编辑: 丶蓶一 | 2019-07-13 |
8 ( ℃ 冬季)、15 ( ℃ 春季)、22 ( ℃ 秋季)和29 ( ℃ 夏季)驯化水温 下设置
9 个温升速率: 0.
5、1.
0、2.
0、3.
0、4.
0、6.
0、 9.
0、12.0 和15.0 /h ℃ .每个温升速率下设置
3 个平 行组.在每个实验水槽内放置各物种个体 4~8 尾以 排除个体差异导致的不确定性.以驯化温度为实验 起始温度, 按照设定的温升速率对水槽进行持续升 温.当观察到某一物种有个体出现行为异常如突然 急速无序运动、失去平衡或对外界刺激无反应等行 为时, 以此为该个体的实验终止点并记录当前水温, 以实验物种各个体临界水温均值为该物种 CTM[21] , Marine Sciences / Vol. 42, No.
4 /
2018 45 直至观察记录到所有实验物种的 CTM 后结束实验. 1.2.3 静态实验 本实验在不同恒定水温状态下进行, 测定其
24 h 高起始致死温度. 在8(℃冬季)、
15 ( ℃ 春季)、
22 ( ℃ 秋季)和29 ( ℃ 夏季)驯化水温条件下(表1), 按照 1~2℃ 温差设置梯度值, 每个温度值下设置
3 个平行组. 从 驯化水槽中选取各物种个体 4~8 尾, 将其暴露于各 温度梯度下, 观察其
24 h 内实验动物行为反应和死 亡情况.实验过程中, 在自然光照条件下保持充气. 以受试实验动物个体停止运动、对触碰无应激反应 等行为定义为个体死亡[17] .实验过程中及时观察、 取出、记录死亡个体. 1.3 数据处理 统计分析前, 分别对各处理组的数据进行正态 分布检验(Shapiro-Wilk normality test)及方差齐性检 验(Levene test).在满足正态分布和方差齐性前提下 进行方差分析(ANOVA) 和组间差异的多重比较(Duncan test). 动态实验数据处理利用双因素方差分析法(two- way ANOVA)检验动态实验中的驯化水温和温升速 率对各物种 CTM 的影响显著性, 并对组间差异性进 行多重比较. 静态实验数据处理过程中, 先统计每个温度组 中各物种的死亡率, 再利用 Probit 回归分析求得它 们在不同驯化水温下的
24 hUILT50.利用 two-way ANOVA 检验物种和驯化水温对其
24 h UILT50 影响 的显著性, 并对组间差异性进行多重比较. 相关统计分析在 SPSS 22.0 上进行, 差异显著性 水平设置为 0.05.
2 结果 2.1 实验动物的最大临界温度 双因素方差分析结果表明, 驯化水温和温升速率 对3种实验动物的 CTM 均有显著影响(P........