PDF《边缘计算参考架构2.0》

? 运营决策从模糊的经验化转变为基于数字化、模型化的科学化;

? 流程从割裂转变基于数据的全流程协同;

? 从企业单边创新转变为基于产业生态的多边开放创新. ? 1.2 行业智能2.0面临的挑战 从DIKW模型视角看,行业智能2.0面临了四大挑战:

3 边缘计算参考架构2.0 OT和ICT跨界协作挑战 ? OT(Operation Technology)与ICT(Information and Communication Technology)关注重点不同,OT关 注物理和商业约束、人身安全,ICT关注商业约束、信息安全;

OT与ICT在行业语言、知识背景、文化背景存在 较大差异,相互理解困难;

OT技术体系碎片化、专用化与标准化、开放性的ICT技术体系集成协作存在挑战困 难;

OT与ICT的融合协作也将带来安全方面的挑战. OT与ICT的跨界协作需要建立物理世界和数字世界的联接与融合. 信息难以有效流动与集成 ? 目前业界有超过6种以上的工业实时以太网技术,超过40种工业总线,缺少统一的信息与服务定义模 型.烟囱化的系统导致数据孤岛,使信息难以有效流动与交互. 信息有效流动与集成是支持数据创新、服务创新的基础,需要建立数据全生命周期管理. 知识模型化是巨大挑战 ? 知识模型(Knowledge Model)主要解决知识的表示、组织与交互关系,知识的有序化以及知识处理 模型,是将知识进行形式化和结构化的抽象.知识模型不是知识,是知识的抽象,以便于计算机理解与处 理. 知识模型输入存在信息不完整、不准确和不充分的挑战;

知识模型处理的算法与建模还需持续改进与优 化;

知识模型输出的应用场景有限需要持续积累. 知识模型化是高效、低成本实现行业智能的关键要素. 产业链变长,增加了端到端协作集成挑战 ? 需要物理世界和数字世界的产业链的协作,需要产品全生命周期的数据集成,需要价值链上的各产业角色 建立起协作生态.这种多链条的协作与整合对数据端到端流动和全生命周期管理提出了更高的要求. 1.3 边缘计算使能行业智能2.0 面向行业智能2.0的挑战,边缘计算需要提供四个关键能力: 1)建立物理世界和数字世界的联接与互动 通过数字孪生,在数字世界建立起对多样协议、海量设备和跨系统的物理资产的实时映像,了解事物或 系统的状态,应对变化,改进操作和增加价值.

4 边缘计算参考架构2.0 ???? ???? ???? ???? ???? ??х? ???ゃ ??????????? ????? ???????? ??喑????? ?????

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2 ? ? ? ? ? ξ ????㈨????图3 智能分布式架构 在过去十年里,网络、计算和存储领域作为ICT产业的三大支柱,在技术可行性和经济可行性发生了指数 性提升. 网络领域变化: ? 带宽提升千倍,而成本下降40倍;

计算领域变化: ? 计算芯片的成本下降60倍;

存储领域变化: ? 单硬盘容量增长万倍,而成本下降17倍. 正是联接成本的下降、计算力的提升、海量的数据,使得数字孪生可以在行业智能2.0时代发挥重要 作用. 2)模型驱动的智能分布式架构与平台 在网络边缘侧的智能分布式架构与平台上,通过知识模型驱动智能化能力,实现了物自主化和物协作

5 边缘计算参考架构2.0 智能分布式架构需要把智能分布到如下要素中: 智能资产: ? 通过融合网络、计算、存储等ICT能力,具有自主化和协作化能力. 智能网关: ? 通过网络联接、协议转换等功能联接物理和数字世界,提供轻量化的联接管理、实时数据 分析及应用管理功能. 智能系统: ? 基于多个分布式智能网关或服务器的协同构成智能系统,提供弹性扩展的网络、计算、存 储能力. 智能服务: ? 基于模型驱动的统一服务框架, 面向系统运维人员、业务决策者、系统集成商、应用开 发人员等多种角色,提供开发服务框架和部署运营服务框架. 3)提供开发与部署运营的服务框架 开发服务框架主要包括方案的开发、集成、验证和发布;