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制造业向智能服务 物联网+: 转型的新引擎 目录 1.

制造业在工业X.0时代的新机遇 1.1 硬件产品和实体资产不再是企业竞争力的必然保证, 制造业亟需转型 1.2 物联网+ 助力传统企业向智能服务转型, 获取增长新动能 1.3 企业为何踌躇不前 2.生态系统是激发 物联网+ 力量, 向智能服务转型的关键 2.1 生态系统思维, 而非产品思维 2.2 物联网+ 的 朋友圈 2.3 在生态系统中找准自己的定位 2.3.1 生态系统演进中角色的变化 2.3.2 借力 朋友圈 , 提前布局卡位 2.4 组织能力的准备 3. 从概念验证走向规模应用 3.1 在价值螺旋中探寻服务的价值所在 3.2 数字产品生命周期管理 3.3 探寻合适的商业模式 3.4 管理投资风险

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2 进入21世纪以来, 新一轮的科技革命和产业变革席卷全球. 云计算, 数 据分析、 人工智能, 物联网等新兴技术和不同产业的结合, 给这些产业带来 深刻的变化. 在这些产业中, 制造业毫无疑问是受影响最大的产业之一. 世 界上的主要制造业强国为了应对这一变革, 都纷纷推出了制造业的转型升级 计划, 德国的 工业4.0 即是其中的典型代表. 回顾过去200多年来工业的 发展, 其最大的推手是技术的进步. 从1784年瓦特发明蒸汽机为标志的第一 次工业革命, 到19世纪末电力的使用为标志的第二次工业革命, 到1969年第 一台可编程计算机的诞生为标志的第3次工业革命, 再到2013年德国提出以 信息物理系统 (CPS) 为标志的第四次工业革命 (工业4.0) , 每一次工业革命 都发端于新技术的运用, 并推动了工业生产方式的变化. 可以预见, 随着新 技术的层出不穷, 工业生产方式也将随之进阶, 以后还会有工业5.

0、 6.0… 我们可以称其为工业X.0. 工业X.0和以往工业革命最大的不同是数据驱动. 人、 产品、 系统、 资产 和机器之间建立了实时的、 端到端的、 多向的通讯和数据共享;

每个产品和 生产流程都可以自主监控, 感知了解周边环境, 并通过与客户和环境的不断 交互自我学习, 从而创造出越来越有价值的用户体验;

企业也能实时的了解 客户的个性化需求, 并及时做出反应. 这种基于数据的智能化给制造业带来 的变化不仅是生产效率的提升, 还会在传统的产品之外衍生出新的产品和服 务模式, 开辟全新的增长空间, 制造业的运营模式和竞争力会被重新定义. 这份报告是基于来自农业、 汽车、 钢铁、 航空、 造船、 航运、 电信、 电力、 电气、 云服务等行业的领先企业, 和行业协会与研究机构的管理人员和专家 的调研, 以及相关案例研究, 探讨了中国制造业如何利用物联网, 结合各自 所在的产业和人工智能、 区块链等新兴技术开发出基于数据的创新服务, 推 动业务增长, 希望对读者能开卷有益.

3 制造业在工业X.0时代 的新机遇

1 4 在过去, 制造业基于硬件资产规模建立的优势曾被认为是高门槛, 难以复制和超越. 然而, 传统工业巨头的衰 落和新兴 数字原生 企业的崛起, 让人们认识到在工业X.0时代, 企业的竞争力正在重新被定义. 数字技术重塑了 竞争格局, 价值分配已超脱传统行业界限, 以制造业为代表的传统重资产企业的优势被逐步侵蚀, 盈利空间受到 强烈挤压 (见图1) . 硬件产品和实体资产不再是企业竞争力的必然保证, 制造业亟需转型

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2014 2015 标准普尔 500指数 重资产行业 营业利润率 (%) 时间 图1. 传统重资产行业盈利空间受到挤压 资料来源: 重资产行业涵盖了来自工业、 电信、 能源、 自然资源、 公用事业以及汽车行业的1,219家企业 数据来自: Capital IQ 1.1

5 一方面, 重资产的多少早已不必然等同于优势和实 力, 近年来不断涌现的众多轻资产、 数字化原生公司实现了 高速发展, 在短短几年内市值达到了10亿美金, 而过去财 富500强企业平均需要20年才能做到 (见图2) .

