PDF《工业互联网平台》

工业互联网平台

2016 年11 月Predix:工业互联网平台

2 PREDIX 工业互联网平台 目录 工业物联网产业机会.

4 面临的挑战.4 Predix.5 为什么是软件平台?6 为什么运用云服务?6 为什么运用边界服务?6 为什么现在采取行动?6 提供重要成果.7 边界服务至云服务综合平台

8 边界服务:分配和运行分析,以最大限度地提高成果.8 Predix 机器软件.9 Predix 连接.10 Predix 边界管理器.11 云服务:在封闭式社区运行工业负荷.11 封闭式工业社区.11 构建于 CLOUD FOUNDRY 云平台.11 GE 管理的接入点.11 容量按需配置.11 增强的安全控制.11 支持工业独特需求的基本工业服务.12 建模资产.12 数据采集、处理和管理.13 通过分析将独到见解转化为成果.13 构建情境相关的用户体验.15 永远在线的移动应用.16 可用于强化独到见解的地理空间数据信息.17 棕色地带整合.17 从更巧妙开发到更快创新

18 以微服务作为构件.18 使用开发和运行工具持续开发.18 经营应用程序业务.19 Predix:工业互联网平台

3 开发人员应该理解应用程序的用途.19 建立订购业务.19 构建端至端信任的工业级安全.20 治理和认证.20 平台强化.20 工业应用程序安全保障.21 持续监控.21 数字镜像――物理世界的数字化表达.21 共同发展生态系统.22 焦点:Predix 驱动的资产效能管理.23 为什么是 GE?24 了解更多

24 附录 A.25 Predix 云基础设施安全

25 Predix 安全治理和认证

26 Predix:工业互联网平台

4 工业物联网产业机会 预计在未来的

15 年,工业物联网(IIoT)投资将高达

60 万亿美元.1 并且到

2020 年,超过

500 亿美元的资产将连接至互联网.2 许多公司,无论历史长短,正在进行自我转型,通过提 供数字化数据密集型服务,从传统工业部门获取收益. 通过传感器、超低成本连接、数据存储以及强大数据分 析功能的爆发性应用(通常称为 IIoT 或工业物联网), 这些增值服务能够为客户提供业务成果, 并为公司带来 增量收入.事实上,客户不仅期待制造商提供一流的实 物产品, 而且还希望能够获得借以提高生产力水平和业 务能力的新方法. 资料来源:《高盛全球投资研究》(John・ C・ McCallum, 可信计算组织顾问) 面临的挑战 然而,即使是运营良好的最成熟公司,也往往低估在技 术和商业模式中进行重大 数据驱动 转型所面临的挑 战. 这种转型将需要在软件开发与分析方面培养新的能 力.这将促成联合与培育新型合作伙伴,将导致新的销 售模式和机会,并将改变定价方案和方法. 传感器、超低成本连接、数据存储以及强大数据 分析功能的爆发性应用,正在改变工业部门的服 务和商业模式. 然而,大多数转型最终失败,因为他们低估了所面临挑 战的复杂性、普遍性、对企业的影响以及支撑此种转型 所需要的技术. ? 工业数据正在以相当于其他行业两倍的速度迅速 增长.然而,目前,在这些数据当中,以有意义的 方式予以标记和使用的数据不足 3%.3 ? 数据集可能处于分散、孤立状态,以致无法应用于 经营活动的其他方面. ? 操作技术(OT)系统与信息技术(IT)系统通常单 独运行,这导致双方在组织机构中发挥的职能作用 出现重叠. ? 由于隐私/监管/安全方面的考虑,或者,在连接暂 时不可用的情况下,可能需要连续操作,因此,并 非总是连接边界设备,可能采用气隙系统.