PDF《大健康产业盼“合”声》

100 个 药品和排名前

100 的制药公司中,都 没有中国公司的名字.为什么我们有 这么大的市场,却没有真正的创新 药? 李进说. 事实上,这样的问题不只出现在 医药行业,在医疗器械、健康服务等 领域,都存在着高速度、低质量的困 境. 其实这不仅是技术上的问题, 也有机制体制的问题. 李进说, 只 有把医疗体系的经验与新药研制结合 起来,才能创造出病人真正需要的新 药. 李进指出,在美国波士顿等全球 生物医药发展最快、影响力最大的区 域,往往实现了大学、医院、生物技 术公司和资本的有效结合.在中国, 也迫切需要建立这样的机制. 黄勇在谈及健康服务时也提到了 体制机制问题. 健康管理和促进、 康复 回归、 养生养老等产业都需要医疗技 术资源做支撑. 但受限于目前的体制 机制, 医疗机构还没有真正地把资源 释放出来, 没有与社会资源做结合. 谈及大健康产业的规划,黄勇 说,华西医院要 两条腿走路 :依 托资源优势支撑健康产业发展;

通过 产业发展获取收益,来反哺学科建 设、人才培养.他表示,华西医院有 全国最好的药品独立医学评价和临床 药理基地.如果大学、医院、社会资 本、生物医药公司能够进行有效整 合,完全能够建成高品质的新药创制 平台. 李进也表示,成都有全国数一数 二的医疗体系市场,可以把华西医院 这一巨大医疗体与新药创制有效结合 起来. 随着国家人才的引进,中国 已涌现出一批真正的创新药公司.也 许未来

20 年,在成都会出现很多影 响全球的新药. 人工智能催生新模式 '

智慧医疗'

不是网上挂号、 网上结算那么简单. 谈及大健康产 业与新技术的结合时,黄勇指出,网 上挂号只是就医流程的简化,而真正 的智慧医疗应该是智能系统的进入. 对于 大健康+人工智能 的发 展与应用场景,除了医疗机器人之 外,专家与业内人士的关注焦点主要 集中于如何通过大数据为疾病诊疗、 新药研制等提供帮助. 每个医生都是凭借自己的知识 结构和经验对病人进行诊疗.但如果 有一个知识库系统,就可以集中群体 的知识,来帮助个体的医疗决策. 黄勇说,医院有丰富的临床数据,如 果将这些知识和资源结合起来,通过 数据挖掘和人工智能建立起一个智能 系统,会对医疗行业创造巨大的价 值. 可以设想,如果一个基层医生 有这样的系统支持他的工作,分级诊 疗的同质化问题就能够得到解决. 黄勇说. 黄静静也谈到,她所在的公司曾 投资过 合理用药系统 项目.该项 目旨在通过大数据分析,告诉医生开 的药品是否合理. 通过人工智能的 管理理念,可以优化医院的管理系 统,以降低成本、提高效率. 她说. 寒武纪副总裁钱诚说,在医疗领 域,大数据可以解决一些常规方法难 以解决的问题. 比如在临床试验 上,某些药物和食品是不是真的会导 致绝症?这就需要通过大数据寻找内 在的联系,帮助我们进行判断. 李进表示,在药物研发领域,将 人工智能技术应用于药物筛选,同样 是比较有前景的领域. 现在有好几 家估值

30 多亿美元的公司在做这项 工作,投资界和行业都已经看见这种 可能性. 事实上,要想实现大健康与人工 智能的结合,同样需要打通各方的壁 垒.黄勇认为,虽然医院拥有丰富的 基础数据,但还缺乏真正意义上的大 数据资源.因此,要靠相关企业的数 据治理和数据挖掘技术做支撑,通过 各方力量的结合,可以产生很好的效 果. 用人工智能来催生智慧医疗、 精准医疗新模式、新技术,是成都新 经济发展的一个方向. 丁宁认为, 从政府角度而言,应鼓励和支持人工 智能和大健康的创新发展. 我们正 在与电子科技大学等科研院所加强合 作,提供应用场景,吸引更多人才和 资本参与到'