1 相反, 庞 大的资产却使得这些企业有着极高的固定成本, 以汽车行 业为例, 调研显示生产线故障停工时间造成的损失高达每 分钟2.2万美元,

2 倘若不能得到有效管理, 反而会给企业带 来巨大损失. 此外, 重资产往往使得企业 船大难掉头 , 不能快速地应对市场变化, 限制了企业投资新业务的决心 和能力. 另一方面, 硬件产品的价值不断向服务和软件迁移. 现在硬件产品给客户带来的价值远超过硬件本身, 智能手 机能满足人们生活中的多种服务需求, 汽车上的传感器收 集到的数据能帮助车队优化运营, 节省燃料, 这些服务提升 了客户体验, 也给企业带来了新的收入. 而这些服务功能 均是通过软件来实现, 许多产品都预装了操作系统, 嵌入了 许多软件功能, 并能加装各种APP延展各种服务功能. 未 来的制造业不只是制造硬件, 软件和服务在制造业中会逐 渐占据主导作用, 制造业要放弃 硬件式思维 , 从服务和 软件的角度来发展制造业. 以工业巨头通用电气 (GE) 为例, 在其公司简介中是这样介绍自己 GE是一家全球性的 数字工业企业, 创造由软件定义的机器和解决方案, 集互 联、 响应和预测之智, 致力变革传统工业. GE围绕全球知 识交换系统 '

GE商店'

进行组织, 让所有业务部门共享和 使用相同的技术、 市场、 结构和智力. 每项发明都推动跨界 创新应用. GE讲述工业语言, 以全球人才、 服务、 科技与规 模, 为客户创造非凡业绩. 这已经不是一个传统的制造业 公司的价值主张了 , 而俨然是一家数字化的企业了. 作为制造业大国, 中国受到的挑战自然不小. 过去十 年, 中国制造业的营收增长不断放缓, 盈利水平停滞乃至 下降, 以股东权益回报率为指标的投入产出比恶化 (如图 3) . 经济增长变缓, 逐渐丧失成本优势, 创新能力不足, 以及来自新兴企业的跨界竞争让中国制造业传统的增长 模式难以为继, 制造企业必须重新审视和定义自身的竞争 力, 寻找新的增长动能.

6 营业收入增长 % % 营业利润率年度变化 股东权益回报

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50 0 图3. 中国制造业上市企业业绩变化趋势 资料来源: Capital IQ 资料来源: 埃森哲研究 图2. 达到10亿美金市值所需的年数 财富500强 企业平均 所用时间

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2 谷歌 Facebook 特斯拉 Uber whatsapp snapshot

7 物联网+ 助力制造业向智能服务转型, 获取增长新动能 为了应对传统制造业面临的挑战, 在世界上主要制 造业强国都提出的制造业振兴计划中, 如德国的 工业 4.0 , 美国的 工业互联网 和 国家先进制造战略规 划 , 中国的 中国制造2025 规划和 智能制造发展规划 (2016 2020年) , 都把向服务转型作制造业升级转型 的关键方向. 虽然不少制造企业已经开始着手为客户提供服务, 提 升服务在企业收入的比例, 但大多数还是基于产品的传统 服务, 比如产品售后服务, 产品租赁服务, 为客户购买产品 提供融资服务等. 单单靠这些传统服务给客户带来的价值 有限, 也常常跟不上客户需求变化的节奏, 是很难让企业实 现服务转型的. 而物联网的发展则为企业向服务转型开辟 了新的空间. 如上所述, 工业X.0带来的变革都是基于数据 驱动, 物联网通过各种传感器抓取物理世界的数据, 再通 过对这些数据的分析和应用, 帮助企业优化生产流程, 提 高运营效率;

更为重要的是借助物联网, 企业得以持续感 知客户的需求, 创造新的服务模式, 推动业务增长, 这才是 物联网对企业最大的价值所在 (见图4) . 图4. 基于 物联网+ 的智能服务 传统的产品和服务 智能服务 基于智能产品的服务 基于信息的服务 产业 + + 物联网 新兴技术 数据分析 人工智能 虚拟现实/增强现实 云计算/雾计算 ?. 物理世界的信息化 将来自不同产业的 物理数据转化为 可以商业化的洞察 更好的客户体验 实时 个性化 自主化 基于成果 新的 收入来源 产品销售 售后服务 ? 维修保养 ? 安装 产品租赁 融资服务 (抵押式) ? 远程监控 ? 远程控制 ? 预测性维护 ? 产品实时优化 ? 产品即服务 ?? ? 数据即服务 ? 咨询服务 ? 制造即服务 ? 物联网金融与保险服务 ? 平台模式: 交易撮合、 广告服务等 ? C2B定制服务 ?? 1.2

8 借助物联网产生的数据, 企业能够为客户提供动态、 个性 化的智能服务. 这些服务与传统的售后服务的本质区别在于 其通过物联网收集........