PDF《苏中———以江苏省为例_苏中》

202 个地级市及以上城市的效率, 探索了

1990 年―

2000 年间中国城市效率的时空变化[ 7]. 国内外的相关研究成果为本文全面分析江苏省 县域经济发展效率及其影响因素提供了有益的借 鉴, 但现有文献偏重于区域经济竞争力的综合评价, 从而在一定程度上影响了所计算的效率值的真实 性, 而且现有的文献鲜有对县域经济发展的效率作 深入的探讨.本文基于 DEA 方法, 综合考虑投入、 产出以及投入要素的价格因素, 测度江苏省县域经 济发展效率和规模效率, 并利用 两步法 估计影响 县域经济发展效率的因素.

二、经济效率研究的方法与模型 笔者对江苏省县域经济发展效率的研究分为两 个部分: 一是基于 DEA 方法测度县域经济效率值;

二是以效率值为被解释变量, 以产业结构、 金融深化 程度、 人口素质、 外商直接投资、 区位优势等因素为 解释变量, 构建计量模型以分析影响效率的因素.

(一)效率测度 运用 DEA 对区域经济发展效率进行评价, 主要 目的在于寻找不同样本区域经济生产集的最小凸 锥.边界是区域经济实际生产前沿面, 把每个城市 经济样本的生产可能性同这个最佳前沿面进行比 较, 可以得到不同城市经济发展效率的测度.在实 际测评过程中, DEA 利用数学规划模型比较投入产 出的相对效率, 它将分析结果分成效率有效和无效, 计算出效率无效的 DMU 的相对有效性的程度.模 型分析过程如下: 记某个决策单元 D( 本文中为城市土地)的输入 指标向量为 X = (x1 , …, xm )T , 输出指标向量为 Y = ( y1 , …, ys )T , 记为( X,Y) , 用以表示此 DMU 的整个 生产活动.于是所有可能的生产活动所构成的集合 称为生产可能集, 一般假设生产可能集满足凸性、 锥性、 无效性和最小性公理. 设有 n 个决策单元 Dj , j = 1, …, n.Dj 的输入为 X = ( x1j , …, xmj )T , 输出为 Y = (y1j , …, ynj )T .m 为输 入指标数目, n 为输出指标数目.xj ≥0, yj ≥0, 即其 分量非负且至少有一个是正的.于是, 有以下基于 输入(IRS)的C2 R 模型, 主要用于评价 DEA 的总体 效率, 即: min[ θ - ε( e ^ T s - + e ^ T s + ) ] s. t. ∑ n j =

1 λj xj + s - = θx0 ,∑ n j =

1 λj yj - s + = y0 λj ≥0, s - ≥0, s + ≥0, ε 为非阿基米德无穷小 e ^ = ( 1, …, 1)T ∈Rm , e = ( 1, …, 1)T ∈R ? ? ? ? ? ? ? n 在C2 R 模型中, 当θ=1且s+=s-=0时, 则称 该DMU 为DEA 有效, 即在原投入 x0 的基础上获得 的产出 y0 已达到最优;

当θ=1且s+≠0 或s-≠0 时, 则称该 DMU 为DEA 弱有效, 即投入 x0 可减少 s - 且保持原产出 y0 不变, 或者在投入 x0 不变的情况 下可将产出提高s + ;

当θ <

1 时, 则称该DMU 为DEA 无效, 可通过组合将投入降至原投入 x0 的θ比例并 保持原产出 y0 不变.

(二)经济效率影响因素的估计模型 在寻找引致技术效率差异的因素方法上, 两步 法 是一种重要的方法.该方法的第一步是采用 DEA 评估出决策单位的效率值;

第二步是以第一步 中得出的效率值作为因变量、 以影响因素作为自变 量建立回归模型.DEA 作为一种非参数估计方法可 以规避参数方法的多种限制, 因此用该方法测评县 域经济效率是非常适合的.不过, 利用 DEA 方法得 到的经济发展效率只是在有多种投入和多种产出系 统中测算出的各决策单元的相对效率.所以, 运用 DEA 方法并不能找到影响效率的因素.若在应用 DEA 方法的同时解决效率分布问题, 采用 Tobit 模型 则非常有效[ 8]. Tobit 模型是针对部分连续分布和部分离散分 布的因变量而提出的一个经济计量学模型.如果 Y i 是介于0 ~