ? 申请条件|Program Requirement.7 ? 申请材料|Material List.7 ? 申请流程|Participation Process.7 ? 报名方式|Sign Up.7 ? 往期精彩|Program Retrospect.错误!未定义书签. ? 附件・项目报名表|Sign-up Sample Form.错误!未定义书签. 美国华盛顿大学计算机项目・2019 年度招生简章(20190227)
1 美国华盛顿大学计算机项目
2019 年度招生简章 ? 基本信息|Basic Information
(一) 项目标题:美国华盛顿大学计算机项目(代码:OM26T-UW-CSP)
(二) 主办单位:华盛顿大学电子及计算机工程学院、环球翔飞教育集团 ? 项目简介|Program Introduction This is a three-week intensive customized content program regarding Electrical &
Computer Science Engineering for undergraduate students at Chinese universities who are selected by Xiangfei Education Group. Students in this program will learn about current technological developments in the field of Electrical &
Computer Science Engineering through five different related content modules. Students who complete this
75 hour specialized content program will be able to present confidently about their learning in English by the end of the program. Students may apply their learning to future studies, professional work, and personal investments.. ? 院校简介|University Introduction 创建于
1861 年,坐落在美国华盛顿州的西雅图市的华盛顿大学,是美国西岸历史最悠久的大学, 被誉为 公立常春藤 .USNEWS 发布的
2018 美国大学排名中,华盛顿大学位于全美综合排名第
56 位, 公立大学第
18 位.UW 的生物医药学、地质学、计算机科学等学科都排名世界前列. 学校所在地西雅图市,气候宜人,冬暖夏凉,风景秀丽,就业环境绝佳,很多学生毕业后进入本 地的微软、波音、亚马逊等高科技公司工作. ? 项目特色|Program Key Point ? 名校风采:走进世界顶尖学术殿堂,感受不一样的学术风采和教学理念. ? 活动丰富:每周学校和翔飞会组织同学们参加不同的活动,如与当地学生交流、观光游览等. ? 结业证书:项目结束时,学校会举办结业典礼并颁发结业证书 美国华盛顿大学计算机项目・2019 年度招生简章(20190227)
2 ? 项目时段|Program Period
(一) 项目时段
2019 年7月25 日至
2019 年8月17 日
(二) 报名截止 第一批截止日期:2019 年4月30 日 第二批截止日期:2019 年5月31 日
(三) 往返日期 学生应于
7 月25 日到达西雅图机场,8 月17 日从西雅图机场回国 注:西雅图机场代码为 SEA,以上往返日期均为西雅图当地日期. ? 项目课程|Program Outline Topics in Electrical &
Computer Science Engineering Lecture Series (60 UW class hours)
(一) 课程组合 共60 小时,分为五个话题: 1. 图像处理 Image Processing 2. 数据挖掘 Data Mining 3. 云计算 Cloud Computing 4. 大数据 Big Data 5. 手机操作系统 Mobile Operating Systems 课程围绕以上五个话题开展系列讲座,每个话题