PDF《使用方法大有门道》

10 件商品, 需要

56 秒完成支 付,而刷脸支付只需

10 秒. 并且引入人工智能刷 脸设备之后, 一台刷脸机器相当于 1.5 个收银柜 台,一天相当于

3 个收银员. 另一方面,与指纹、虹膜等相比,人脸是一个 具有弱隐私性的生物特征, 而刷脸支付中关键性 的面部识别技术尚处于发展的初级阶段, 技术上 的不成熟使得用户的面部信息存在被窃取的风 险. 以面部识别技术中被认为安全系数最高的虹 膜识别为例,此前,三星公司推出的 S8 手机曾搭 载了虹膜识别功能,然而,推出不久后,德国黑客 组织 " 混沌计算机俱乐部"宣布三星 S8 的虹膜识 别被破解. 他们使用一部普通相机在夜间模式下 拍摄一张带有人的红外照片, 打印出来将隐形眼 镜放置在照片眼球位置,就能成功骗过虹膜识别. 若是这些数据处理及分析的算法被不法分子利 用,将会对个人及社会造成极大的危害. 此外,刷 脸技术也引发了公众对其隐私性的深度探讨,如 何确保人脸信息在传输、比对过程中不被泄露,已 经成为了话题的焦点.可见,刷脸支付的技术对公 民隐私保护造成的威胁性尤其值得重视. 目前人脸识别技术已经在多个领域得到了广 泛应用, 超过

100 个城市的用户通过支付宝刷脸 完成身份验证, 这不仅有助于搭建新零售智慧场 景,还象征着商业模式正在发生快速变革.但由于 受到其技术及安全性的限制, 短时间内还无法取 代扫码支付,实现大规模普及.