编辑: 霜天盈月祭 | 2019-08-12 |
07 至今 哈尔滨工业大学大科学工程专项建设指挥部暨空间基础科学研究中心 主管设计师、助理研究员 参与国家重大科技基础设施项目 空间环境地面模拟装置 (英文名称:Space Environment Simulation and Research Infrastructure,简称 SESRI)的建设(项目建设国拨经费 15.15 亿元),负 责数值仿真与中央监控系统的建设,该装置将为我国空间科学发展和深空探测模拟研究提供有力 支撑. ? 2017.01 至今 哈尔滨工业大学管理科学与工程学院 博士后 教育背景 2011.09―2016.06 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 ? 计算机应用技术, 博士学位, 导师:刘挺 教授 2009.09―2011.07 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 ? 计算机科学与技术, 硕士学位, 导师:刘挺 教授 2005.09―2009.07 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院 ? 计算机科学与技术, 学士学位 国际交流 ? 2013.11―2015.09 新加坡科技与设计大学 访问学生 指导教师:张岳?2013.02―2013.04 微软亚洲研究院 WSM 组 实习生 指导教师:文继荣 ? 2011.07―2012.02 微软亚洲研究院 WSM 组 实习生 指导教师:文继荣 科研项目 2018.01―2020.12 基于文本表示学习的金融市场行情预测方法研究 ? 国家自然科学基金青年项目 61702137,项目经费:25 万元,项目负责人 ? 提出词汇级、事件级、句子级、篇章级文本表示学习融合算法 丁效 (Xiao Ding) 性别:男,出生日期:1985.06 哈尔滨, 黑龙江, 150001, 中国 手机号:+86-13845078754 电子
邮箱:[email protected] 哈尔滨工业大学 2018.01―2019.12 基于表示学习的投资决策分析 ? 中国博士后基金面上项目,项目经费:5 万元,项目负责人 ? 提出基于文本表示学习的投资决策分析模型 2018.01―2019.12 基于社会媒体的市场行情预测方法研究 ? 黑龙江省博士后基金,项目经费:10 万元,项目负责人 ? 提出基于社会媒体消费意图挖掘等的市场行情预测模型 2018.07―2021.07 基于深度学习的金融市场行情预测方法研究 ? 黑龙江省留学归国人员基金,项目经费:5 万元,项目负责人 ? 提出多种基于深度学习的金融市场行情预测模型 2015.09―2020.12 空间环境地面模拟装置 ? 国家重大科技基础设施建设中长期规划(2012-2030) ,项目经费:15.15 亿元,主要参与人员 ? 负责数值仿真与中央监控系统建设 2015.01―2018.12 基于社会媒体的产品销量预测技术 ? 国家自然科学基金面上项目 61472107,项目经费:80 万元,排名第三 ? 提出基于领域自适应卷积神经网络的隐性消费意图识别方法,基于深度学习的股市预测方法 2016.01―2020.12 网络大数据环境下的金融创新及其风险分析理论研究 ? 国家自然科学基金重点项目 71532004,项目经费:235 万元,主要参与人员 ? 提出基于文本表示的金融市场行情预测方法 2012.01―2016.12 篇章级中文语义分析理论与方法 ? 国家自然科学基金重点项目 61133012,项目经费:270 万元,主要参与人员 ? 提出自动化构建事件类型体系方法,以自底向上的无监督事件抽取方法 2008.08―2011.08 基于实体关系的文本内容挖掘与集成技术平台项目开发 ? 国家
863 面上项目 2008AA01Z144,主要参与人员 ? 提出基于模式匹配及最大熵融合的音乐领域事件抽取方法 2017.08―2018.08 微博用户消费意图分析 ? 上海蜜度信息技术有限公司,项目负责人 ? 提出基于 CNN 及LSTM 联合模型的消费意图识别方法 2011.07―2012.02 Q 项目(以查询为中心的搜索) ? 微软亚洲研究院项目,主要参与人员 ? 提出基于 Query 结构化分析进行检索结果重排序方法 2010.06―2011.04 金融领域事件抽取项目 ? 浙江核新同花顺网络信息股份有限公司合作项目,项目负责人 ? 该项目主要涉及到术语抽取、领域事件词抽取、事件词聚类、事件元素抽取 发表论文 总计发表(含接收)论文
26 篇, 其中 SCI 期刊
5 篇,国际会议
11 篇,含CCF A 类论文
5 篇,CCF B 类论文
7 篇,CCF C 类论文
1 篇,国内一级期刊
2 篇,Google Citation 被引
259 次, h 指数=7 第一作者或通讯作者已发表论文: 【注: 带CCF 标示的会议为中国计算机协会推荐的国际会议】 [1] Xiao Ding, Bibo Cai, Ting Liu, Qiankun Shi. Domain Adaptation via Tree Kernel Based Maximum Mean Discrepancy for User Consumption Intention Identi?cation. In Proc. of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2018. (CCF A 类,长文录用) [2] Xiao Ding, Yue Zhang, Ting Liu, Junwen Duan. Deep Learning for Event-Driven Stock Prediction. In Proc. of International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2015. (CCF A 类,长文录用) [3] Xiao Ding, Ting Liu, Junwen Duan, Jianyun Nie. Mining User Consumption Intention from Social Media via Domain Adaptive Convolutional Neural Network. In Proc. of Twenty-Ninth AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2015: 2389-2395. (CCF A 类,长文录用) [4] Xiao Ding, Yue Zhang, Ting Liu, Junwen Duan. Knowledge-Driven Event Embedding for Stock Prediction. In Proc. of COLING 2016. (CCF B 类, 长文录用) [5] Xiao Ding, Yue Zhang, Ting Liu, Junwen Duan. Using Structured Events to Predict Stock Price Movement: An Empirical Investigation. In Proc. of the
2014 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2014: 1415-1425. (CCF B 类, 长文录用) [6] Xiao Ding, Zhicheng Dou, Bing Qin, Ting Liu, Ji-Rong Wen. Improving Web Search Ranking by Incorporating Structured Annotation of Queries. In Proc. of the
2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP), 2013: 468-478. (CCF B 类, 长文录用) [7] Xiao Ding, Bing Qin, Ting Liu. Building Chinese Event Type Paradigm Based on Trigger Clustering. In Proc. of the 6th International Joint Conference on Natural Language Processing (IJCNLP), 2013: 311-319. (重要国际会议论文) [8] Ting Liu, Xiao Ding, Yiheng Chen, Haochen Chen, Maosheng Guo. Predicting Movie Box-Office Revenues by Exploiting Large-Scale Social Media Content. Multimedia Tools and Applications, 2016, 75(3): 1509-1528. (SCI Index, IF: 1.530, 通讯作者) [9] Xiao Ding........