编辑: 865397499 2019-07-09

Crossover Error Rate)做为平衡点.若以指纹辨识来说,关系 安全的FAR大约小於0.001%,FRR小於3%.不 过实际数值仍要依使用单位的实际需求为准来 做调整,通常对安全要求极高的单位,FAR会 要求更低的比率. 除此之外,取样方式也会随著辨识目标 的动静与否而有所不同.一般门禁乃属於静态 辨识,采用的方式为被动取样机制(因为使用 者要来到感测装置前,主动进行操作时才能 加以辨识),由於可依需求对既有环境进行适 当的调整,并要求使用者依照标准程序及规 进行辨识,所以准确度相对较好.至於针对像 是海关入出境、机房等特定区域监控之动态目 标辨识,会采用主动取样方式(所有进入感测 围者都会自动加以辨识),由於这些环境充 满许多未知因素,而且被辨识目标通常毫无知 觉,当然也不能用标准程序加以规,所以精 准度相对较差,比较适用於犯罪侦防及反恐等 应用上. 在样本比对上,过去想对任何人进行身分 比对时,必须进入资料库中对所有样本一一比 对,直到发现相吻合的为止,此即一对多比对 机制.如今,为了进一步提升辨识的准确度, 并加入了一对一比对.也就是使用者可搭配识 别卡感应或专属密码的输入,先「说明」自己 的身分,然后再「输入」自己的生物特徵.此 时系统只要调出该身分的生物特徵样本档进行 比对即可,当前不论是电脑系统采用的生物辨 识登录机制,抑或各国开始采用的电子护照, 大致皆属於一对一比对机制.由於比对围缩 小成一对一,所以精确度及速度会相对提高许 RUN!PC 第188期2009/09

48 企划 专题Focus 多.不仅如此,企业可以预先将本样本档载 入到前端装置中,所有比对可以直接在前端完 成作业,如此可以减少往后端捞资料的可能安 全风险.不过,一对一模式只适合人数较少的 公司或部门,毕竟前端装置可提供的储存空间 有限,自然不能储存为数庞大的样本档. 各类生物辨识全面大直击 指纹辨识(Fingerprint Recognition) B B 当前生物辨识之中,指纹辨识可说是 发展最早也最成熟的技术.若将犯罪侦防 领域的自动指纹辨识系统(AFIS;

Automated Fingerprint Identification System)市场一并计算 的话,当前全球生物辨识市场中有超过6成皆 由指纹辨识一口吃下,由此可见其普及的程 度.这点可从目前主流的商用笔电,莫不将指 纹辨识列为基本配备的普遍趋势上得知,同时 该技术也是第一个全面性成功进驻到电脑系统 登录机制的生物辨识技术.在应用上,指纹辨 识应用领域之广,亦非其他生物辨识技术所能 望其项背,举凡电脑系统登录、资料加密、手 机登录、门禁差勤管理、金融交易、犯罪侦 防、反恐措施与电子护照等领域都可见到该技 术的身影. 虽然指纹辨识技术非常成熟,其精准度 也达到一定水准,但为了更进一步提升其辨识 率,目前该系统提供了一次注册最多十根手指 指纹的机制.除此之外,资料安全上,也有不 少厂商将指纹辨识与主机板上的TPM安全晶片 相结合,以提供更安全的权限控管及资料加密 机制.至於凤凰科技(Phoenix)更发表BIOS层 级的指纹辨识机制,让该安全机制由Post-OS, 延伸至更安全的Pre-OS领域. 过去指纹辨识最令人诟病的地方,莫过 於无法支援活体辨识,所以好莱坞电影中会有 一些将手指切除以通过指纹辨识的残忍画面. 而且电影中也不乏许多采用薄膜或黏土采撷指 纹机上遗留指纹,进而成功突破门禁的剧情. 面对如此不堪一击的种种疑虑,美国纽约克拉 克森(Clarkson)大学将手指汗水列为指纹比 对重要参数的研究中,让指纹伪造问题获得了 一定程度的改善.也因为死人手指不存在汗 水,所以也让支援汗水特徵辨识之指纹辨识技 术,能在静脉纹辨识问世之后,同登活体辨识 之林. 不过,令人质疑的是,同一个人的手指 汗水状况,也可能因为季节更迭或身体状况之 不同而有所改变,虽然将汗水特徵加入,有助 於FAR之降低,但恐怕也会提升FRR的比率. 或许这点会是该学术单位今后需要致力改善的 重点. 除此之外,尚有手指一旦因流汗或流血 而潮湿、因灰尘而脏污、破损,抑或指纹纹 路、隆线不明显而造成辨识误差率提高的情 况.对此,NEC透过自家开发的高精密度指纹 辨识演算法,以及分散式穿透光指纹辨识装置 的两相搭配,而解决了上述长久以来的困扰. 两技术是随著该公司於日前推出的全新PU900- 10指纹辨识装置的上市而一起对外发表. 台湾NEC SL推进企划本部副理林汉坤表 示,PU900-10采用分散式穿透光扫描机制, 藉由玻璃纤维光束制程打造出具备极佳透光性 的特殊玻璃镜面,能让手指隆线更亮,凹下部 分较暗,形成层次更分明的影像,进而能取得 远比传统装置更清晰的指纹影像,即使面对乾 燥或潮湿指纹,甚至女性或孩童的细纹隆线, 皆能清楚分明地加以辨识.(图2) 不仅如此,针对扫描取得的图像,该RUN!PC 第188期2009/09

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