PDF《基于风险关键特征量的输电线路运行环境风险评估》

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2 h t t p : / / ww w. a e p s G i n f o . c o m 大地简化了风险评估的过程.本文算法考虑到线路 运行受较多环境技术因素影响, 各技术因素对线路 有叠加影响, 且技术因素的特征量测量和采集工作 繁重、 困难. 故以传统评估结果为样本, 首先用PCA方法对1 1个技术因素进行降维处理, 忽略影 响较少的技术因素, 得到贡献率较大的技术因素来 表征输电线路运行环境整体风险, 即得到关键特征 量, 最后采用 L S G S VM 算法对包含关键特征量的样 本进行训练并分析.

1 危害因素特征量选择 根据国家、 行业相关标准, 结合实际运行经验进 行数据整理, 主要有火灾、 冰害、 舞动、 风害、 地质灾 害、 污闪、 异物、 雷击、 机械外破、 树线放电、 鸟害为主 的1 1个外在影响因素.由于日常巡检和故障缺陷 记录中没有因为地质灾害导致的故障信息, 故除去 地质灾害技术因素, 以另外1 0个技术因素对输电线 路进行风险评估. 对1 0个技术因素提取出最具代表性的特征量 进行分析, 其中以所在防火区等级、 覆冰厚度、 所在 舞动区等级、 地区最大风速、 绝缘子爬电比距、 异物 故障次数、 地闪密度对应雷暴日、 机械外 破故障次 数、 树木净空距离、 所在鸟害区等级来分别表征10种技术因素, 并以此作为技术排查内容, 对输电 线路风险做出评价.由于数据量纲不同, 因此分析 之前需要进行归一化处理. 本文数据主要来自某电网2008年1月到2015年1 2月1

1 0~2

2 0k V 的日常巡检及故障缺陷 记录共7

3 2条, 其中包含了1 0种技术因素代表的特 征量数据.从记录中提取出故障缺陷次数如附录 A 图A1所示, 从中可以看出线路故障情况较为严峻, 开展风险评估工作刻不容缓.

2 输电线路风险评估模型 在大多数情况下, 输电线路同时受多种因素的 威胁, 故需要全面综合地进行输电线路的风险评估, 从而提高输电线路运行环境整体风险评估的准确性 和保障输电线路的安全运行. 2.

1 基于 H I R A的累计扣分风险评估法

1 ) 风险等级划分 根据国家电网相关技术规范[

2 2] , 输电线路的风 险状态为: 正常状态为Ⅰ级、 低风险状态为Ⅱ级、 中 风险状态为Ⅲ级和高风险状态为Ⅳ级.本文也以该 划分标准来划分输电线路的风险状态.

2 ) 累计扣分风险评估法介绍 在国家电网标准中, 输电线路的风险评估主要 使用基于 H I R A 的累计扣分法.对于4种风险状 态的评判标准如附录 A 表A1所示, 本文以采用此 标准的评估样本作为训练样本和测试样本. 主要计算方法为 H I R A, 其风险值计算公式为: R =∑

1 0 i=1 wi Ki Li Ei Ci (

1 ) 式中: R 为整段输电线路的风险值;

wi, Ki, Li, Ei, Ci 分别为单个技术因素的权重、 风险调整系数、 危 害可能性、 危害频率和危害后果. 为了保证风险评估的准确性, 线路在受微地形、 突发情况等随机因素影响时, 需要改变风险调整系 数K的取值并人工进行判定.由此可以看出, 采用 H I R A 计算输电线路风险值, 进而判断输电线路风 险状态比较复杂.K 根据周围环境、 突发事件的严 重程度来给定, 取值范围为1至2, 具体可以参照国 家电网公司文件[

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