编辑: 思念那么浓 2019-07-16

0.01). [结论] 有关部门应重视物理因素的危害,加强对家具制造业和中小型企业的监督管理,将职业卫生工作落实到实 处. 关键词:职业病;

危害因素;

粉尘;

化学毒物;

物理因素;

合格率;

家具制造 中图分类号: R135 文献标志码: A 文章编号:1007-1326 ( 2019)01-0050-04 引用:叶翠平,唐秋实,梁彩红. 2015―2017 年佛山市顺德区部分企业职业病危害因素检测结果 [J]. 职业卫生与应急救援, 2019,37 ( 1):50-52,96. 作者简介:叶翠平 ( 1990―),女,大学本科,助理工程师

50 ・ ・ 职业卫生与应急救援

2019 年2月第37 卷第

1 期Occup Health &

Emerg Rescue, Feb.

2019 Vol.37 No.1 表22015―2017 年佛山市顺德区部分不同行业企业职业病危害因素检测结果 于接触限值判定为合格, 等于或高于接触限值则判定 为不合格. 检测人员均具备职业卫生技术服务相应资 格证书,所用检测、检验仪器均在计量部门校准的有效 期内. 1.2.2 统计学分析 采用 SPSS 17.0 软件进行统计学分析,计数资料率 的比较采用 χ2 检验,检验水准 α = 0.05;

三组数据进一 步两两比较的检验水准 α = 0.05/3.

2 结果 2.1 不同年份工作场所中职业病危害因素检测结果 2015―2017 年共检测各类职业病危害因素检测 点数

16 622 个,合格

14 466 份,总合格率为 87.03%. 各年度检测合格率分别为:2015 年83.70%,2016 年88.88%,2017 年89.96%,有逐年增高的趋势 ( 趋势 χ2 = 106.16,P <

0.05);

不同年份合格率两两比较,差异亦 有统计学意义 ( χ2 = 119.58,P <

0.01). 见表 1. 2.2 不同种类职业病危害因素检测结果 对2015―2017 年粉尘、化学毒物、物理因素

3 种 职业病危害因素进行比较,结果显示,3 类危害因素总 体合格率差异有统计学意义( χ2 =

2 731.98,P <

0.05), 其中物理因素检测合格率分别低于化学毒物和粉尘, 化学毒物检测合格率高于粉尘, 差异有统计学意义 ( P <

0.05/3). 粉尘、化学毒物、物理因素合格率各自在

2015 年、2016 年、2017 年3年间比较, 差异均有统计 学意义 ( χ2 = 144.

30、7.

476、240.68,P <

0.05);

在3年间 进一步两两比较, 粉尘、 物理因素的合格率表现为

2017 年>

2016 年>

2015 年, 差异均有统计学意义 ( P <

0.05/3), 表明两者合格率均有随年份升高趋势;

化学毒物的合格率表现为

2016 年>

2017 年>

2015 年,差异有统计学意义 ( P <

0.05/3);

3 类危害因素在

3 年的总体合格率有随年份升高的趋势 ( 趋势 χ2 = 106.16,P <

0.05). 见表 1. 2.3 不同行业职业病危害因素检测结果 2015―2017 年化工涂料、机械制造、家具制造和 轻工纺织

4 个行业职业病危害因素检测合格率比较, 总体差异有统计学意义 ( χ2 = 206.8,P <

0.01). 其中化 工涂料行业检测合格率最高 ( 94.70%),家具制造业最 低(82.48%). 粉尘、化学毒物、物理因素检测合格率分 别在上述

4 个行业中比较,差异均有统计学意义 ( χ2 = 184.

7、50.

46、229.2,P <

0.01),其中粉尘检测以在机械 制造行业中合格率最高,家具制造行业合格率最低;

化 学毒物检测以在机械制造业中合格率最高, 轻工纺织 业合格率最低;

物理因素检测以在化工涂料业中合格 率最高,家具制造业合格率最低. 见表 2. 2.4 不同规模企业职业病危害因素检测结果 2015―2017 年不同规模企业[7] 职业病危害因素检 测合格率比较,总体差异有统计学意义 ( χ2 = 75.32,P <

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