PDF《住宅电话 单位电话》

一、个人信息 拟提名学部: 中国工程院环境与轻纺工程学部 姓名沈学顺 性别男出生年月日 1967.

10.05 国籍中国 民族汉党派共产党 出生地河南南阳 籍贯河南南阳 会员证号 S080106181M 身份证件 名称 身份证 证件编号 专业数值预报 专业技术职务 研究员 工作单位 及职务 中国气象局数值预报中心 副主任 通信地址及 邮政编码 北京市海淀区中关村南大街

46 号100081 单位电话 住宅电话 手机电子邮箱 传真推荐渠道 院士联名推荐 曾被提名、 推荐 为院士候选人 情况 年度(工程院) 学会推荐 年度(科学院) ―

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二、主要学历(6 项以内) 起止年月 校(院) 、系及专业 学位1983.9-1987.6 兰州大学地质地理系气象学专业 学士 1987.9-1990.6 兰州大学大气科学系天气动力学 专业 硕士 1990.9-1991.9 兰州大学大气科学系天气动力学 专业 无(博士研究生) 1991.10-1992.9 东北师范大学赴日本国留学生预 备学校日语专业 无1992.10-1994.9 东京大学气候系统研究中心气候 与气候模拟专业 无(中日联合培养博士生) 1996.6 兰州大学大气科学系天气动力学 专业 博士 ―

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三、主要学术经历(10 项以内) 起止年月 工作单位 职务1994.10-2000.6 东京大学气候系统研究中心 助手、助教 2000.7-2002.10 (财团法人)日本高度情报科学技术 研究机构 特聘研究员 2002.10-2010.4 中国气象科学研究院数值预报研究中 心 首席研究员、副主任、主任 2009.12 人力资源与社会保障部新世纪百千万 人才工程国家级人选 无2010.4-至今 中国气象局数值预报中心/国家气象 中心 二级研究员、副主任、首席 科学家 2013.2 国务院政府特殊津贴 无2013.4 国家创新人才推进计划 重点领域科 技创新团队 (数值预报)团队负责人 团队负责人 2014.2 万人计划 科技创新领军人才 无2016.5 全国优秀科技工作者 无2017.12 全国气象工作先进工作者 无―4―

四、重要学术组织(团体)或重要学术刊物等的任(兼)职(6 项以内) 起止年月 名称职务2008.1-2014.12 世界气象组织世界气候研究计划数值试验工 作组(WMO/WCRP/WGNE) 委员 2005.11-2010.12 日本气象学会《气象集志 Journal of Meteorological Society of Japan 》编委 会 委员 2007.1-2010.12 中国气象学会数值预报专业委员会 常务副主任委员 2011.1-至今 中国气象学会数值预报专业委员会 主任委员 2011.1-至今 中国气象学会 理事 2017.1-至今 中国气象局第九届科学技术委员会 委员

五、在科学技术(或工程科技)方面的主要成就和贡献(3000 字以内) 我国自然灾害造成的经济损失超过70%源于暴雨洪涝、风雹和台风等气象灾害,对气 象灾害的准确预报预警及业务天气预报的核心是数值预报.数值预报是在高性能计算 机平台上数值求解大气运动数学物理方程组的高科技,涉及大气科学、数学、物理、 流体力学和计算机科学等多领域,具有基础科学和系统工程的双重特点,是国家基础 科技实力的重要组成部分,体现了国家气象科技的综合水平. 沈学顺研究员从事数值天气预报业务系统工程建设和科研工作,十数年来致力于研 发具有自主知识产权的业务数值预报系统GRAPES,作为首席科学家带领团队完成了自 主数值预报业务体系的研发和业务应用,实现了天气预报核心科技的自主可控和可持 续发展.他是我国数值预报学科带头人,是国家业务数值预报的领军人物.主要成就和 贡献有三个方面: ―

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一、解决了自主创新发展数值预报模式的关键科学技术,是GRAPES模式研发成功和可 持续发展的关键 在非静力全可压GRAPES格点模式研发中, 解决了球面上拉格朗日轨迹的精确计算、 沿 球面拉格朗日轨迹离散化求解三维动量方程的高效算法、 拉格朗日格点模式中标量平流 的单调保形算法、 热力学方程非插值半拉格朗日算法、 预估修正半隐式时间积分方案等 科学技术难题,成为GRAPES模式研发成功和预报精度、稳定性不断提高的关键.研发的 GRAPES单柱和大涡模式, 为团队提供了研究模式物理过程及其相互作用的有用工具 (获 国家科学技术进步二等奖;

见附件

(一) 、

(二) 、

(三)之

2、

(四) ) . 针对东亚夏季水汽水平梯度强和中小尺度变率大的特征, 研发了高精度保形正定守恒 水汽平流、单调高阶水平扩散、有效地形技术等高精度方案,大幅度减小了GRAPES中尺 度模式的降水预报偏差,整体性能得到大幅度提升(见附件

(四)之

1、附件

(二) ) . 沈学顺研究员在我国数值预报技术的自主创新、在模式中体现我国气候背景和地形 特色、提高GRAPES系统对灾害天气的预报能力等方面做出了突出贡献. 着眼未来发展,提出并带领团队发展了适用于众核计算和无缝隙预报的求解大气运 动方程组的新算法-多矩约束有限体积法.该创新性的研究为发展我国新一代高精度、 守恒、高可扩展性的数值预报模式奠定了坚实基础.多矩约束有限体积法被国际同行 认可为利用高精度计算技术开发新一代大气模式动力框架的代表性工作之一.多矩算 法及基于立方球网格发展的守恒半拉格朗日平流格式分别在美国橡树岭国家实验室和 美国国家大气科学研究中心获得了应用(见附件

(四)之4) .

二、设计并牵头研发了GRAPES全球中期数值预报系统,奠定了自主业务数值预报体系 的核心 全球预报系统是中尺度预报和全球/区域集合预报的初值、边界条件的基础和驱动, 是业务体系的核心. 沈学顺研究员设计并主持研发了包括全球模式和同化、 高性能计算、 卫星资料同化、预报和同化连续循环等关键环节的GRAPES_GFS全球中期数值预报系统. 本人完成了对全球模式动力内核守恒性、 计算精度和稳定性的改进;

牵头完成了适用于 全球预报的物理过程升级改造、 模式与同化系统的稳定连续循环、 卫星资料同化等关键 ―

6 ― 技术.该系统在动力内核、云降水物理、高精度标量平流计算、变分同化框架和有约束 卫星资料偏差订正等关键技术上属原创性成果.2018年7月,全球三维变分升级为四维 变分同化,从 三维 到 四维 的突破,标志着我国数值预报技术接近国际先进水平 (获中国气象学会气象科学技术进步一等奖;

见附件

(四)之

2、附件

(三)之2) . 通过GRAPES_GFS的研发,我国开始系统掌握全球卫星资料同化的核心技术,从以 图 像应用 为主实现了 定量应用 ,我国风云系列极轨(FY-3)和静止卫星(FY-2/4) 资料得以快速应用于GRAPES系统中发挥更大的效益.尤其是, 数值预报 和 风云卫 星 两项自主可控技术的紧密结合,在实时业务环境下实现了 隔空指挥 风云四号卫 星对灾害天气关键区的加密观测,这种交互式 观测-预报 科学思想的实践无疑对精 准预报预警灾害天气具有重要意义(见附件

(四)之3-业务应用证明) . GRAPES_GFS的成功研发使得我国全球天气预报业务摆脱了对国外数值预报产品的依 赖,也是国家业务数值预报体系向全部实现国产化迈出的重要一步.正因为中国气象 局具........