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错误!未定义 自动图文集 词条.

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2012 Yonghong Technology CO.,Ltd 永洪科技 Z-Dashboard 白皮书 永洪科技 Z-Dashboard 白皮书 Table of Contents

1 Z-DASHBOARD

3 2 分析引擎

4 2.1 数据处理

4 2.2 统计分析

4 3 数据展现

5 3.1 展示数据组件.5 3.1.1 表格

6 3.1.2 交叉表

6 3.1.3

图表

7 3.2 过滤数据组件.9 3.3 参数输入组件.10 3.4 图形图片文本展示组件.10 3.4.1 仪表板

11 3.4.2 图片

11 4 发现型数据分析

13 4.1 笔刷,缩放和高亮

13 4.2 格子渲染和格式.14 4.3 钻取和穿透

16 4.4 动态计算器

17 4.5 刷新间隔

18 4.6 合计和合并单元格

18 4.7 超链接.19 4.8 排序和排名

21 4.9 数据联动

21 5 商业智能应用.24

6 总结.27 永洪科技 Z-Dashboard 白皮书

1 Z-Dashboard Dashboard 是商业智能仪表盘(Business Intelligence Dashboard,BI dashboard)的简称,是主流商业智 能软件实现数据可视化的必要模块,是向企业展示度量信息和关键业务指标(KPI)现状的数据虚拟化工具. Dashboard 以丰富和可交互的可视化界面为数据提供更好的使用体,在一个简单屏幕上联合并整理数字、公 制和绩效记分卡.它们调整适应特定角色并展示为单一视角或部门指定的度量. ? 对前后数据的对比中.如今年的收入与去年同期收入的对比,今年实现的利润与去年的利润对比等等. 如通过仪表盘可以清晰的反映出,今年的收入与去年相比,完成了多少.在期末的时候,还可以清晰 的反映出,今年收入与上一年收入的对比情况等等.为此仪表盘的一个重要应用,就在于数据之间的 对比. ? 在目标考核中,也有不小的用处.在实际工作中,为了对员工进行绩效考核,往往会为用户设置不同 的目标.如会为销售员设置销售目标等等.在这种情况下,就可以仪表盘来直观的反映出销售人员的 实际业绩与目标之间的关系. 永洪科技 Z-Dashboard 白皮书

2 分析引擎 先进分析引擎提供了功能强大的数据处理技术,使得 Z-Dashboard 在运算能力,速度,实时响应,敏捷和智 能方面相超越了其他 BI 产品.这种独有的系统架构可以支持数据报表自由的使用数据,尤其是在大数据的 背景下,这种性能会帮助用户能够从容地面对大数据量的处理,瞬息万变的商机,复杂的报表统计,将新型 的BI 概念带给使用者. 2.1 数据处理 基于 Map Reduce 和Stream Computing 理论开发的分布式系统架构,将非常适合异构数据库并行运算的系 统,数据存储和数据交互.独有的分析处理引擎将会帮助 Z-Suite 的分析性能相比目前的 BI 系统得到十倍以 上的提升.针对 TB 级、PB 级的数据量的所有分析请求,将能在一秒之内返回结果.这一功能的好处及技术 特点是显而易见的: ? 尽量发挥机器系统的特点,避免远程访问数据库,加快数据的计算, ? 精心设计的存储结构以利于高速运算, ? 特有的跨粒度计算、内存计算、流计算、库内计算、列存储、并行计算等技术来加速数据的计算, ? 避免频繁的 IO 访问和远程访问数据库. 2.2 统计分析 得益于我们的跨粒度计算,所有的计算都会被以最优化的方案转化为库内计算,从而获取最好的性能.各种 常见的汇总函数,以及几乎所有的统计函数都支持.为了更好的理解数据,提供了丰富的数理统计分析方法, 这些方法包括指标描述统计量分析、相关分析、方差分析、回归分析、数据抽样、时间序列预测等.这些功 能从简单到复杂,可以提供对政府和商业用户关键性能指标(KPI 指标)以及其影响因素的全面分析,从而 实现更科学的决策管理. 数据仓库中包含大量数据,通过 提供的数理统计分析功能可以有效的将这些数据转化为用户可以理解的信 息,同时也提供了高级的数据挖掘功能来充分挖掘数据的价值,将数据转化为信息,再进一步转换为知识, 用户获取这些知识之后可以直接对下一步的政府公务和企业商务进行科学决策.Z-Dashboard 中提供的数据 挖掘分析方法包括:聚类分析、预测分析、回归分析、相关性分析等,这些方法以及它们的组合应用为商务 智能系统提供了无法比拟的高阶分析功能,并能持久的发挥用户的数据价值. 永洪科技 Z-Dashboard 白皮书

3 数据展现 Yonghong Dashboard 可以在各种浏览器上实现多种类型报表的制作.除了基本的报表创建,修改,编辑和 删除的功能以外,还支持通过各种数据筛选和钻取,使用各种数据展现方式,突出数据中关键字段. 3.1 展示数据组件 数据展示组件是一组可交互式的图形,可以进行某些计算,数据排序、汇总和合并等.所进行的计算与数据 跟数据排列有关,可以动态地改变它们的版面布置,以便按照不同方式分析数据,也可以重新安排行号、列 标和页字段.每一次改变版面布置时,数据展示组件会立即按照新的布置重新计算数据.如果原始数据发生 更改,则可以更新组件. Table 1展示数据组件 永洪科技 Z-Dashboard 白皮书 3.1.1 表格 具体表就是将数据库系统里面的数据元,真实的,完整的,没有任何操作的展示出来.本质上就是原始数据 源的展示或者预览.汇总表是将具体的细节数据进行汇总聚合之后得到的数据单元.一般情况下,数值类型 的数据更容易被汇总聚合.下面的例子正好表达了具体表和汇总表之间的关系.具体表中的

2009 年1月1号的多行销售数据,汇总整合以后成为汇总表中的一行数据. Table 2数据表 3.1.2 交叉表 交叉报表是报表当中常见的类型,属于基本的报表,是行、列方向都有分组的报表.这里牵涉到另外一个概 念即分组报表.这是所有报表当中最普、最常见的报表类型,也是所有报表工具都支持的一种报表格式.从 一般概念上来讲,分组报表就是只有纵向的分组.传统的分组报表制作方式是把报表划分为条带状,用户根 据一个数据绑定向导指定分组、汇总字段、生成标准的分组报表.下面的例子表达了交叉表是如何从具体表 或者汇总表中产生的过程.市场表的 Market 字段作为了交叉表中的列表头,产品表的 Product 字段作为了 交叉表中的行表头,通过两个维度的定义使得交叉表中的销售额明确和具体. 永洪科技 Z-Dashboard 白皮书 Table 3交叉表 3.1.3

图表 Table 4

图表 ? 柱状图 柱状图也就是条形统计图,类似的图形表达为直方图,不过后者较柱状图而言更复杂(直方图可以表 达两个不同的变量),此外,相似的还有扇形统计图和折线统计图柱状图可以形象地展示不同数值累 加的效果,而且通过每种数值的颜色填充效果将每种数值所占据的比例和份额.通过本图事例, Maryland 的销售总额是最高的,其次是 New York.这两个地方的柱状图相比较其他地方有明显的相对 高度.另外在 Maryland 和New York 的销售额中,Technology 的所占的比重和份额是最高的,相比较........